Effect of different loading conditions on running mechanics at different velocities     

Germán Carretero-Navarro  Doménico Cherubini  Wolfgang Taube 《European Journal of Sport Science》2019,19(5):595-602

Weighted vests are widely used to improve running economy and performance. However, it is not well-studied how running mechanics are adapted to counteract the higher peak vertical ground reaction forces (Fpeak) while running with such a device. Therefore, the present study aimed to investigate the effects of different loading conditions on running mechanics at different velocities. Thirteen subjects participated in two separate sessions one week apart. In the first session, maximal aerobic speed (MAS) was determined through a maximal incremental running test while in the second session, they were instructed to run during one minute under different loading (0%, +10% and +20% of body mass [BM]) and velocity (60%, 80% and 100% of MAS) conditions in a random order. Spatiotemporal data were recorded and then running mechanics modelled using the spring-mass model. The main results indicated that vertical and leg stiffness (Kvert and Kleg, respectively) were increased (P?P?>?.05) when load was changed. At the same time, alterations of the running kinematics were observed such as longer contact times, reduced flight times, stride frequencies and step lengths, as well as an increase of the centre of mass dynamics. Based on these results it is assumed that runners maintain a certain stiffness level for each velocity despite different loading conditions. As a consequence, Fpeak increases and this probably causes spatiotemporal adjustments in the movement kinematics.  相似文献   

全渠道零售场景下配送车辆路径问题     

施天娇  杨斌  朱小林 《上海海事大学学报》2020,41(2):51-57

为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型。该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析。结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置。与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性。  相似文献   

线状需求下两阶段设施选址问题     

王紫萌  周建勤 《上海海事大学学报》2020,41(3):60-65

鉴于大型交通线路建设项目的物资需求随时间变化(在初期阶段需求较低;在后续阶段项目全面展开,需求显著上升),本文采用线积分对沿线连续分布的线状物资需求进行刻画,构建两阶段设施选址模型,第一阶段进行部分设施的选址,第二阶段对剩余设施选址,以实现系统总成本最低的目标。针对模型特点,设计基于Voronoi图的两阶段交替定位-分配(alternative location-allocation,ALA)算法进行求解,并进行实例分析,比较两阶段模型与传统模型的异同。研究表明,将两阶段设施选址模型应用于交通线路建设项目多物流节点选址,能节约运营成本,并缓解初期资金压力。  相似文献   

完善高考3+2总分统计的科学分析     

宋景平 《扬州教育学院学报》2004,22(3):72-74

通过高考总分简单的累加,不能准确反映各科课程难易,可能导致不能公平录取的结果。本文提出了用某门课程的实际考试最高分与平均分的衡量产生加权3总分的统计方法,试图更加客观地反映考生真实成绩。  相似文献   

上瘾模型视角下图书馆短视频运营策略探究--以抖音为例     

高晓晶 《四川图书馆学报》2022,(1):44-48

文章以国内活跃用户规模最大的抖音平台为例,引入互联网产品设计理论的上瘾模型,参考抖音平台的推荐算法机制,针对当下图书馆短视频运营的现状和问题,提出基于推荐算法和用户知识焦虑的用户触发、把握用户动机同时降低能力门槛、设计以猎物酬赏为主的多变酬赏,以及通过内容价值与运营技巧吸引用户投入等运营策略。  相似文献   

基于递归概念图的文本检索模型研究     

吴保松  胡熠  陆汝占 《情报学报》2008,27(6)

Sowa在1984年提出了一个抽象模型,即概念图,作为基于语言学、心理学和哲学的知识表示语言.但是其概念图的定义比较简单,对于刻画文本中的语言组块的语义及语言单元之间的组合运算比较困难.为了能从形式上为将来的组块内部和组块之间的组合分析提供支持,深化概念图的表示形式,我们提出了一种适用于自然语言自动化分析的概念图的形式化描述,它可以看成是Sowa 概念图的递归扩展.然后我们将这种新颖的知识表示方式应用到文本检索领域的文本标引中,同时给出了以此为基础的概念图匹配算法.在和布尔检索的比较实验中,概念检索体现出比较明显的优势.  相似文献   

基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法     

陶剑文 《情报学报》2008,27(3)

已有的频繁模式挖掘算法难以适应像生物信息数据挖掘、图模式挖掘等频繁巨模式挖掘应用.提出一种频繁巨模式挖掘算法,即基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法(Core Pattern Fusion Based Colossal Frequent Pattern Mining Algorithm,CPFCFPA),通过将各较小的核模式进行一步合成,寻求一个对频繁巨模式完整集的蕴含集.引入项集编辑距离概念,提出一种新颖的评价频繁巨模式挖掘结果质量的评测模型.实时数据集实验显示,CPFCFPA具有较好的可扩展性和挖掘性能,且对当前频繁模式挖掘算法难以或不能实现的挖掘任务,其挖掘结果能做到对频繁巨模式完整挖掘集的较好近似.  相似文献   

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法   总被引：7，自引：2，他引：5  

李聪  梁昌勇 《情报学报》2008,27(6)

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.  相似文献   

数字图书馆中的检索结果聚类和关联推荐研究     

吉雍慧 《现代图书情报技术》2008,3(2):69-75

探讨如何在数字图书馆的文献检索平台中集成实现检索结果聚类、相关文献的关联推荐、相关作者和研究机构的关联推荐以及相关词语的关联推荐,由此帮助用户全面提高查准率和查全率,并且对聚类和推荐结果采用图形进行可视化展示,进一步提高用户的使用满意度。  相似文献   

基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

马丽 《现代图书情报技术》2008,24(11):60-64

针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。  相似文献