用户自然和社会属性对网络搜索中语言使用行为的影响   总被引：2，自引：0，他引：2  

赖茂生  屈鹏 《现代图书情报技术》2008,24(7):54-60

以用户的自然、社会属性对用户在搜索中使用检索语言的影响为研究对象,旨在对影响用户行为的因素作探索性研究。综合网络调查问卷的分析结果和用户参与对比实验法,得出性别、年龄、学历和专业教育对用户语言使用影响的结论。对于此问题的研究,有助于认清搜索过程的影响因素,进而可以以此建模,改善搜索引擎的服务质量。  相似文献   

基于ontology的语义检索模型架构     

焦玉英  张璐 《山东图书馆季刊》2006,(3):10-14

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论，在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。  相似文献   

论网络环境下情报检索语言的发展趋势   总被引：2，自引：0，他引：2  

易红  徐军华 《高校图书馆工作》2006,26(3):29-31

本文论述了网络环境下采用自然语言是必然趋势,然而自然语言并不会成为网络环境下的唯一检索语言,自然语言和人工语言相结合才是发展的方向.参考文献8.  相似文献   

情报检索语言研究的新领域     

白华 《图书馆杂志》2006,25(11):3-6

情报检索语言的发展面临现代化、理论方法综合化和集成化的新条件,研究新的语言模型,提高检索语言的表达、描述等功能是当前的重要研究课题,同时要具体研究数据库检索语言、网络检索语言、本体论和语义网检索语言。在所有这些领域里,检索语言的机器理解功能日益重要;为适应机器处理的环境,对它的逻辑推理能力的要求越来越高,知识建模功能与系统表达能力受到越来越多的重视。  相似文献   

西文手稿资料的编目实践与探索     

高红 《新世纪图书馆》2006,(4):20-24

论文以ISBD、AACR2相关规则为依据，结合对西文手稿资料范围、类型及特点分析，探讨西文手稿资料的著录规则与西文普通图书著录规则的差异，并对采用MARC21进行西文手稿资料编目方法及注意事项进行细致的分析与探讨。  相似文献   

授权影印版西文图书的编目探讨   总被引：4，自引：0，他引：4  

骆冬燕  王慧秋 《图书馆学研究》2006,(10):68-70

在对授权影印版西文图书的特征进行分析描述的基础上，结合西文文献编目原则及MARC21著录格式，探讨了该类出版物的文种归属问题及其编目方法，并提出了建议。  相似文献   

论高校图书馆地方性特色建设与资源共享--兼述汕头大学图书馆地方性特色建设   总被引：15，自引：0，他引：15  

马晓晖 《图书馆论坛》2006,26(1):104-107

分析了网络环境下高校图书馆地方性特色建设的必要性，提出网络环境下高校图书馆地方性特色建设工作和地方性特色建设实现资源共建共享的道路。  相似文献   

合理使用还是法定许可使用——数字图书馆著作权问题探讨   总被引：1，自引：0，他引：1  

丁旭芳 《晋图学刊》2005,(6):37-40

文章分析了数字图书馆建设中所面临的著作权问题,指出以合理使用方式解决数字图书馆著作权问题是不合理的,建议以法定许可使用方式解决数字图书馆著作权问题。  相似文献   

论自然语言检索系统中的控制问题   总被引：1，自引：0，他引：1  

冀颖 《晋图学刊》2006,(1):14-17

本文详细阐述了自然语言检索系统中的控制问题及后控制词表的工作原理、编制方式、使用情况等。  相似文献   

Two-stage statistical language models for text database selection   总被引：2，自引：0，他引：2  

Hui Yang  Minjie Zhang 《Information Retrieval》2006,9(1):5-31

As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database, database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model. Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches.  相似文献