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101.
在动态数据流挖掘过程中,对数据流进行聚类,把未知的数据流划分或者生成到一个簇中。发现隐含的知识、价值和模式,是一种非常有效的数据流挖掘技术。分析和研究了数据流挖掘的聚类算法,并对数据流聚类技术发展进行了展望,提出了数据流挖掘的研究方向。 相似文献
102.
以宿州煤矿区为例,通过现场采样和室内试验测定,探讨了土壤-豆类作物系统中重金属元素Cu、Pb、Zn、Cr、Cd和Mn的含量特征及富集状况,并利用潜在生态风险指数和健康风险模型对土壤及农作物的安全风险水平进行了评估,结果表明:矿区农田土壤中Cd严重超标,导致土壤潜在生态风险达到强等级程度;豆类作物对土壤中各重金属元素的富集系数依次为ZnCuCdMnPbCr,大豆与绿豆相比,更易于吸收Cu、Pb、Cd和Mn,而对Zn和Cr的富集能力稍弱;两种日均摄食量情境下,豆类作物的重金属致癌危害风险以Cr最高,风险值超出ICRP和USEPA的最大可接受风险水平,而非致癌危害风险以Cu最高,风险值高于HCEPD的可忽略风险水平。 相似文献
103.
学习分析是“大数据”在教育领域的应用,引发了教育技术发展的第三次浪潮,并获得学术界的广泛关注。本文梳理了学习分析的形成过程,然后从利益相关者、研究目标、研究对象、技术方法四个维度,回顾了近五年来国内外学者在学习分析方面的研究成果,并提出未来发展趋势和可能遇到的挑战,便于相关人员制定教育决策、优化教育管理过程以及完善学习过程。研究结果表明,学习分析研究主题主要涵盖学习者知识建模、学习情绪建模、学习行为特征抽取、学习活动跟踪、学习者建模、学位获取分析、教学资源和教学策略优化、自适应学习系统和个性化学习、在线学习影响因素分析九个方面;分析数据主要来源于集中式学习环境、分布式学习环境以及身体活动数据;常用分析方法包括统计分析、信息可视化、数据挖掘、社会网络分析、话语分析和网站分析。目前,学习分析研究遇到的挑战包括教育数据预处理难度大、数据访问权限不明确、学习分析适用性有限。虽然学习分析尚处于发展初期,但由于能够为教育系统各级决策提供科学参考,已经成为教育信息化的重要内容之一。 相似文献
104.
商业化物联网的具有智能化的全面覆盖、感知度的全面增强、连接性的全面提升等特点。运用先进的数据挖掘技术进行正确有效信息数据的挖掘,之后再对其进行科学的整合优化,传送给系统内部的服务层。用户在服务层中进行数据信息的相应操作,将数据作为依照,制定出有针对性的科学决策。商业化物联网数据挖掘对社会经济的发展具有重要作用,同时又为人们生活提供更多的便利,从而推动整个社会经济的发展。 相似文献
105.
劳伦斯作为矿冶作家的身份常常被人忽视。其实作为矿冶作家,他的小说中蕴含着许多矿冶文化因子。文章以他最后一部凝聚毕生心血的小说《查太莱夫人的情人》为例,分析劳伦斯对矿工、矿场主的描写,对劳资双方之间紧张对立关系的揭露。一部矿冶文化史也是一部人性斗争史,矿冶文明在形成发展过程中经历了惊心动魄的人性较量。从矿冶文化的视角细读劳伦斯的矿冶小说,有助于丰富对矿冶文学文体特征的理解。 相似文献
106.
概述了商业智能的涵义及实现过程,在分析集团企业的商业智能需求及模式的基础上,以中石油某集团公司为例,提出了一个面向集团企业的具体的完整的商业智能解决方案. 相似文献
107.
阐述了当前高校图书馆学科化信息服务面临的困境,对造成困境的原因进行了探讨。对基于大数据挖掘开展学科化信息服务的可行性进行分析,提出构建基于大数据挖掘的学科化信息服务系统,并对系统的相关功能进行了详细论述。 相似文献
108.
图书馆是一个重要的大数据应用领域,文章分析了图书馆大数据生成机制、图书馆大数据的类型、图书馆大数据管理手段和分析方法等等,指出面对大量的非结构化数据和迅速增长的服务记录数据,图书馆面临的困境和未来的研究应用方向。 相似文献
109.
当前网络突发事件频发,网络舆情与突发事件的相互作用增加了舆情分析和预警的难度,现有舆情预警系统无法满足需求。将Web挖掘技术引入到突发事件网络舆情预警中,构建了包括舆情采集层、舆情挖掘层、舆情分析层、预警研判层的基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警系统模型,集成和整合了突发事件网络舆情预警全过程的重要功能,实现突发事件网络舆情采集、分析处理、危机预警的自动化、智能化和实时化。 相似文献
110.
文章设计一种部署于互联网上的舆情监测应用系统,该系统能够对互联网上的网页、论坛、微博等多种信息媒介进行监测,并自动的采集各种页面上的数据。通过数据挖掘方法从互联网中不同的信息媒介中提取出有价值的信息,并对网络舆情的状况和发展趋势做出预测,实现对互联网上的网络舆情进行实时监测的应用目标。 相似文献