Mellin变换在推广的欧式期权定价中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

程凤林  李乐 《衡水学院学报》2011,13(4):95-96,101

使用Mellin变换对推广的欧式期权定价模型进行了求解.充分体现了Mellin变换在求解经济模型中的适用性.  相似文献   

基于改进的布谷鸟搜索算法优化的正交小波动态加权多模盲均衡算法     

郑亚强 《德州学院学报》2014,(6):68-73

为了更好地均衡高阶QAM信号,本文提出了基于改进的布谷鸟搜索算法优化的正交小波动态加权多模盲均衡算法(ICS-WT-DWMMA),利用改进了的布谷鸟搜索算法初始化均衡器的权向量,利用小波变换(WT)降低信号自相关性,其中动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)利用由判决符号的指数幂构成的加权项来调整代价函数中的模值.水声信道的MATLAB仿真实验结果表明,与小波加权多模盲均衡算法和小波动态加权多模盲均衡算法比较,新算法收敛速度更快,稳态误差更小.  相似文献   

基于Contourlet变换和PCA的人脸识别算法     

张锦华  孙挺 《周口师范学院学报》2014,(5)

为了减少光照、姿态变化对人脸识别的影响,提出一种基于Contourlet变换和PCA的人脸识别方法：首先利用Contourlet变换对人脸图像进行多尺度多方向分析,得到低频子带图像和高频子带图像,然后对分解后的低频子带和高频图像进行PC A分析,最后将提取出的低频特征以及高频统计特征组合成特征向量进行人脸识别。在orl人脸数据库和Yale人脸数据库上的实验结果证明：与PCA方法相比,该方法能够有效减少光照、姿态变化影响,提升人脸识别率。  相似文献   

基于相关函数的小波变换实现语音去噪研究     

李晓帆  尹胜 《怀化学院学报》2014,(5):61-65

语音信号是非平稳的短时瞬态信号,有用信号与所含噪声处于同一频率段,采用滤波器形式的传统去噪方法,不能将噪声有效分离。小波变换具有时频局部分析的特点,通过将含噪信号进行分解,分离噪声信号,将有用信号进行重构,可有效地去除噪声。白噪声为平稳随机信号,在不同尺度上的小波变换是不相关的。本文根据白噪声和语音信号在不同尺度下的相关性表现,结合小波去噪的基本思想,提出一种基于相关函数的小波变换进行语音去噪的方法。经MATLAB仿真,相关函数确定的去噪方法,能有效去除语音信号的白噪声。  相似文献   

以转变经济发展方式统领生态文明建设     

刘江荣  拓俊杰 《内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)》2014,43(5):57-60

建设美丽中国是一场新的社会革命,必须加强生态文明顶层设计,切实转变经济发展方式。生态文明涉及的范围非常广泛,既有人与自然的关系,又有人与人、人与社会等关系,不仅涵盖生态领域、经济领域,而且涉及国际政治、文化、社会、意识形态等领域,因而要坚持运用系统抽象法研究生态文明建设重大问题,牢牢抓住转变经济发展方式这个主要矛盾,树立新的系统观、经济观、价值观、生产观和消费观,在生态文明建设中推进循环型社会建设,从而使自然资源的消耗受到抑制,环境负荷得到削减,在建设美丽中国的同时推进美丽地球建设。  相似文献   

针对电场积分方程的P-FFT和FG-FFT实系数算法(英文)     

谢家烨  周后型  牟星  华光  李卫东  洪伟 《东南大学学报》2014,(3):267-270

为了减少预修正快速傅立叶变换算法(P-FFT)或拟合格林函数快速傅立叶变换算法(FG-FFT)的稀疏系数矩阵所需的存储空间,通过改进系数方程的求解方法,获得实系数解.并将改进的求解方法与P-FFT和FG-FF相结合用于计算电场积分方程.所提方案将P-FFT/FG-FFT的稀疏系数矩阵的存储量降到自适应积分方法(AIM)/积分方程快速傅立叶变换算法(IE-FFT)相同水平的同时,未增加矩阵向量积所需FFT的次数,并保持原有算法的精度水平.此外,在每次迭代的时间耗费方面,新方案与AIM/IE-FFT相当.数值实验证实了新方案的上述优点.  相似文献   

