Alexa,Siri, Cortana,and More: An Introduction to Voice Assistants     

Matthew B. Hoy 《Medical reference services quarterly》2018,37(1):81-88

Voice assistants are software agents that can interpret human speech and respond via synthesized voices. Apple’s Siri, Amazon’s Alexa, Microsoft’s Cortana, and Google’s Assistant are the most popular voice assistants and are embedded in smartphones or dedicated home speakers. Users can ask their assistants questions, control home automation devices and media playback via voice, and manage other basic tasks such as email, to-do lists, and calendars with verbal commands. This column will explore the basic workings and common features of today’s voice assistants. It will also discuss some of the privacy and security issues inherent to voice assistants and some potential future uses for these devices. As voice assistants become more widely used, librarians will want to be familiar with their operation and perhaps consider them as a means to deliver library services and materials.  相似文献   

The Use of Augmented Reality Technology in Medical Specimen Museum Tours     

Atsushi Sugiura  Toshihiro Kitama  Masahiro Toyoura  Xiaoyang Mao 《Anatomical sciences education》2019,12(5):561-571

Human anatomical specimen museums are commonly used by medical, nursing, and paramedical students. Through dissection and prosection, the specimens housed in these museums allow students to appreciate the complex relationships of organs and structures in more detail than textbooks could provide. However, it may be difficult for students, particularly novices, to identify the various parts of these anatomical structures without additional explanations from a docent or supplemental illustrations. Recently, augmented reality (AR) has been used in many museum exhibits to display virtual objects in videos captured from the real world. This technology can significantly enhance the learning experience. In this study, three AR-based support systems for tours in medical specimen museums were developed, and their usability and effectiveness for learning were examined. The first system was constructed using an AR marker. This system could display virtual label information for specimens by capturing AR markers using a tablet camera. Individual AR markers were required for all specimens, but their presence in and on the prosected specimens could also be obtrusive. The second system was developed to set the specimen image itself as an image marker, as most specimens were displayed in cross section. Visitors could then obtain the label information presented by AR without any markers intruding on the display or anatomical specimens. The third system was comprised of a head-mounted display combined with a natural click interface. The system could provide visitors with an environment for the natural manipulation of virtual objects with future scalability.  相似文献   

中文电子病历的分词及实体识别研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王若佳  赵常煜  王继民 《图书情报工作》2019,63(2):34-42

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。  相似文献   

VTS模拟器情景对话智能评估系统     

冀宝仙  王胜正  施朝健  孙振 《上海海事大学学报》2017,38(4):16-20

为实现VTS值班人员适任能力培训和评估的自动化、智能化,确保评估结果客观、公正和合理,构建VTS模拟器情景对话的智能评估系统。该系统通过建立标准航海通信用语语料库提高在线语音识别系统的精确性。引入基于语法规则的匹配分析模型对由语音识别系统得到的文本字符串进行匹配分析。详细介绍基于加权的实操评估准则制定方法。该系统利用智能技术能实现部分VTS情景对话的自动化评估,减轻评估人员的负担,且能避免人工评估的主观性和不公平性。  相似文献   

面向信息处理的蒙古文同形异音词读音识别研究     

张建梅 《内蒙古大学学报(人文社会科学版)》2007,39(3):25-28

针对500万词级《现代蒙古语文数据库》中出现的同形异音词，我们选取其中出现频率较高的140个词，根据它们在100万词级《现代蒙古语文数据库》中与其他词语的搭配情况，给出了读音识别条件。对122个文件进行计算机处理的结果，自动识别的正确率达到99．01％。  相似文献   

基于条件随机场的学术期刊中理论的自动识别方法     

陈锋  翟羽佳  王芳 《图书情报工作》2016,60(2):122-128

[目的/意义]从学术期刊中抽取其中的理论是对文献进行内容分析的前提,实现理论名称识别的自动化可以提高内容分析的效率。[方法/过程]将理论识别视为一类命名实体识别问题,总结现有的命名实体识别的常用方法,提出一个基于语义泛化思想的命名实体识别方法,选取词性、知网义原等外部知识,采用CRF模型对《情报学报》1822篇论文的标题和摘要进行实验。[结果/结论]实验表明,识别准确率最高达到95.38%,但召回率较低;训练语料规模对性能影响较大,不同程度的语义泛化方法对准确率和召回率有复杂影响。如何选择语义特征、语义标注和语义消歧是需要解决的新问题。  相似文献   

隐喻理论与英语词汇教学     

李岩  胡艳 《沈阳教育学院学报》2005,7(2):79-80

从认知规律出发，以认知心理学理论为基础，强调充分调动学习者的积极性、能动性和创造性。结合隐喻的本质及工作机制等特点，将其有效地运用到实际教学中去，提出运用隐喻方式教授英语多义词。  相似文献   

国外字词识别研究对阅读教学的意义     

宋玮 《教育科学》2006,22(4):41-43

自上个世纪90年代以来,字词识别研究再次成为心理学领域的一个热点问题,国外心理学界在这方面取得了一些进展。其中,关于字词识别心理机制的研究,不仅使我们更加深入地了解了字词识别在篇章理解中的作用,而且,也为语篇理解和阅读教学提供了重要的方法论启示。  相似文献   

学科质量评价的属性识别法     

郭奇 《天津工程师范学院学报》2006,16(2):38-41

高等学校学科建设是体现办学实力和办学特色的 基础性工作。因此，建立合理的学科质量评价体系，从 而对高校学科质量进行评价，对提高高校教学质量、科 研水平以及社会服务能力等方面具有重要意义。属性 识别理论已成功地应用于环境质量等多属性综合评价 领域，取得了较好的评  相似文献   

基于嵌入式平台的数字模糊识别技术的实现     

戴明  刘嘉华  邓建明 《东南大学学报》2007,23(2):232-235

在嵌入式开发平台上实现具有图形用户界面(GUI)的模糊模式数字识别系统.使用嵌入式操作系统uCOSⅡ编程接口实现系统的多任务特性与任务间的通信;通过改进开发板附带的触摸屏接口函数实现手写输入;基于模糊数学的基本理论与方法,使用模糊模式识别技术分析手写输入的数据.在嵌入式开发平台上完成了一套实验性的支持手写输入的用户图形界面系统,该系统可以接受和处理用户通过键盘或者触摸屏输入的信息.实验结果表明,采用2种模糊识别技术相结合的嵌入式手写输入系统能在降低系统硬件配置的同时保持较高的识别率.  相似文献