基于概率神经网络的文本自动分类研究   总被引：10，自引：2，他引：10  

施洁斌 《情报学报》2004,23(2):147-151

本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。  相似文献   

网上外文科技期刊最新论文题录保障系统的研制     

骆达荣 《图书情报工作》2004,48(3):93-94

介绍网上外文科技期刊最新论文题录保障系统的研制目标、总体结构及主要功能,着重阐述系统自动下载和自动标 引的实现方法。  相似文献   

关于自然语言检索问题   总被引：13，自引：0，他引：13  

张琪玉 《图书馆论坛》2004,24(6):211-213,145

自然语言检索当前仅在关键词检索的层次上已经实现，重点分析了全文检索所适应和不适应的检索要求及其评价，用分析说明了当前关于自然语言检索的主流观点的不切实际，指出自然语言检索的发展方向是与情报检索语言结合和融合。  相似文献   

基于支持向量机的文本自动分类试验研究     

施洁斌 《现代图书情报技术》2004,20(7):27-29

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。  相似文献   

LAS：图书馆现代化的必由之路和必然选择     

郑俊生  韩起来 《晋图学刊》2004,(5):10-14

文章全面系统地论述了我国图书馆LAS的发展历史、重要作用 ,以及数据处理特点和对硬、软件的要求等问题 ,重点论述了我国图书馆LAS的发展现状、模式选择 ,以及在构建图书馆LAS时应注重的关键问题。  相似文献   

探析自动索引原理     

衡中青  熊歆 《图书馆论坛》2004,24(1):95-96,78

文章试图对自动索引的方法作一些探讨。首先介绍了自动索引的五种理论模型和六种自动标引方法，随后探讨了自动索引中不可或缺的两个对象——全文索引和数据库索引的原理。  相似文献   

关于博菲特6.0系统应用中遇到的问题及其解决方法     

王嗥  王炳江 《现代图书情报技术》2005,21(6):86-88

提出了博菲特6.0系统在使用过程中遇到的一些问题，并就如何解决这些问题进行了阐述。  相似文献   

基于机器学习的自动文本分类模型研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈立孚  周宁  李丹 《现代图书情报技术》2005,21(10):23-27

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。  相似文献   

一阶扩展Cooper变换改进型     

李芬兰  陈庆锋  唐柳英 《广西师范大学学报(哲学社会科学版)》1996,(Z2)

提出一种一阶扩展A型Cooper变换改进型模式,用结构归纳法证明了其正确性,并给出应用示例。  相似文献   

A Process for Reviewing and Evaluating Generated Test Items     

Mark J. Gierl  Hollis Lai 《Educational Measurement》2016,35(4):6-20

Testing organization needs large numbers of high‐quality items due to the proliferation of alternative test administration methods and modern test designs. But the current demand for items far exceeds the supply. Test items, as they are currently written, evoke a process that is both time‐consuming and expensive because each item is written, edited, and reviewed by a subject‐matter expert. One promising approach that may address this challenge is with automatic item generation. Automatic item generation combines cognitive and psychometric modeling practices to guide the production of items that are generated with the aid of computer technology. The purpose of this study is to describe and illustrate a process that can be used to review and evaluate the quality of the generated item by focusing on the content and logic specified within the item generation procedure. We illustrate our process using an item development example from mathematics drawn from the Common Core State Standards and from surgical education drawn from the health sciences domain.  相似文献