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151.
1 000 m和800 m跑测试与台阶实验结果的相关性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
黄今  杨华 《北京体育大学学报》2006,29(11):1569-1571
针对<学生体质健康标准>中的台阶实验和1 000 m、800 m跑的相关性进行了研究,实验选取男女两组各100名在校大学生,对实验数据进行统计和回归分析,得到回归方程,同时进行相关性分析,得到相关系数,经过分析,得出了台阶实验和1 000 m、800 m实验的测试评价结果具有显著的相关性的结论,从而给<学生体质健康标准>台阶实验和体育达标中的男生1 000 m、女生800 m跑和两项测试的可替换性提供了一定的实验依据和理论依据.  相似文献   
152.
国内外百米速度与成绩的多元回归分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
31位国内外百米男子优秀运动员作为研究对象.通过运用文献资料法、数据采集法、现场拍摄法,对百米起跑加速段、途中跑加速段、途中跑最大速度段和终点段落四个段落的数据采用多元回归中的逐步筛选法,建立了百米速度与成绩的回归方程,使教练员在训练中,可以通过运动员的加速段和途中跑的情况,调整训练计划和手段,使百米成绩能达到预先设定的目标,为目标的实施提供了更加科学的定量方法.  相似文献   
153.
以女子标枪6个变量因素为例,对三组不同样本含量和F的取值进行了多元回归分析,结果表明,在样本的成绩范围内,样本n=10建立的“最优”回归方程与样本n=60,n=30的结论基本相同,认为用样本n=10建立“最优”回归方程既方便又省力,强调在作逐步回归分析时,F的检验临界值要取低些,并指出:在指标因素过多时,应先聚类,然后分别选出影响最大的指标建立“最优”方程。  相似文献   
154.
"最优"回归方程的选择准则和具体方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文通过定义“最优”回归方程,提出了解决它的选择准则和若干具体方法。  相似文献   
155.
利用1999年和2000年西安市夏季逐日空调销售量和气象要素资料进行逐步回归,建立统计关系,分别给出了西安市夏季逐日空调销售量与气象条件的统计回归方程和预报方程。统计结果和回归曲线表明:每天的实际销售量与天气条件有密切的关系,尤其是对温度的变化最为敏感,与相对湿度、风、日照时数、降水也有一定的相关性。  相似文献   
156.
将100只1日龄的草杂鸡饲喂至7周龄,每周随机抽取10只进行称重和屠宰,测量体重与胸肌纤维直径,建立体重(X)与胸肌纤维直径(Y)之间的回归方程,研究草杂鸡体重与胸肌纤维直径变化的相关关系。结果表明体重与胸肌纤维直径的相关系数为0.945,建立的对数回归方程y=11.788Ln(x)-41.443,拟合度R2为0.9852。  相似文献   
157.
杨梁 《云南教育》2001,(8):32-33
一、回归分析   回归分析是在相关分析的基础上找出变量之间相互关系的合适的数学表达式,以便从已知变量的值推算出与之相对应的未知变量的值的一种统计方法。回归分析的重要性在于它有预测功能。   云南省中小学继续教育教材《中小学教育统计方法》 (李春山著学苑出版社出版 )一书回归方程部分主要介绍了一元线性回归。   当两个变量之间存在完全相关时,散点完全落在一条直线上 (这只是一种理想模型 )这条直线称为回归线,其数学表达式称为回归方程,这条直线的斜率称为回归系数。   当两个变量之间存在程度比较高的相关时,这些…  相似文献   
158.
以人教A版教材“回归分析的基本思想及其初步应用”的例2为例,利用图形计算器探究回归方程,分析利用图形计算器开展统计教学的优势所在。  相似文献   
159.
通过实例说明在Excel平台上建立一元线性回归方程常用的方法和步骤,说明了借助Excel,几乎可以完成所有统计数据分析与处理,且利用不同的方法建立的一元线性回归方程都是一样的,我们可以根据需要选择不同的方法。  相似文献   
160.
刘炜 《体育科研》2004,25(4):57-58
1仅用相对误差反映预测效果1.1现象例如,用时间序列分析的方法,预测某届奥运会若干项目的第一名成绩,然后用相对误差反映预测效果,认为相对误差在5%以内是误差较小的。1.2分析预测效果的衡量,不仅要考察预测的相对误差,还要联系预测指标通常的变化幅度。变化幅度大的指标,这一百分比可以大些,变化幅度小的指标,这一百分比则应小些。所以,归根到底,一个预测的效果,还是要放到实际问题中去衡量。“相对误差在5%以内是较好的”这一标准,在商业领域的销售量预测中是适用的。但是,在体育比赛的最好成绩预测中,由于指标的变化幅度本身通常较小,所…  相似文献   
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