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维数简约是肺结节分类识别问题中的关键步骤,现有的方法中都是将所有类别的数据作为一个整体进行降维,忽略了不同类别数据之间在特征子集上的差异性。本文提出了一种将类集和类对相结合的有监督流形特征抽取思想,并将之应用于肺结节的分类中,最终形成一个基于CT影像的肺结节分类系统。实验结果表明了方法的有效性。 相似文献
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何红洲 《绵阳师范学院学报》2010,29(5):102-107
有监督学习旨在样本数据集中找到最优判决向量。线性判别分析（LDA）和无关联线性判别分析（ULDA）是解决该问题的常用方法。研究中改进了古曲LDA方法使其与ULDA等价,并给出了相应求判决向量的ULDA/QR算法来简化ULDA中对判决向量的求解;为了有效地解决LDA方法和ULDA方法中类内散布矩阵奇异性的问题,提出了一种基于ULDA/QR,正则LDA和广义奇异值分解（GSVD）的无关联线性判别分析算法。 相似文献
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有这样一则报道：上海某区教育学院就课堂提问的专题随机抽取6所中小学,调查了语文、数学课各9节,发现在目前课堂教学中学生不敢提问和教师不善于提出问题的现象相当突出。在被调查的18堂课中,经统计只有一名小学生在语文课上向教师提出一个问题。 相似文献
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基于关系抽取的企业竞争情报获取与融合框架 总被引：3，自引：1，他引：2
网页蕴含了大量的企业竞争情报.然而,现有的企业竞争情报获取系统还缺乏直接从网页中获取竞争情报的能力.本文提出了一个基于网页实体关系抽取与融合的企业竞争情报获取系统框架.该系统通过对网页内容的抽取与融合,最终形成可信的企业竞争情报数据.论文首先讨论面向Web的企业竞争情报自动获取系统的总体结构,并重点阐述了其中的企业竞争情报获取方法、企业竞争情报融合机制等问题及其解决方案.本文的工作为进一步建立实用的Web竞争情报获取与融合系统奠定了基础. 相似文献
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作为上海随机抽取的PISA2012参测一员,在测试时我还不是很清楚什么是PISA,当时只是把它当做无数考试中的一次,只是觉得题目并不难。 相似文献
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一、坚持每节课前三分钟新闻播报 具体做法：将写有学生姓名的一张张小卡片,放入精心准备的盒子里,从中随机抽取一名学生播报今天重要新闻。学生上台时间不得超过三分钟。课前三分钟新闻播报的要求：学生要根据对声音和画面的记忆．围绕所记关键词进行补充,并用完整的句子来表述新闻的内容;学生要有代表性地选择新闻,构建起三分钟新闻内容;学生要在仪表、举止、发音、面部表情等方面认真模仿播音员;课后,发言人要将所选新闻摘抄在“今日新闻”板报专栏上。经过多次锻炼,学生提高了感官综合运用和协调发展的能力、 相似文献
100.
首先分析了互联网文本中命名实体分布特征;然后使用UIMASDK构建一个文本分析引擎在文档中寻找命名实体,将结果写入抽取信息数据库EIDB中;最后对文本中包含的命名实体的强关联关系进行了关联分析。实验证明该框架非常有效。 相似文献