基于小波变换和梯度方向的脱机手写藏文字符特征提取方法(英文)     

黄鹤鸣  达飞鹏  韩晓旭 《东南大学学报》2014,(1):27-31

为了提高脱机手写藏文字符的识别效果,提出了一种在小波变换基础上计算局部梯度方向直方图的特征提取方法.首先,对一个脱机手写藏文字符样本图像进行一次Haar小波变换,得到相应的一级近似分量;然后,将这个一级近似分量划分成几个等尺寸的子区域;最后,计算每个等尺寸子区域的局部梯度方向直方图,并将所有子区域的全部局部梯度方向直方图的值作为该字符图片的特征.在最近建立的脱机手写藏文字符样本数据库(THCDB)上的实验结果表明:提出的特征提取方法识别效率较高,且识别效果较好;和细节分量相比,近似分量对提高识别精度具有更大的贡献.  相似文献   

An adaptive high-voltage direct current detection algorithm using cognitive wavelet transform     

《Information processing & management》2022,59(2):102867

This paper proposes an algorithm that uses wavelet level adaptive decision-making for detecting high-voltage direct current (HVDC) discharge in wavelet transform cognitively. The identification and detection of HVDC discharge is an essential area of investigation, which contributes to ensuring pipeline safety and the optimal operation of an electrical power system. The proposed algorithm overcomes the wavelet packet transform’s disadvantage of needing to determine the level in advance. The decomposition level of wavelet packet transform is controlled by calculating relative wavelet energy change to decide its wavelet level. Our proposal extracts richer features of HVDC discharge by comparing other feature extraction algorithms. To select the best-suited mother wavelet function, we also design a selection method based on quantitative and qualitative approaches. An additional objective of this study is to detect the phenomenon of HVDC discharge using CP time-series data to assess the corrosion of energy pipelines. Moreover, a third primary discovery is that a wavelet-based application framework is designed to detect the HVDC discharge and further protect the energy pipeline. These discoveries can be valuably applied to the protection of power systems. They also provide brighter perspectives on future opportunities to expand on studies-to-date on the detection and classification of time-series data.  相似文献   

基于小波方法的超分辨率图像重建     

王静  吴爱弟 《天津职业技术师范学院学报》2014,(1):45-49

提出了一种基于小波变换理论的超分辨率重建算法,即利用小波变换得到图像的高频和低频子带,结合非线性外推技术对高频子带进行处理,在增加高频子带信息量的同时进行迭代改进,并采用小波阈值方法进行去噪处理.实验结果表明：该算法能够克服以往插值算法的不足,如高频损失、细节模糊等,能很好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法.  相似文献   

Homomorphic image watermarking with a singular value decomposition algorithm     

Hanaa A. Abdallah  Rania A. Ghazy  Hany Kasban  Osama S. Faragallah  Abdalhameed A. Shaalan  Mohiy M. Hadhoud  Moawad I. Dessouky  Nawal A. El-Fishawy  Saleh A. Alshebeili  Fathi E. Abd El-samie 《Information processing & management》2014

In this paper, a new homomorphic image watermarking method implementing the Singular Value Decomposition (SVD) algorithm is presented. The idea of the proposed method is based on embedding the watermark with the SVD algorithm in the reflectance component after applying the homomorphic transform. The reflectance component contains most of the image features but with low energy, and hence watermarks embedded in this component will be invisible. A block-by-block implementation of the proposed method is also introduced. The watermark embedding on a block-by-block basis makes the watermark more robust to attacks. A comparison study between the proposed method and the traditional SVD watermarking method is presented in the presence of attacks. The proposed method is more robust to various attacks. The embedding of chaotic encrypted watermarks is also investigated in this paper to increase the level of security.  相似文献