体育新闻报道畸变现象及产生原因的社会学透析   总被引：2，自引：0，他引：2  

李世新 《南京体育学院学报(社会科学版)》2006,20(4):59-61

采用文献资料法、逻辑分析法对体育报道的畸变现象进行了论述:暴力化、色情化、失实报道屡见不鲜、恶炒新闻层出不穷、锦标主义、以成败论英雄的陋习常见、地方沙文主义色彩日益严重等等。并对这些现象产生的原因进行了透析,认为产生这些现象的原因有:媒体从业人员素质的匮乏、市场竞争的日趋激烈、大众文化娱乐性的推波助澜、体育报道远离政治规范孕育畸变土壤等。  相似文献   

武术、体操女运动员最大有氧工作能力的预测     

翁玉泉  徐光辉 《上海体育学院学报》1991,(1)

为准确预测运动员的最大吸氧量,本文对武术、体操女运动员定量工作时的心率、氧脉搏、肺通气量等生理指标,通过计算机分析处理,选择其中较显著的因素建立了三个最优逐步回归方程。通过验证,其预测结果能准确反映运动员的身体工作能力。  相似文献   

体育多种评价方法的比较研究   总被引：2，自引：1，他引：1  

黄明教  杨德芳  陈志强 《武汉体育学院学报》2001,35(2):114-116

运用相关系数的归一化、标准百分的类比和多类多级判别分析的理论方法，分析于娟推铅球的专项素质对专项成绩影响的重要性大小排序，其排序的评价结果较一致。对这3种方法作为评价手段进行相互比较，相关系数的归一化评价方法较其它2种评价方法合理。  相似文献   

Does class-size reduction close the achievement gap? Evidence from TIMSS 2011     

Wei Li  Spyros Konstantopoulos 《School Effectiveness & School Improvement》2017,28(2):292-313

Policies about reducing class size have been implemented in the US and Europe in the past decades. Only a few studies have discussed the effects of class size at different levels of student achievement, and their findings have been mixed. We employ quantile regression analysis, coupled with instrumental variables, to examine the causal effects of class size on 4th-grade mathematics achievement at various quantiles. We use data from 14 European countries from the 2011 sample of the Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS). Overall, there are no systematic patterns of class-size effects across quantiles. Class-size effects are generally non-significant and uniform at different achievement levels, which suggests that in most European countries class-size reduction does not have an impact on student achievement and does not close the achievement gap. However, combined estimates across countries indicate that high achievers may benefit more from class-size reduction.  相似文献   

Very long-term retention of the control of variables strategy following a brief intervention     

《Contemporary educational psychology》2017

Middle school students (n = 354) were tested for their understanding of the control of variables strategy (CVS) 2.5 years after participating in a study comparing three different interventions for teaching CVS. The key finding was that the pattern of effects observed in the 4^th grade continued to be observed in the 6^th grade. This was because (a) students who had mastered CVS in the 4^th grade were likely to continue to perform at mastery levels in the 6^th grade whereas (b) the learning of students who had not mastered CVS in 4^th grade was independent of the teaching intervention they had received in the 4^th-grade study. These findings demonstrate that a brief intervention of direct instruction in CVS can produce long-lasting learning of the principle of controlling variables.  相似文献   

大学、企业研发与首都区域创新的局域空间计量分析   总被引：13，自引：0，他引：13  

吴玉鸣 《科学学研究》2006,24(3):398-404

运用空间计量经济学的空间变系数回归模型--地理加权回归模型,在全国31个省级区域创新系统的大背景下,着重对首都区域创新及其影响因素进行了空间计量经济分析。全域估计结果发现:中国31个省域创新能力的贡献主要是由企业研发投入实现,大学研发对区域创新能力没有明显的贡献,大学研发与企业研发的结合也没有对区域创新表现出显著的作用。局域地理加权回归计量分析结果显示:首都地区的企业研发能力和人力资本对首都区域创新能力具有正向促进作用,首都强大的研发成果没能近距离扩散,对首都创新能力的形成没有提供应有的贡献。寻求建立大学研发与企业研发之间的技术转移渠道及相互作用机制是目前首都地区大学、企业研发与区域创新联动面临的一个关键问题。  相似文献   

中国对外直接投资决定因素研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

官建成  王晓静 《中国软科学》2007,7(2):59-65

哪些因素影响对外直接投资,是对外直接投资实证研究的一个重要内容。本文利用统计数据对中国对外直接投资的决定因素进行实证研究,重点考察技术能力与中国对外直接投资之间的关系。首先依据相关理论提出假设,然后运用不同的回归方法对假设进行数据检验。分析结果表明,现阶段技术能力尚不构成中国对外直接投资的决定因素。对此我们认为,现阶段必须依靠组建企业间研发同盟、促进高新技术产业的对外投资等方式来提升我国对外直接投资的整体水平。  相似文献   

基于线性回归法的网络信息资源评价模型的应用     

张东华 《现代情报》2007,27(8):10-12,15

本论文利用统计中的线性回归模型的方法建立了评价模型。然后,开展调查、获取数据,利用所得的数据估计模型中的参数,求出关于综合指标的线性评价模型。最后,利用所建立的模型对具体的网站进行评价,以检验模型的合理性。  相似文献   

用偏最小二乘法提取石头口门水库水色信息   总被引：1，自引：0，他引：1  

徐京萍  张柏  宋开山  王宗明  刘殿伟  段洪涛 《中国科学院研究生院学报》2007,24(6):814-849

水体的高光谱数据在提供大量信息的同时，其波段间存在很高的相关性，常规的统计方法反演水质参数不但不能充分利用这些信息，并且也不能很好的去相关，而偏最小二乘回归分析可以较好的解决这一问题。因此本研究通过利用高光谱仪在石头口门水库进行反射光谱测量和同步水质采样分析，建立了叶绿素a和悬浮物含量的偏最小二乘回归模型。结果表明：该模型能较好的利用高光谱数据信息，各光谱波段自变量在最终模型中的系数大小在一定程度上较符合叶绿素a和悬浮物的光谱吸收、散射特性；通过与常规的比值模型、一阶微分模型进行对比，偏最小二乘回归模型明显优于前两者，其各决定系数均高于0.7，因此估测效果较理想，可用于内陆二类水体的水色信息提取。  相似文献   

基于组合神经网络的聚合物质量预测   总被引：2，自引：0，他引：2  

潘海天  夏陆岳  蔡亦军  李伯耿 《科技通报》2004,20(4):298-302

介绍了一种将组合神经网络用于聚合物质量预测的方法．由定量数据建立的单一神经网络模型往往缺乏泛化能力，而使用组合神经网络模型则可以显著改善模型的泛化能力．由于在建立组合神经网络模型过程中，合适的组合权重对模型是否具有良好预测性能是非常重要的，因此采用了岭回归方法来选择合适的组合权重．所提出的方法已成功应用于PVC颗粒特性的预测研究中。研究结果表明，与单一神经网络模型相比，组合神经网络模型具有更佳的模型预测精度和鲁棒性．  相似文献