基于模糊支持向量机的语音情感识别   总被引：1，自引：0，他引：1  

张石清 《台州学院学报》2006,28(6):52-55

根据输入样本对分类结果不同的影响程度,引入模糊隶属度,探讨了模糊支持向量机(FSVM)原理,并将其应用于汉语语音信号中生气、高兴、悲伤、惊奇4种主要情感类型的识别。仿真实验结果表明FSVM比支持向量机(SVM)有着更好的分类性能和更高的识别率。  相似文献   

天然气汽油两用燃料发动机的发展历程与展望     

张云  莫德赟  蔡妍 《教育教学论坛》2020,(12):106-107

随着社会的发展与进步,汽车日益普及,对汽油、柴油的消耗大幅增加,机动车尾气排放对环境及能源形势也产生了极大的影响。推进新能源、新技术的研究探索,具有十分重要的现实意义。文章对国内外在天然气/汽油两用燃料发动机方面的技术发展历程进行论述,并分析了天然气/汽油两用发动机的发展与应用趋势。  相似文献   

融合深度学习的无人驾驶多目标检测算法     

朱玉刚 《教育技术导刊》2019,18(9):42-46

目标检测是目前计算机视觉领域非常热门的研究方向,是无人驾驶技术重要环节。为提高行车过程中目标检测精度并改善基于单发多目标检测器在训练时出现的正负样本失衡问题,基于车载视频,运用深度学习算法中具有强大性能的SSD模型,通过引入Focal Loss函数设计新的损失函数,解决样本失衡问题;同时在不降低检测速率的情况下,提高检测精度。基于自行采集的车载视频数据集进行实验,结果表明,改进后SSD模型的mAP相较于原始SSD模型提高了3%,达到74%。  相似文献   

我看《汉宫秋》--《汉宫秋》主题新论     

于雯霞 《唐山师范学院学报》2005,27(3):7-9,31

对于《汉宫秋》主题，传统认识有两大误区，即过分注重了王昭君形象的历史性和错误观照了作者的民族情结，从而导致理解与文本间多重矛盾的产生。根据对作品及作家的整体理解与剖析，《汉宫秋》是作者命运人生观的一种文学化图式，富有哲理意味。  相似文献   

Spoken vocabulary growth: Its role in the development of phoneme awareness and early reading ability     

Walley  Amanda C.  Metsala  Jamie L.  Garlock  Victoria M. 《Reading and writing》2003,16(1-2):5-20

In this paper, two theoretical positionsregarding the developmental origins of thephoneme as a unit for lexical representationand processing are outlined – theaccessibility and emergent positions. OurLexical Restructuring Model (Metsala & Walley1998), which is consistent with the secondposition, focuses on the role of vocabularygrowth in prompting the implementation of morefine-grained, segmental representations forlexical items in childhood; this restructuringis viewed as an important precursor to theexplicit segmentation or phoneme awarenessskills implicated in early reading success.Empirical evidence that supports this model issummarized, including preliminary results fromone of our most recent studies. Severalsuggestions are made for future research thatwill lead to a better understanding of thedevelopment of spoken word recognition and thelinks between speech- and reading-relatedabilities.  相似文献   

基于改进的DTW算法的仿真与分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

崔光照  吴晓平  路康 《福建工程学院学报》2004,2(2):149-151,175

传统的DTW算法着重于时间规整和间距测量的概念，对数据的可靠性没有进行有效的分析，且对连续词的识别效果不明显。基于松弛起始点和分段思想的改进DTW算法，可以改善明阿算法的缺陷。通过对语音样本0．9在MATLAB6．5上的仿真实现与分析表明，采用改进后的DTW算法具有良好的语音识别效果。  相似文献   

依托示范中心开展机械基础认知教学的实践     

竺志超  杨文珍  楼盛华  胡培钧 《实验技术与管理》2007,24(12):102-104,131

依托省级机械基础实验教学示范中心，构建认知教学内容体系和教学平台，开展对工程类和非工程类学生的机械基础和工程素质认知教学活动。通过教学实践和革新，取得了一定成效，相关课程深受学生欢迎。  相似文献   

关于高校学风建设的探讨     

吴瑞坤 《福建师大福清分校学报》2007,(5):68-71

当前,学风建设是各个高校普遍存在的问题,所以,在长期的教学工作和教学管理工作中笔者关注学校学风状况,收集教师、学生及学生家长反馈的意见,分析存在不良学风现象的原因,探讨应对的办法,希望能对学风建设有所帮助.  相似文献   

新能源汽车关键零部件动力电池供应风险识别与评估研究     

刘浩华 《科技管理研究》2016,(24):189-195

运用政策法,将动力电池界定为新能源汽车关键零部件中最关键的部分,将其定位为Kraljic矩阵中具有高供应风险的战略项目。研究发现,以磷酸铁锂和三元材料锂电池为代表的锂离子电池是当前动力电池的主流,其供应短缺风险突出,包括供应总量短缺及供应结构性短缺。建立单一车型风险评估模型,在考虑废旧电池回收利用参数的情况下建立企业级综合风险评估模型。  相似文献   

基于BERT嵌入BiLSTM-CRF模型的中文专业术语抽取研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吴俊  程垚  郝瀚  艾力亚尔·艾则孜  刘菲雪  苏亦坡 《情报学报》2020,39(4):409-418

专业术语的识别与自动抽取对于提升专业信息检索精度,构建领域知识图谱发挥着重要基础性作用。为进一步提升中文专业术语识别的精确率和召回率,提出一种端到端的不依赖人工特征选择和领域知识,基于谷歌BERT预训练语言模型及中文预训练字嵌入向量,融合BiLSTM和CRF的中文专业术语抽取模型。以自建的1278条深度学习语料数据为实验对象,该模型对术语提取的F1值为92.96%,相对于传统的浅层机器学习模型(如左右熵与互信息算法、word2vec相似词算法等)和BiLSTM-CRF深度神经网络模型的性能有较为显著的提升。本文也给出了模型应用的具体流程,能够为中文专业术语库的构建提供实践指南。  相似文献