基于BP神经网络的高性能混凝土早龄期自干燥收缩预测     

许利惟  郑建岚 《福建工程学院学报》2008,6(1)

采用人工神经网络方法,建立高性能混凝土原材料配合比与其早龄期自干燥收缩之间的非线性映射关系.计算结果表明,该模型可以预测不同配合比混凝土的早龄期自干燥收缩,为高性能混凝土体积稳定性的研究提供一种思路.  相似文献   

大数据时代大学生自主学习能力预测研究     

郝水侠  付敏 《教育技术导刊》2021,19(12):32-37

大数据时代知识增长速度呈指数级增长,提升大学生自主学习能力迫在眉睫。根据大学生自主学习能力调查问卷,利用马尔可夫链构建大学生自主学习能力预测模型,通过模糊综合评判法对大学生自主学习能力进行评估,并对实验结果进行分析比较,给出不同年级、不同性别以及学习动机对自主学习能力的影响,最后给出大学生提升自主学习能力的方法与建议。  相似文献   

地质超前预报系统在栋梁坡隧道施工中的应用     

刘倩  檀朝彬  韩星  吕会喜  展先彪 《实验室研究与探索》2021,(2):43-48

基于地震反射波法超前预测系统的原理及主要技术手段,以栋梁坡隧道工程为实例,针对隧道复杂的地质条件,施工过程中将超前地质预报和地质素描调查相结合,先对隧道全段范围内地形、地层岩性等进行全面核查,然后结合核查结果运用地震反射波法预报掌子面前方的节理裂隙发育情况,围岩完整性等地质信息。开挖后验证情况与预测结果基本一致,为后续预防突水塌方等隧道地质灾害事故的发生提供数据支撑,有效保证栋梁坡隧道的施工安全。  相似文献   

模拟情形下中国能源消费和碳排放的预测分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

金婷婷  童霞  刘静娴 《南通职业大学学报》2021,(1):58-62

基于中国能源消费"煤多、油贫、气少"和碳排放逐年递增的现状,选取人口规模、经济发展水平、能源消费强度三个影响因子,构建STIRPAT模型,对碳排放量的影响因素进行了实证分析,并预测分析了在基准、低碳和协同低碳三种情形下中国2025—2050年的能源消费量和碳排放量。研究结果表明:在低碳情形和协同低碳情形下,中国的能源需求将分别在2045年和2035年出现拐点;协同低碳情形是实现碳排放峰值的最佳方式;在不同情形下碳排放强度虽有较大差异,但都呈现明显的上升趋势。据此提出了完善低碳经济立法、加快可再生能源发展、鼓励低碳工业化生产、加大科技创新等政策建议。  相似文献   

转龙湾旅游景区客源市场分析与预测     

吴艳茹 《内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)》2008,37(4):118-121

笔者通过对转龙湾旅游区客源市场目前的总量、结构、特征和旅游区内外需求的分析,结合国内客源市场的走势,采用线性预测法对该旅游区的客源市场规模进行了预测,结果表明：到2012年,该旅游区的接待规模将会达到8万人左右,游客的消费能力将会有大幅度提高。针对目前现状,笔者提出旅游产品开发、拓宽旅游产品销售渠道、打造旅游品牌的市场开拓策略。  相似文献   

基于神经网络的高血压在线风险评估系统   总被引：1，自引：0，他引：1  

马光志  卢炎生  宋恩民  聂绍发  靖伟峰  张廆 《东南大学学报》2008,24(3)

由于先前的研究工作不够综合和精确,不足于建立准确的高血压风险评估系统,根据2231个正常样本及823个高血压样本计算的信息增益,对高血压致病因素的重要程度进行了排序,总共建立和测试了42个不同的神经网络模型,发现了一个输入为26个致病因素的神经网络模型,其预测精度远高于先前研究取得的81.61%,该模型关于“是否高血压”、“收缩压”、“舒张压”的预测符合率分别为95.79%,98.22%和98.41%.基于发现的神经网络模型及面向对象的技术,开发了一个能自动收集新样本、学习新样本并能改进预测精度的高血压风险在线评估系统.  相似文献   

论投资项目的投资风险     

胡利荣 《荆州师范学院学报》2008,(6):86-89

投资是企业发展生产和经营的必要手段,是提升企业核心价值和自主创新的必经之路,但是投资风险必然存在。针对投资项目不同阶段所面临的主要风险,应强化风险管理基本程序,以降低投资风险。  相似文献   

What makes learners a good fit for hybrid learning? Learning competences as predictors of experience and satisfaction in hybrid learning space     

Jun Xiao  Hong-Zheng Sun-Lin  Tzu-Han Lin  Mengyuan Li  Zhimin Pan  Hsu-Chen Cheng 《British journal of educational technology : journal of the Council for Educational Technology》2020,51(4):1203-1219

Compared with fully face-to-face or online learning environments, implementation of hybrid learning spaces is costly given the spaces making all learning options available for learners. Therefore, decisions on investments in hybrid learning are critical for institutions. Satisfaction and experience of learners is one of the important indicators for assessing the cost-effectiveness of learning space implementation; thus, predictions of learners' satisfaction and experience can inform institutions' decision making on learning space investments. Moreover, learning competences are found correlated with learners' satisfaction and experience in general and e-learning settings. Therefore, the present study aimed at exploring predictive learning competences for hybrid learners' experience and satisfaction. A hybrid learning space was built upon a proposed model at Shanghai Open University. 211 students’ learning competences and their satisfaction and experience in the hybrid learning space were examined. The results showed that except cognitive engagement competence, most predictive competences were not significantly associated with hybrid learners' satisfaction and experience. The findings indicated that since hybrid learning keeps all options available, to experience satisfying learning, students need not have certain competences but cognitive engagement competence, which is correlated with learners' cognitive ability to figure out the right mix of learning options.  相似文献   

连续潮流计算的算法改进研究          下载免费PDF全文

刘权  谢东 《唐山学院学报》2019,32(6):34-38

针对常规的连续潮流计算在求取P-V曲线时存在的缺点,提出了一种连续潮流计算的改进算法。该改进算法通过采用单位化处理切线预测向量、以切线预测向量的内积确定预测方向以及变步长控制等措施,提高了连续潮流计算在求取P-V曲线时的准确性和计算效率。Matlab仿真验证了该改进算法的有效性。  相似文献   

基于BP神经网络的湖泊水体富营养化的短期预测   总被引：1，自引：0，他引：1  

侯君  姚志红 《实验室研究与探索》2008,27(6):38-40

选用含三层网络结构的BP神经网络来模拟湖泊水体的富营养化状况,通过软件MATLAB编写了BP神经网络训练和测试程序,测试结果表明此方法成功预测水体中叶绿素a的含量的短期变化趋势。  相似文献