运用体育科技成果指导体育实践的意义     

蔡知忠  雷少华  王军 《天水师范学院学报》2002,22(2):76-77

伴随着科学文化水平的不断进步,体育事业在原始体育和经验体育的基础上,逐渐走上科学、规范、智能的发展道路,使体育这一古老文化更加多姿、精彩.体育已远离经验体育时代,随之而来的是科技体育时代.用科技成果来指导体育实践已成为促进体育进步的唯一手段和体育技术实践完善的重要标志.  相似文献   

对低压电器行业开发智能化电器的探讨     

李琴兰 《天水师范学院学报》2002,22(5):50-50

从国内外的情况看,开发智能化电器已成为当前低压电器行业的重点方向,断路器是低压电器智能化的突破口。  相似文献   

基于语义联想的中文图像搜索引擎——构想与实验*   总被引：5，自引：1，他引：4  

孔桃  赖茂生 《现代图书情报技术》2002,18(3):63-65

在分析了目前主流中文图像搜索引擎研究和开发的优点和缺点基础上，结合实际开发经验，提出一个基于语义联想的中文图像搜索引擎的构想。在图像内容信息表示上充分利用相关的文本信息。系统通过分析用户的检索行为记录，自动发现词间关系，并用知识库的方式来组织和存储图像信息，达到语义联想的功能。  相似文献   

基于可视化技术的信息检索初探   总被引：14，自引：3，他引：11  

罗龙艳 《现代图书情报技术》2002,18(4):36-38

首先简单介绍可视化技术，比较了基于可视化技术的信息检索与传统检索的优劣，接着重点阐述了可视化信息检索的基本原理及过程，最后概要介绍了几种重要的可视化检索系统。  相似文献   

信息化科技传播的受众需求分析   总被引：5，自引：2，他引：3  

许亚丹  徐有智 《编辑学报》2002,14(5):327-329

科学技术通过科技传播日益深刻地影响着人们的生活,而随着信息化的渗透,科技传播的受众因所处的不同层面产生了多方位的需求变化.研究受众的需求变化成为研究科技传播理论最实际的内容之一.  相似文献   

内隐学习理论的研究进展及其对体育教学的启示   总被引：20，自引：1，他引：19  

丁俊武  周志俊  任杰 《北京体育大学学报》2002,25(6):816-817,820

内隐学习和外显学习是人类学习的两种方式或两种类型,它们平行发生、相对独立,组成一个共生系统.在体育教学领域,运动技能的学习在情境多变、紧张应激、事物结构高度复杂、关键信息不明等条件下以及在技能的保持时间上,内隐学习比外显学习更具优势.内隐学习的研究及其理论提示我们,体育教学必须高度重视并充分开发利用学生的内隐学习潜能.  相似文献   

田径教学课件制作初探     

王潜 《山西师大体育学院学报》2002,17(1):49-50,52

在全球科技日新月异的今天，信息技术在教学中得到了广泛运用，使教学条件得到了极大的改善。多媒体技术的引入，在体育田径项目的教学中开辟了田径运动教学的新领域。运用文献资料法结合多媒体操作经验．指出田径教学课件应包含的内容及对田径教学质量提高的重要意义。  相似文献   

体育技术CAI课件的设计   总被引：7，自引：0，他引：7  

杜少武  吉娜薇  梁梅花  吉莎丽 《体育与科学》2001,22(5):79-80

计算机辅助教学的兴起，使整个教育界传统教学方法扣理念受到了强烈的冲击，文章通过对大型体育技术课件的研制，论述了该类课件与纯理论课件的异同，其具有动态素材多，取材方便等特点，能有效防止CAI课件把黑板搬上电脑的弊端并提出了该类课件设计的一般原理和方法。  相似文献   

科学数据与科研档案的管理协同：调查与思考     

刘越男  何思源 《图书情报工作》2022,66(1):96-105

[目的/意义] 立足国家科技信息资源管理的整体效益,以增强国家科技信息资源综合治理能力为目标,调查科学数据与科研档案管理协同的发展现状,探索相关推进策略。[方法/过程] 综合运用实地调查法、网络调查法、文献研究法、比较研究法和行动研究法,收集中、美、英、澳4个国家的科技主管部门、档案主管部门、科研资助机构、科研机构、科学数据管理机构、档案机构及相关国际组织的相关政策文本和实践材料,展开内容分析和后续研究。[结果/结论] 在政策层面,科学数据管理政策中与档案相关的规定集中体现在将档案馆视作存储基础设施及将归档视为科学数据管理活动;科研档案管理政策中与科学数据相关的规定集中体现在承认科学数据的档案属性,并将其纳入归档范围;科研资助机构的政策要求明确科学数据的归档和保存问题。在实践层面,国外在组织、政策、业务、服务等方面形成相对丰富的协同实践,国内的协同实践则刚刚起步。最后,从体制机制、政策体系、协作模式、业务融合、服务支撑、人才培养等方面提出推进管理协同的发展建议。  相似文献   

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例     

胡雅敏  吴晓燕  廖兴滨  钱杨舸  陈方 《图书情报工作》2022,66(24):92-103

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。  相似文献