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101.
内隐学习理论的研究进展及其对体育教学的启示 总被引：20，自引：1，他引：19
内隐学习和外显学习是人类学习的两种方式或两种类型,它们平行发生、相对独立,组成一个共生系统.在体育教学领域,运动技能的学习在情境多变、紧张应激、事物结构高度复杂、关键信息不明等条件下以及在技能的保持时间上,内隐学习比外显学习更具优势.内隐学习的研究及其理论提示我们,体育教学必须高度重视并充分开发利用学生的内隐学习潜能. 相似文献
102.
创建学习型图书馆 增强图书馆竞争优势 总被引：33，自引：3，他引：30
针对目前网络环境下图书馆面临的竞争和挑战，提出了创建学习型图书馆，以增强图书馆的竞争优势的思想，并以国外学习型组织的理论为依据，论述了什么是学习型图书馆以及如何创建学习型图书馆。 相似文献
103.
树立良好形象,吸引民众利用图书馆——访美国公共图书馆印象 总被引：11，自引：0，他引：11
美国公共图书馆的经费多少 ,很大程度上是由纳税民众来决定的 ,因此 ,其定位首先是要为纳税人服好务。美国的公共图书馆都设有公关部 ,其任务是大力宣传自己 ,树立良好形象 ,鼓励全民阅读 ,提高本馆社会地位 ,在服务中求生存、求发展。 相似文献
104.
Internet信息检索分析与研究 总被引：7，自引：0，他引：7
综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。 相似文献
105.
“元动作”及其元认知——论动作的学习过程及其同化模式 总被引：7，自引：3，他引：4
许崇高 《西安体育学院学报》2001,18(1):102-104
依据学习的元认知理论 ,论述了“元动作”概念提出的意义及其应用价值 ,用元动作概念区分了动作的结构与层次。并借鉴认知结构同化理论 ,深入地分析了动作技能学习过程中存在的不同模式。笔者认为 ,提高元动作学习水平、改善动作协调能力、提高动作的自我监控能力和选择适合的教学与学习策略是提高动作学习效率的有效途径。 相似文献
106.
体育学院足球专修教学比赛现状及改革设想 总被引：2，自引：0，他引：2
教学比赛是教学过程中的一个重要环节，教学比赛不仅能检验教学效果，也能反映学生专项水平的高低。体育学院目前足球专修班教学比赛与实际相脱节，影响了人才培养的规格和质量及教学质量的提高，必须进行改革． 相似文献
107.
论学校学习型党组织的建设 总被引：3，自引：0，他引：3
建设学校学习型党组织,保持党组织内部的活力,进而带动学校学习型组织的全面建设,是推进学校进步和发展的明智选择。本文对建设学校学习型党组织的途径和要求两个方面进行了论述。 相似文献
108.
试论体育教师个体主观教学观念的转变 总被引：12，自引：0，他引：12
毕红星 《北京体育大学学报》2005,28(1):94-96
在体育教学改革实践中,体育教师教学观念转变存在一些困难,其原因之一是具有基础地位与强势作用的体育教师个体主观教学观念造成的认知与行为实施的盲点.更新体育教师个体主观教学观念,需要体育教师把自己在教学实践过程的言行作为研究对象,提高自我觉察的敏感性,并用语言表达使个体主观的教学观念清晰化,进而对其进行梳理和更新. 相似文献
109.
[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。 相似文献
110.
学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。 相似文献