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551.
基于科学知识图谱方法,选取2005~2015年国外创新领域发文量最高的前5种SSCI期刊为数据源,分析和综述国外创新理论核心期刊研究热点、趋势等.通过研究发现:performance、research-and-development、technology、knowledge、industry、firms、management等研究内容始终是2005~2015年间的研究热点;Smith A、Hekkert MP、Geels FW的3篇文章得到较高引用,为技术转移的相关研究奠定了基础. 相似文献
552.
553.
《Chin Phys Lett》1995~2000年论文与作者定量分析 总被引:13,自引:0,他引:13
用文献计量学方法统计、分析了 1995~ 2 0 0 0年《ChinPhysLett》多项指标。得出其平均载文量、作者合作度、合著率、篇均引文数、有引文论文率等指标均高于国内同类期刊均值。对科研工作具有参考价值 相似文献
554.
555.
高蕾刘娅 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2018,(1):66-74
随着信息时代的来临,科学技术面向社会成员的传播扩散成为提升公众科学素养,增强大众对科学的认知
及交流的重要方式,而国际组织在加速世界科学传播中发挥着重要作用。为了解国际组织科学传播的特点,以UNESCO
为例,对有关UNESCO科学传播的文献进行定量分析,通过对高频关键词进行聚类,利用战略坐标分析方法,计
算各类团向心度和粘合度,描述不同阶段的工作重点及工作内容趋势变化,讨论各主题的发展现状及研究地位。研究
发现,UNESCO科学传播工作在2005—2010年围绕资源开放共享、环境保护等方面,在2011—2016年面向创新技术应
用、科学技术发展等方面开展。两个阶段的共同工作重点包括ICT能力建设、教育发展等。虽然在不同阶段其侧重点有
所不同,但整体并未发生明显变化,主题内部联系和主题之间的关系逐渐紧密,研究正在不断稳定成熟。 相似文献
556.
[目的/意义]旨在研究引文分析中引入情感分析后对论文排名的影响。[方法/过程]提出一种引文情感分析方法,确定引文文本中的情绪,并使用监督分类器为每个文本句分配一个分数来确定其情感倾向,利用C4.5决策树对引文的极性进行分类;提出一个考虑定量(引用次数)和定性(情感分析)因素的论文评价指数pc指数,并基于该指数对论文进行了排名。[结果/结论]C4.5决策树对引文的极性进行分类,获得了较为准确的结果;pc指数对朴素算法进行改进后获得了对被引论文的影响力新的排名,排名对于较小的语料库影响不大(只有4篇论文排名发生了变化),而对于更大的语料库,预计影响会更大。 相似文献
557.
我国信息污染研究状况分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文运用文献计量等方法,从数量、期刊分布、作者、研究主题等多方面,对我国有关信息污染研究成果的发文情况进行统计与分析,指出信息污染研究的核心期刊、研究热点和发展趋势,发现目前研究中存在的一些问题,提出了推进我国信息污染研究的对策。 相似文献
558.
生态文明评价是促进生态文明建设、实现人类可持续发展的重要基础和前提。本研究利用文献计量方法对生态文明评价相关文献的年度发表量、期刊分布、作者合作、机构、关键词进行系统研究与可视化分析,并绘制相关知识图谱。研究结果表明近年来的研究热点主要是生态环境评价、水生态文明评价、区域生态文明评价、产业生态文明评价以及评价方法,找出了生态文明评价研究领域的核心著者与主要发文机构。同时,发现生态文明评价的评价理论较为缺乏、研究团队间的创新合作不多、评价体系亟待完善等问题,指明了进一步研究生态文明的领域与方向。 相似文献
559.
通过文献计量统计方法和CiteSpace Ⅲ软件对2005-2015年CNKI收录的主题为"物联网"的核心期刊论文进行了分析,绘制了可视化图谱来揭示出国内物联网研究的时间分布情况、高产作者分布情况、研究机构分布情况、核心期刊分布情况以及目前的研究热点分布情况,并对今后的研究趋势做出了简要的总结。 相似文献
560.
人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力、经济发展的新引擎和社会发展加速器,必将对就业产生深远影响。近年来,人工智能对就业的影响受到国内外学者的广泛关注。本文应用Citespace软件,对CNKI数据库和WOS核心集合中关于人工智能影响就业主题的文献进行可视化分析,发现核心研究国家,对比国内外的研究机构分布和关键词共现状况,分析关键节点文献,追溯研究源起、梳理研究现状、热点及发展趋势。研究发现,当前各国、各研究机构间的联系较为松散,缺乏多学科领域合作。就业极化和收入极化成为重要研究视角,技术进步、数字化转型、工作时长和常规性结构成为重要的研究领域,人工智能对就业影响的“情景化”、 “异质化”研究、 “重塑效应”、人机协同情景下的人机“共生关系”、基于人类价值的就业质量提升、劳动者的知识技能转化、人工智能下的就业心理、就业领域的伦理道德、基于产业与就业动态匹配的应对政策以及人工智能与就业关系的跨学科交叉研究将成为未来的十大研究趋势。 相似文献