人文社科专题数据库建设规范化管理的若干问题   总被引：1，自引：0，他引：1  

彭丹  许波  宋仙磊 《现代情报》2009,29(12):4-10

[目的/意义] 随着数字化转型的深入,人文社科领域的专题数据库建设不断发展。本文立足大数据、智慧数据等思维,对人文社科专题数据库建设规范化管理的若干问题进行忖思,为数据驱动环境下的人文社科繁荣发展提供指导和借鉴。[方法/过程] 阐释了人文社科专题数据库建设规范化管理的基本内涵,从标准规范、质量控制、开放协同、知识产权、安全管控等方面分析了人文社科专题数据库建设规范化管理的主要问题及相关发展策略。[结果/结论] 对人文社科专题数据库建设实施规范化管理,有利于推进不同领域、不同类型人文社科专题数据库的规范建设、深层次知识开发与智慧服务,对支持建构具有国际视野和中国特色的人文社科话语体系有深远意义。  相似文献   

Field independent probabilistic model for clustering multi-field documents     

Shanfeng Zhu  Ichigaku Takigawa  Jia Zeng  Hiroshi Mamitsuka   《Information processing & management》2009,45(5):555-570

We propose a new finite mixture model for clustering multiple-field documents, such as scientific literature with distinct fields: title, abstract, keywords, main text and references. This probabilistic model, which we call field independent clustering model (FICM), incorporates the distinct word distributions of each field to integrate the discriminative abilities of each field as well as to select the most suitable component probabilistic model for each field. We evaluated the performance of FICM by applying it to the problem of clustering three-field (title, abstract and MeSH) biomedical documents from TREC 2004 and 2005 Genomics tracks, and two-field (title and abstract) news reports from Reuters-21578. Experimental results showed that FICM outperformed the classical multinomial model and the multivariate Bernoulli model, being at a statistically significant level for all the three collections. These results indicate that FICM outperformed widely-used probabilistic models for document clustering by considering the characteristics of each field. We further showed that the component model, which is consistent with the nature of the corresponding field, achieved a better performance and considering the diversity of model setting also gave a further performance improvement. An extended abstract of parts of the work presented in this paper has appeared in Zhu et al. [Zhu, S., Takigawa, I., Zhang, S., & Mamitsuka, H. (2007). A probabilistic model for clustering text documents with multiple fields. In Proceedings of the 29th European conference on information retrieval, ECIR 2007. Lecture notes in computer science (Vol. 4425, pp. 331–342)].  相似文献   

集成概念空间与潜在语义索引的文本聚类检索研究     

韩毅  张克菊  金碧辉 《情报理论与实践》2009,32(6)

信息环境的异构性、动态性与海量性使传统基于自然文本的信息检索方法与技术面临极大挑战,集成概念空间理论与潜在语义索引技术能为这种困境提供一些解决方案.在分析概念空间内涵与特征的基础上,利用潜在语义索引原理讨论了概念提取方法、同义词近义词处理方法及基准向量的生成方法,分析了网络条件下基于概念空间的文本分类、聚类检索基本机制,最后给出了完善概念空间的自学习机制.  相似文献   

我国知识管理研究主题变化的计量分析          下载免费PDF全文

丁堃  李鑫 《科学学研究》2008,26(2):373-377

 随着中文文本挖掘技术的不断发展,使以内容分析为基础的科技文献计量成为可能。本文以我国知识管理研究出现以来的5000余篇学术期刊载文为分析对象,以特征选择算法抽取出10,000个特征词为基础,采用向量空间模型（VSM）和文本挖掘技术中的有序聚类方法,揭示出知识管理学科领域的研究内容在我国经历的三个发展阶段,同时还从特征词入手对这三个发展阶段的研究特点进行了归纳总结。将文本挖掘的相关技术应用到学科领域发展的研究中是一个很有意义的尝试,也为今后相关领域的研究工作起到一个很好的借鉴作用。  相似文献   

基于概念聚类的知识地图模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

雷宏振  赵鹏 《科学．经济．社会》2008,26(2)

