基于模糊关系数据库的聚类算法研究     

梁佩佩  杨丽萍 《安徽职业技术学院学报》2004,3(1):5-9

聚类是人类一项最基本的认识活动 ,通过适当的聚类 ,事物才便于研究 ,事物的内部规律才可能为人类所掌握。但是 ,由于人们不总是能对客观世界进行精确的描述 ,很多信息和数据都是不确定的、模糊的。为了处理模糊数据 ,把模糊性引入数据库系统中 ,从而形成了模糊关系数据库。本文对模糊关系数据库下的基于距离函数的聚类算法进行了研究 ,并通过例子来说明如何建立和应用这种数据挖掘模型  相似文献   

不同训练方法对大鼠肾脏组织Na~+,K~+-ATP酶活性及自由基代谢的影响   总被引：1，自引：0，他引：1  

季丽萍  冯照军 《天津体育学院学报》2005,20(3):59-61

对大强度间歇训练和持续训练大鼠肾脏组织Na ,K -ATP酶活性及自由基进行比较,结果显示:(1)6周训练后,两训练组在安静状态下,大鼠肾脏组织中Na ,K -ATP酶活性略为升高,MDA含量显著下降,SOD酶活性略有下降,SOD/MDA显著升高;(2)两训练组运动后即刻与对照组相比,Na ,K -ATP酶活性略有下降,SOD和MDA显著下降;(3)两训练组之间各指标均无显著差异。间歇训练和持续训练均能降低肾脏组织脂质过氧化水平,使Na ,K -ATP酶免遭氧化损伤。  相似文献   

A relevance feedback mechanism for cluster-based retrieval     

Niall Rooney  David Patterson  Mykola Galushka  Vladimir Dobrynin 《Information processing & management》2006

Contextual document clustering is a novel approach which uses information theoretic measures to cluster semantically related documents bound together by an implicit set of concepts or themes of narrow specificity. It facilitates cluster-based retrieval by assessing the similarity between a query and the cluster themes’ probability distribution. In this paper, we assess a relevance feedback mechanism, based on query refinement, that modifies the query’s probability distribution using a small number of documents that have been judged relevant to the query. We demonstrate that by providing only one relevance judgment, a performance improvement of 33% was obtained.  相似文献   

Topic discovery based on text mining techniques     

Aurora Pons-Porrata  Rafael Berlanga-Llavori  José Ruiz-Shulcloper 《Information processing & management》2007

In this paper, we present a topic discovery system aimed to reveal the implicit knowledge present in news streams. This knowledge is expressed as a hierarchy of topic/subtopics, where each topic contains the set of documents that are related to it and a summary extracted from these documents. Summaries so built are useful to browse and select topics of interest from the generated hierarchies. Our proposal consists of a new incremental hierarchical clustering algorithm, which combines both partitional and agglomerative approaches, taking the main benefits from them. Finally, a new summarization method based on Testor Theory has been proposed to build the topic summaries. Experimental results in the TDT2 collection demonstrate its usefulness and effectiveness not only as a topic detection system, but also as a classification and summarization tool.  相似文献   

基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化     

卢甲东  张世斌 《上海海事大学学报》2018,39(4):32-37

为提高生鲜品冷链物流配送的时效性,进而提高冷链配送企业的服务质量和市场竞争力,考虑客户地理位置的相邻性和交货时间窗的相似性,提出基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化模型。借助基于时空相似测度的k-means聚类方法和遗传算法,实现客户的动态分区和路径优化。通过算例发现:基于时空相似测度进行分区的路径优化方案不仅在配送成本、时间惩罚成本和货损成本上明显优于基于传统的固定分区和基于空间相似测度进行分区的路径优化方案,而且时效性也明显改善。  相似文献   

基于企业社会资本的体育用品制造业产业集群发展战略研究     

刘河旺  刘明昌  朱黎明 《成都体育学院学报》2011,37(5)

企业社会资本是一种来自于社会关系网络的竞争能力,是产业集群提高竞争力的根源和本质.对体育用品制造业社会资本与产业集群的关系进行了研究,并指出产业集群是获取企业社会资本的有效途径和实践方式,而由此产生的企业组织网络能有效改善企业的社会关系,形成企业社会资本,为体育用品制造业的发展提供更有利的外部环境.  相似文献   

龙舟运动员陆上专项素质水平结构K-Mean聚类及综合评价     

王凯  吕晓伟  何江川 《河北体育学院学报》2011,25(1):89-93

针对高水平龙舟队的训练特点,以广西民族大学高水平女子龙舟队为研究对象,测试获得其各队员的八项专项身体素质成绩。通过SPSS进行描述性统计,了解其整体基本情况。运用K-Mean聚类分析法,分析高水平女子龙舟队队员专项素质水平结构,对龙舟队队员不同桨位的特点进行了探讨。根据高水平女子龙舟队队员专项素质水平结构的特点,对队员的桨位安排作出了合理的解释。  相似文献   

基于N元语法的英文学术文献聚类标签抽取算法     

吴夙慧  成颖  郑彦宁  潘云涛 《现代图书情报技术》2011,(Z1):68-75

提出一种基于N元语法的英文学术文献聚类标签抽取算法,该算法利用N元语法在大规模语料库上进行先期学习生成领域短语词表,再通过K-means算法进行聚类,从聚簇中抽取N元语法项计算TFIDF值,对出现在词表中的特征项赋以更高的权值,以得分最高的特征项作为聚类标签。实验结果表明,该算法能获得更好的实验效果。同时,在抽取聚类标签时提出一种改进的TFIDF权重计算,在评价标签质量时提出一种新的标签评价方法R@N方法。  相似文献   

一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法     

边鹏  赵妍  苏玉召 《现代图书情报技术》2011,(9)

对BWP方法进行研究,从嵌入式NSTL个性化推荐的文本聚类需求入手,分析BWP方法的不足,提出一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法。对单一样本类的类内距离计算方法进行优化,扩展BWP方法适用的聚类数范围,使原有局部最优的聚类数优化为全局最优。实验结果可以验证该方法具有良好性能。  相似文献   

基于Single-Pass的网络话题在线聚类方法研究     

朱恒民  朱卫未 《现代图书情报技术》2011,(12):52-57

基于Single-Pass算法思想,研究网络话题的在线聚类方法,以期及时捕捉网络信息的动态变化在分析该方法聚类流程的基础上,重点研究网络动态信息流的文本特征抽取和权重计算方法,以及话题类表示和更新等关键问题,设计实验对比分析不同的标题中特征加权系数、特征权重计算和标准化方法以及话题类向量维度对话题聚类质量和时间效率的影响。  相似文献