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101.
[目的/意义]在非结构化语料集中抽取知识要素,是实现知识图谱的重要环节,本文探索了应用深度学习中的卷积神经网络(CNN)模型进行旅游领域知识关系抽取方法。[方法/过程]抓取专业旅游网站的相关数据建立语料库,对部分语料进行人工标注作为训练集和测试集,通过Python语言编程实现分词、向量化及CNN模型,进行关系抽取实验。[结果/结论]实验结果表明,应用卷积神经网络对非结构化的旅游文本进行关系抽取时能够取得满意的效果(Precision 0.77,Recall 0.76,F1-measure 0.76)。抽取结果通过人工校对进行优化后,可以为旅游知识图谱构建、领域本体构建等工作奠定基础。 相似文献
102.
103.
基于深度标引的专利文本挖掘框架研究 总被引:1,自引:1,他引:0
专利文献中的文摘、权利要求项、全文等文本信息蕴涵了重要技术细节和技术保护等内容,从这些专利文本内容中挖掘具有技术价值、商业价值的潜在信息是当前专利信息应用领域的研究热点.文章研究将面向分析目标的专利文本深度标引应用到专利文本挖掘中,在数据预处理阶段就将分析目标作为知识抽取的基础,专利分析人员可依据分析需求,在文本挖掘时只提取标引结果的某一部分进行分析和处理,这不仅可提高专利文本挖掘的数据预处理质量,也可提高后期文本分析的效率.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一. 相似文献
104.
基于Web的网页信息抽取方法的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
WWW的迅速发展,使其日益成为人们查找有用数据的重要来源。本文介绍了一种基于Web的信息抽取的实现方法,能够按照规则模式重复地将半结构化网页中的信息自动抽取出来。 相似文献
105.
基于多相滤波的正交处理器技术是软件无线电技术的重要组成部分。本文对基于多相滤波的正交处理器进行了详细的研究,并给出了在MATLAB环境下的仿真结果。 相似文献
106.
Web查询接口之后的高质量数据越来越受到人们的重视,而这些数据并不能够被基于URL的传统爬虫所爬行。抽取结构化Web数据源的数据在其领域中是一个紧迫的研究主题。基于查询的数据库爬行能够被描述为"查询、收获、分解"循环增量抽取目标Web数据库的迭代过程。在迭代抽取的过程中,对关键词的选取是非常重要的。研究了在迭代过程中应用领域知识库的杠杆作用,并且介绍了相应领域知识库的构建与描述。 相似文献
107.
李汝恒 《楚雄师范学院学报》2008,23(3):87-91
目的:了解多媒体教学的效果及学生对多媒体课件教学的意见和建议.方法:采用问卷方法随机抽取部分专业的学生进行调查.结果:多媒体课件教学,深受师生欢迎,教学效果较好,但在使用过程中要注意扬长避短,合理使用.结论:要注意正确、合理的进行使用多媒体课件,以达到应有的教学效果. 相似文献
108.
文本挖掘是从非结构化或半结构化文本材料中获取有效、新颖、潜在有用的、可理解的知识模式的过程。本文首先对文本挖掘的定义、过程和实现途径作了论述,然后试图从信息检索、游览检索结果的效率、垃玻邮件的过滤、个人化主页服务、文档的管理和BBS文档的鉴别和过滤六个方面,对文本挖掘在教育中的应用作了探讨。最后,还对文本挖掘的一些应用系统作了简要介绍。 相似文献
109.
110.
我教研室在本县选取县、乡、村不同类型,好、中、差三种不同水平的学校共10所,随机抽取低、中、高年级的学生共416人,利用自行设计的调查问卷,从“爱数学课、教学目标、教学氛围、教师行为、教学方法、学习方式、学习负担、学习评价”八个方面,对本县小学数学课堂教学状况进行了调查,分析了农村小学数学课堂教学这八方面的优点及存在的问题,提出了相应的改进建议与措施。 相似文献