本文基于概念聚类的基本算法,针对组织知识管理中知识共享问题,建立一个以知识空间三元组(知识、属性、关系)为背景的知识地图模型.在该模型中,知识按其属性自动聚类成知识节点,描述知识及属性和关系,并将知识节点以偏序关系排列起来,有利于知识的快速查找,提高知识共享的效率,最大限度地发挥知识资本的作用.  相似文献   

一种利用聚类思想解决重复任务问题的处理方法     

宋进亮  罗铁坚陈 肃 刘 伟 《中国科学院大学学报》2009,26(1):107-113

流程挖掘是一种从实际业务执行日志中发现结构化流程信息的过程。流程挖掘技术广泛应用于业务流程的发现和辅助建模过程中,并能够通过差异分析的方法帮助改进已有业务流程。如何处理流程模型中的重复任务,是流程挖掘技术的一个关键问题。提出了一个在标准流程挖掘算法执行之前进行的重复任务处理阶段,这一重复任务处理方法可以很好地兼容目前已有的各种流程挖掘算法使之能够处理重复任务。并提出了一种能够将事件记录上下文信息的差别数值化的距离度量定义,使用这种度量能够利用聚类方法来识别输入数据中的重复任务。最后利用典型的带有重复任务的流程模型,对所提出的处理方法进行了模拟实验,并取得了良好的实验效果。  相似文献   

网络舆情监控算法分析与研究     

谢卫红  杨超波  朱郁筱  李忠顺  蒋瞰阳 《科技管理研究》2019,(22)

对现有的网络舆情监控算法进行梳理,将其归纳为经典算法和拓展算法,分析这些算法的优缺点和常见算法的性能对比,整理部分专家学者对这些监控算法的优化改进研究情况并对其研究成果进行分析。从技术、管理、应用等三个角度评价现有网络舆情监控算法的优化改进环节和取得的成效,并指出现有网络舆情监控算法存在的问题主要集中在只基于文本、针对单一数据类型、没有考虑事件和用户的差异化特点和动态变化情况、缺乏综合监控体系思维和管理机制等方面。进而从网络舆情的特点、发展规律、驱动因素、现有监控算法不足、监控效果期望等角度探讨未来网络舆情监控算法的发展趋势。  相似文献   

基于聚类的反恐情报异常数据分析方法研究     

李勇男 《现代情报》2019,39(10):32

[目的/意义]通过异常检测可以在海量涉恐数据中发现异常信息,为反恐预警提供重要情报。[方法/过程]首先利用聚类将基础数据分为不同的簇,识别出其中区别于大部分数据对象的异常人员,然后设计一种专门的相似度综合度量参数用于计算与恐怖分子最相似的人员。[结果/结论]该方法为检测异常人员数据提供了一种可以参考的思路,用于从多种来源数据中快速找出涉恐敏感程度较高的人员,有望提高反恐情报分析的效率,实现精准打击重点涉恐人员和恐怖活动。  相似文献   

科技期刊集群化服务平台融合出版探索实践——以中国煤炭期刊网为例     

朱拴成 《编辑学报》2019,31(2):209-211

以中国煤炭期刊网的建设和发展为例,分享和探讨科技期刊集群化服务平台的建设及融合出版思路。中国煤炭期刊网在充分整合行业期刊资源的基础上,通过对期刊集群展示平台,统一投审稿工作平台,行业数据集成平台,以及包括论文库、专家库、视频库的资源库建设来实现集群化融合出版。此外,还通过增强出版、数据互通互联、大力推进移动出版、线上线下联动服务等模式提升对行业用户的服务水平。实践证明,该模式能够有效提升科技期刊的数字化进程和影响力。  相似文献   

基于交易数据的券商个人客户风险偏好识别          下载免费PDF全文

肖琳 《福建工程学院学报》2018,(3):248-252

针对个人客户,基于客户的交易标的,应用主成分分析法、改进的K-means聚类算法为某证券公司的个人客户建立投资风险偏好模型。研究表明:该模型可为券商的客户细分提供精细化数据支撑,提升券商对客户风险偏好的认识,促进券商营销的精准度和成功率,为券商制订科学的营销策略提供决策支持。  相似文献