A Dual-Pointer guided transition system for end-to-end structured sentiment analysis with global graph reasoning     

《Information processing & management》2022,59(4):102992

Structured sentiment analysis is a newly proposed task, which aims to summarize the overall sentiment and opinion status on given texts, i.e., the opinion expression, the sentiment polarity of the opinion, the holder of the opinion, and the target the opinion towards. In this work, we investigate a transition-based model for end-to-end structured sentiment analysis task. We design a transition architecture which supports the recognition of all the possible opinion quadruples in one shot. Based on the transition backbone, we then propose a Dual-Pointer module for more accurate term boundary detection. Besides, we further introduce a global graph reasoning mechanism, which helps to learn the global-level interactions between the overlapped quadruples. The high-order features are navigated into the transition system to enhance the final predictions. Extensive experimental results on five benchmarks demonstrate both the prominent efficacy and efficiency of our system. Our model outperforms all baselines in terms of all metrics, especially achieving a 10.5% point gain over the current best-performing system only detecting the holder-target-opinion triplets. Further analyses reveal that our framework is also effective in solving the overlapping structure and long-range dependency issues.  相似文献   

Quantifying the structural and temporal characteristics of negative links in signed citation networks     

《Information processing & management》2022,59(4):102996

Although the citation relationships among papers can help in tracking and understanding the development of knowledge, few studies have noted that the content and sentiments of citations of a paper differ. Here, we use sentiment-labeled citation data to construct a directed signed citation network, in which an author may agree with or criticize the cited paper and these represent different ways of inheriting knowledge. The dataset we use consists of 9,038 papers in the field of Computational Linguistics, including 25,275 citations, with 20.8% positive citations, 8.6% negative citations and 70.6% neutral citations. We systematically quantify the structural patterns of negative citations, impact assortativity of involved papers, occurrence time distribution and consequences of receiving negative attention. Remarkably, we find that papers with different impacts have a similar probability of receiving negative citations, and highly cited papers tend to give negative citations to low-impact papers around but avoid giving negative citations to high-impact papers. Our research also reveals the random occurrence rules and colocation patterns of negative citation distribution. In addition, we show that, in the short term, around 60% of multiple negative citations is positively related to the impact of the cited paper while more than 80% are negatively related to the impact in the long run. Our findings explain the pattern by which negative citations occur and deepen the understanding of negative citations.  相似文献   

MTGCN: A multi-task approach for node classification and link prediction in graph data     

《Information processing & management》2022,59(3):102902

Both node classification and link prediction are popular topics of supervised learning on the graph data, but previous works seldom integrate them together to capture their complementary information. In this paper, we propose a Multi-Task and Multi-Graph Convolutional Network (MTGCN) to jointly conduct node classification and link prediction in a unified framework. Specifically, MTGCN consists of multiple multi-task learning so that each multi-task learning learns the complementary information between node classification and link prediction. In particular, each multi-task learning uses different inputs to output representations of the graph data. Moreover, the parameters of one multi-task learning initialize the parameters of the other multi-task learning, so that the useful information in the former multi-task learning can be propagated to the other multi-task learning. As a result, the information is augmented to guarantee the quality of representations by exploring the complex constructure inherent in the graph data. Experimental results on six datasets show that our MTGCN outperforms the comparison methods in terms of both node classification and link prediction.  相似文献   

跨区域产学协同创新绩效的影响因素研究：依存型多层网络视角     

王海花  王蒙怡  刘钊成 《科研管理》2022,43(2):81-89

   跨区域产学协同创新网络是一个由区域、区域间合作关系构成的合作网络,以及知识元素、知识元素间组合关系构成的知识网络共同构成的依存型多层网络。利用1997—2017年我国跨区域产学联合申请专利数据进行实证分析,结果表明：区域在合作网络中的中心性、结构洞和知识网络的多样性、组合机会显著正向影响跨区域协同创新绩效;知识网络的多样性负向调节区域在合作网络中的中心性和结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用;知识网络的组合机会负向调节区域在合作网络中的结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用。因此,区域创新中应充分利用产学主体的合作网络优势位置和知识网络优质资源,为跨区域资源共享和价值共创提供不竭动力。  相似文献   

双元创新跃迁与企业失败：社会关系网络的调节作用     

赵文  赵会会  吉迎东 《科研管理》2022,43(1):124-133

   序贯地专注于探索与利用式创新是企业创新发展的基本路径,二者的跃迁作为一项重要的企业变革如何影响企业失败值得深入研究。文章基于2006—2018年A股上市公司数据,采用面板Logistic回归模型,研究了探索与利用式创新之间的跃迁对企业失败的影响,以及社会关系网络在其中的调节效应。研究结果表明：（1）与已有研究结果不同,利用向探索式创新跃迁负向影响企业失败,而探索向利用式创新跃迁对企业失败无显著影响;（2）当社会关系网络低于一定阈值时,负向调节利用向探索式创新跃迁对企业失败的影响;当社会关系网络高于阈值时,利用向探索式创新跃迁对企业失败的影响不显著,社会关系网络的调节效应也不复存在;（3）社会关系网络在探索向利用式创新跃迁与企业失败的关系中无调节作用。  相似文献   

