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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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《湖北函授大学学报》2020,(11):157-158
文章采用"跨文化交际能力自测量表"并对学生进行访谈,调查研究了江西经济管理干部学院2018级商务英语专业学生跨文化交际能力现状。分析现状,查找根源,为下一阶段培养学生跨文化交际能力以及中国传统文化教学与传播研究提供方向。 相似文献
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讲故事是低中年级学生最感兴趣的口语交际训练形式,对低中年级学生进行讲故事训练有助于提升其语文学科素养。绘本以其图文并茂、童心童趣的优势吸引着低中年级的学生。因此,在教学实践中培养学生讲绘本故事显得尤为重要。教师可优化学习活动设计,有效引导低中年级儿童"讲故事";可研制计划与量规,促进"学讲绘本故事"课程化。以此引导儿童适度改编、创编故事,形成自己的风格,最终促进学生思维能力、想象能力、语言表达能力的发展。 相似文献