基于BP算法和遗传算法结合的自适应噪声抵消器     

张艳 《黑龙江科技信息》2007,(22):91

提出一种基于遗传算法优化BP网络结构的自适应噪声抵消器,BP算法是最典型的多层神经网络学习算法,它在局部搜索时比较成功,但由于BP网络大多采用沿梯度下降方向的搜索算法,因而不可避免地存在收敛速度慢,容易陷入局部极小点等问题。而遗传算法擅于全局搜索,鲁棒性很强,将采用遗传算法优化网络初始权值的方法,将两种算法相结合,做到优势互补。GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高,在信噪比的改善程度上,混合算法的信噪比针对余弦信号提高了23db左右。  相似文献   

基于人工神经网络的公路工程投资预测模型的研究     

王敬群  修国义 《科技与管理》2005,7(4):42-45

针对目前我国的高等级公路建设过程中普遍存在着投资失控、决算超预算、预算超概算、概算超估算现象越来越严重的问题。提出了从介绍公路工程投资原理和现行的公路投资体系存在的问题出发，将国内现在使用的公路工程投资预测模型加以对比和分析，探索了利用人工神经网络在公路投资预测领域建立新的模型，以此提高预测精确度，改变投资失控的现状。  相似文献   

中国经济发展水平区域差异的人工神经网络判定   总被引：26，自引：0，他引：26  

许月卿  李双成 《资源科学》2005,27(1):69-73

本文在对目前经济发展水平度量方法进行分析的基础上,运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建了ANN模型分析中应用最为广泛的BP网络,并对2000年中国31个省、市(自治区)的经济发展水平进行了评价.网络运行结果表明,中国经济发展水平的区域差异显著,评价结果与专家的判断基本近似.根据评价结果,采用最短聚类分析法,将中国区域经济发展水平分为5级,经济发展水平较高的省(市、区)主要分布在东部沿海地区,经济发展水平较低及落后的省(市、区)主要分布在中部和西部地区,中国经济发展水平的区域差异主要表现为东部和中西部及沿海和内地的差异.可见,人工神经网络用于评价经济发展水平简便、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,是一条具有发展和应用前景的途径.  相似文献   

DCT-BP神经网络在表情识别中的应用     

杨霞  潘晓露  李一民  王冲鶄 《科技广场》2007,(3):143-145

人脸表情识别作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到了广泛关注。本文提出了一种用DCT-BP神经网络算法来识别面部表情,先对图像进行灰度均衡和图像平滑的预处理,然后利用离散余弦变换获取图像的表情特征参数,最后利用前向反馈算法进行识别。  相似文献   

基于BP算法和遗传算法结合的自适应噪声抵消器     

张艳 《黑龙江科技信息》2007,(11X):91-91

提出一种基于遗传算法优化BP网络结构的自适应噪声抵消器，BP算法是最典型的多层神经网络学习算法，它在局部搜索时比较成功．但由于BP网络大多采用沿梯度下降方向的搜索算法，因而不可避免地存在收敛速度慢，容易陷入局部极小点等问题。而遗传算法擅于全局搜索，鲁棒性很强，将采用遗传算法优化网络初始权值的方法，将两种算法相结合，做到优势互补。GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高，在信噪比的改善程度上，混合算法的信噪比针对余弦信号提高了23db左右。  相似文献   

Serum protein fingerprinting coupled with artificial neural network distinguishes glioma from healthy population or brain benign tumor   总被引：6，自引：0，他引：6  

Liu J  Zheng S  Yu JK  Zhang JM  Chen Z 《Journal of Zhejiang University. Science. B》2005,6(1):4-10

To screen and evaluate protein biomarkers for the detection of gliomas (Astrocytoma grade Ⅰ-Ⅳ) from healthy individuals and gliomas from brain benign tumors by using surface enhanced laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry (SELDI-TOF-MS) coupled with an artificial neural network (ANN) algorithm. SELDI-TOF-MS protein fingerprinting of serum from 105 brain tumor patients and healthy individuals, included 28 patients with glioma (Astrocytoma Ⅰ-Ⅳ), 37 patients with brain benign tumor, and 40 age-matched healthy individuals. Two thirds of the total samples of every compared pair as training set were used to set up discriminating patterns, and one third of total samples of every compared pair as test set were used to cross-validate; simultaneously, discriminate-cluster analysis derived SPSS 10.0 software was used to compare Astrocytoma grade Ⅰ-Ⅱ with grade Ⅲ-Ⅳ ones. An accuracy of 95.7%, sensitivity of 88.9%, specificity of 100%, positive predictive value of 90% and negative predictive value of 100% were obtained in a blinded test set comparing gliomas patients with healthy individuals; an accuracy of 86.4%, sensitivity of 88.9%, specificity of 84.6%, positive predictive value of 90% and negative predictive value of 85.7% were obtained when patient's gliomas was compared with benign brain tumor. Total accuracy of 85.7%, accuracy of grade Ⅰ-Ⅱ Astrocytoma was 86.7%, accuracy ofⅢ-Ⅳ Astrocytoma was 84.6% were obtained when grade Ⅰ-Ⅱ Astrocytoma was compared with grade Ⅲ-Ⅳ ones (discriminant analysis). SELDI-TOF-MS combined with bioinformatics tools, could greatly facilitate the discovery of better biomarkers. The high sensitivity and specificity achieved by the use of selected biomarkers showed great potential application for the discrimination of gliomas patients from healthy individuals and glioma from brain benign tumors.  相似文献   

微机在继电保护中应用的历史、现状及未来   总被引：1，自引：0，他引：1  

汶占武  尚建国 《杨凌职业技术学院学报》2011,10(1):37-39

随着计算技术与通信技术、电子技术的迅猛发展,电力系统继电保护也进入微机继电保护发展时期。简述了微机继电保护的发展史,归纳了微机保护具有的优势。着重介绍了微机继电保护的新趋势：自适应控制技术、人工神经网络、变电站综合自动化技术的应用。  相似文献   

人工神经网络在水平井含水变化规律预测中的应用     

王涛 《中国石油大学胜利学院学报》2011,25(2):10-13

由于水平井的含水变化受多种因素影响,且二者之间是一种非线性、不确定的复杂关系,这就致使常规的预测方法效率及精度不高。针对这一问题,应用数值模拟计算的累积产油、产水和产液回归俞启泰水驱特征曲线,求得反映水平井见水特征的参数b;以参数b为研究对象,编写BP神经网络,对6个水平井含水变化的影响因素与b值之间的关系进行系统预测...  相似文献   

广西交通货运量预测分析     

陈俊秀 《池州学院学报》2011,25(1):77-78

分析了城市经济与交通运输业发展的关系,对比了各种要素对货运量的影响。通过广义神经网络模型和线性回归模型,对广西交通体系做分析和预测,比较这两种方法的预测效果。  相似文献   

城市大气污染预测模型的建立与应用研究     

邱梅 《科技通报》2013,(10)

目前城市大气污染问题日益严重,为了更好的解决城市大气污染预测的准确性不足的问题,本文提出了一种基于时间序列和人工神经网络的城市大气污染预测模型。首先使用时间序列的方法对采集的数据进行统计,再将统计结果作为样本输入人工神经网络模型,然后将神经网络训练后得到的样本数据采用趋势外推法进行预测分析。仿真实验结果表明,本文提出的基于时间序列和人工神经网络的城市大气污染预测模型的预测结果与实际结果相当接近,本方案切实有效,值得推广使用。  相似文献