中国科技服务业集群识别与多层次创新网络演化     

梁娟  蔡猷花  陈国宏  汪瑞 《科技管理研究》2022,(13)

网络创新模式下,多层次创新网络对创新的重要性已获得共识。在实践领域中已出现科技服务业集群多层次创新网络嵌入现象,本文使用区位熵识别出23个科技服务业集群,以2001-2017年有效合作发明专利数据为基础,通过卡方检验,发现科技服务组织在专利合作申请人的选择上存在显著的区位差异,运用Ucinet软件直观展示中国科技服务业集群多层次创新网络的网络模式与空间演化特征。结果表明：中国科技服务业多层次创新网络的重要载体是集群;多层次创新网络具有度分布不均匀性、空间分布非均衡性特征;且呈现出多集群、跨区域、多尺度的“核心-边缘”的空间格局。研究结论为政府政策的制定和科技服务集群企业构建最佳空间尺度的创新网络提供参考。  相似文献   

我国综合立体交通网中心节点评估识别     

朱高儒  王曼  刘杰  程雪雁  潘佳敏  赵燕妮 《科技管理研究》2022,(12):163-168

鉴于学术界对于交通中心节点的评估识别还存在指标体系考虑因子不足、计算方法导致信息损失等问题,且未见全国层面的区县级精度研究,构建涵盖政治战略、社会经济、交通运输、国土生态等方面共18个指标的中心节点评估指标体系,基于我国全国区县级单元,利用专家赋值法和多维魔方法开展更全面、更详细、更精准的交通节点评估识别,以提高综合交通的整体运转效率,实现交通与国土空间的协同发展。评估识别出687个区县级中心节点并分为3个级别,这些中心节点具有良好的全国性服务与覆盖水平。总体上看,经济越发达、区域面积越大的省份拥有较多的中心节点,土地面积在中心节点筛选中作用凸显;经济较发达、区域面积较小的省份拥有的中心节点占单元总数的比例较高,经济因素的作用更明显。  相似文献   

基于文献计量的固体氧化物燃料电池技术发展研究     

侯禹  孟浩  傅俊英  郑佳 《科技管理研究》2022,(18)

利用Science Citation Index Expanded（SCIE）数据库相关文献数据,运用文献计量法、合著网络分析以及文本分类法,系统分析了SOFC技术的发展趋势、国家合作倾向、研发热点等内容。结果显示,国家间合作有明显倾向性与地缘性,研发重心逐渐从美日等发达国家向中印等发展中国家转移;混合系统设计、电解质薄膜制造等研究热点可能是推动SOFC技术产业化的关键。最后,提出探索适合我国应用场景的技术路线、深化国际合作以及加强SOFC创新链部署等建议。  相似文献   

区域协调发展：战略演化、影响因素、绩效评价与政策设计     

范柏乃  张莹 《科技管理研究》2022,(17)

中国的区域协调发展战略在不同的演化阶段有着明显的差异,识别和分析这些差异对解决中国不平衡不充分的发展问题具有重要的意义。结合全球生产网络（GPN）框架的三大核心要素（价值、权力、嵌入）和两大维度（制度和网络）,研究对区域协调发展的战略演化、影响因素、绩效评价和政策设计进行梳理。区域协调发展战略在演化过程中因不同时期发展目标的变化而有所调整,导致了差异化的价值生产,其根本原因在于经济活动的顺序和关联要素组合的差异化。区域协调发展的影响因素主要来源于经济发展、制度安排和环境条件三大方面。区域协调发展的绩效评价标准各异,但集中关注了区域经济差距的变化以及经济与社会、生态等不同维度之间协调度的研究。区域协调发展的政策设计主要包括制度设计和网络设计。未来应加强对不同行为主体参与区域协调发展过程中影响因素的实证研究力度、省际边界地区协调发展模式的研究以及区域协调发展政策评价机制的研究等。  相似文献   

网络舆情的分数阶精细化建模与应用     

曹科才  丁冬女  樊亚平 《情报杂志》2022,(1)

[研究目的]在网络舆情从定性研究向定量研究的过渡过程中,精细化的数学建模对于揭示舆情传播规律、舆情趋势预测以及舆情科学管控等问题都具有重要的理论与实际意义。[研究方法]分数阶微积分学框架下,针对网络舆情系统构建可充分融和历史信息影响因素的分数阶微分方程模型,并借助分数阶导数的定义给出数学模型参数拟合方法,进而实现网络舆情系统更为精细的数学建模。[研究结论]以一类实际网络舆情事件为范例,通过分数阶数学模型的建立与基于数据的模型参数拟合,展示了基于分数阶微分方程建模方法的先进性与准确性,进一步降低了网络舆情系统整数阶数学建模方法的保守性。  相似文献