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61.
晋陕蒙接壤区土地退化及其治理预测 总被引:1,自引:0,他引:1
本文土地退化主要有水土流失、风蚀沙化、草场退化、此生盐渍化、土壤贫瘠化5种类型。根据土地综合评价值计算,16个县土地退化总面积21955.25km2,所造成的经济损失十分巨大。为此,提出了重点治理区和一般治理区的治理预测,其中包括治理目标、治理重点、治理措施和治理投资。 相似文献
62.
[目的/意义]构建数学模型研究网络话题传播规律建模和预测问题,为深入研究网络话题传播规律提供理论参考。[方法/过程]定性分析网络话题传播的大数据特征、可量化性、可度量周期性、可预测性等特征,通过分析网络话题传播机理,构建网络话题传播规律的常态模型和衍生模型,提出划分网络话题传播阶段的一般方法,并据此研究网络话题传播趋势预测方法。[结论/结果]通过"雾霾"微博话题数据开展实证分析,能够较好地划分传播阶段并预测传播趋势,由此,根据本文构建的数学模型研究网络话题传播规律是可行的。 相似文献
63.
64.
65.
高浓度污染气象条件分析和预报 总被引:4,自引:0,他引:4
CAPPS预报系统对一、二级空气质量预报效果较好,但高浓度污染预报能力较差.从天气系统和气象条件入手,分析了高浓度污染日的成因,提出将气象条件判别方法、天气学方法和CAPPS等几种预报方法的结果进行集成预报,可以有效地提高高浓度污染预报能力。 相似文献
66.
The study examined the predictive value of adolescents’ personality trait ratings by different groups of informants in explaining academic achievement [grade point average (GPA)] while controlling for students’ sex and their mothers’ education. The Inventory of Child/Adolescent Individual Differences was employed as a measure of students’ personality traits at the end of elementary schooling (mean age = 14.7 years) and two years later when the participants attended secondary schools. The trait ratings were obtained through self‐, maternal and peer reports at both measurement occasions. They explained substantial portions of unique variance in the students’ GPA concurrently, and over time. Ratings by each of the three groups of informants had an incremental validity over one another in predicting school grades. Among personality variables, conscientiousness and low extraversion were consistently predictive of GPA. 相似文献
67.
近几年,国家对具有战略地位的职业教育重视程度日益凸显,为了避免“技工荒”,增加劳动技术含量,许多企业也对职业教育倾注了少有的热情。随着各种投入的不断加大,各项保障性法规的相继出台,使人们感觉到冰封已久的职业教育终于迎来了蓬勃发展的春天。然而由于各地政府对职业教育重要性认识的差异、职业教育院校本身的专业结构、培养人才模式等方面存在的偏差,以及农村职业教育和农村劳动力培训面临的诸多困境,致使职业教育的发展步履艰难,任重而道远。 相似文献
68.
《Journal of Informetrics》2019,13(2):485-499
With the growing number of published scientific papers world-wide, the need to evaluation and quality assessment methods for research papers is increasing. Scientific fields such as scientometrics, informetrics, and bibliometrics establish quantified analysis methods and measurements for evaluating scientific papers. In this area, an important problem is to predict the future influence of a published paper. Particularly, early discrimination between influential papers and insignificant papers may find important applications. In this regard, one of the most important metrics is the number of citations to the paper, since this metric is widely utilized in the evaluation of scientific publications and moreover, it serves as the basis for many other metrics such as h-index. In this paper, we propose a novel method for predicting long-term citations of a paper based on the number of its citations in the first few years after publication. In order to train a citation count prediction model, we employed artificial neural network which is a powerful machine learning tool with recently growing applications in many domains including image and text processing. The empirical experiments show that our proposed method outperforms state-of-the-art methods with respect to the prediction accuracy in both yearly and total prediction of the number of citations. 相似文献
69.
70.
传统支持向量机应用于财务困境预测时,需要求解复杂的二次规划问题,求解难度大。而最小二乘支持向量机模型可以将二次规划问题变成一个线性方程组来求解,有效降低了模型求解的难度。尤其是将遗传算法应用于最小二乘支持向量机模型参数和核参数的优化时,显著提高了模型预测的正确率。本文从沪深两市随机抽取了2002年-2007年252家A股上市公司作为研究样本,并把研究样本分为两组,对这两组样本数据分别进行了短期及中长期预测。实证结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机模型的预测效果不但好于传统统计类Logit模型,也优于传统支持向量机模型。短期预测效果显著优于中长期预测效果,训练样本数直接影响到模型的预测效果,二者呈正相关关系。 相似文献