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文章以《申报》为例，从社会认同、经济独立、客观性原则和公共服务意识等方面考察中国近代民营报纸新闻专业化的历程和特征，比较中美两国新闻理念的异同。研究表明，中国近代民营报人已具备初步的新闻专业理念，并取得了一定的实践成果。 相似文献
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《黑龙江教育学院学报》2020,(1):116-118
众多小说家都十分注重碎片化写作方式,不仅仅是在小说主体与内容之中,其小说结构在打破传统写作方式后皆受到后现代小说家的注重。多丽丝·莱辛作为诺贝尔文学奖的获得者,其在《金色笔记》中便淋漓尽致地体现出碎片化的结构与开放式的结尾和后现代的叙述方式。 相似文献
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汤世凤 《读与写:教育教学刊》2021,(8)
事实上,主题语境的教学模式亦是英语课程的核心要素之一,立足于人与社会科学自然等各个方面的关系,具有一定的广泛性,使得英语的话题语境得以充分的拓展。而在具体的阅读教学中,有诸多的因素会影响教学质量的成效,基于此,教师则需加强对于教学环节的重视,以提升语境下的有效教学。 相似文献
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实现教育治理体系和治理能力现代化,需要聚焦根本制度、基本制度、重要制度及其相互衔接。教育体系的发展,是一个从成熟、定型到完善、巩固的过程。我们要明确各级各类教育内涵式发展的重点,通过分类评价,引导高校找准定位,建立科学的绩效管理机制,激发高校办学内生动力。 相似文献
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立足新冠肺炎疫情这一背景,以“统计与概率”这一内容为蓝本,教师可根据学生特点与年级差异,深度挖掘教材资源,从年级、主题、目标、学习建议、学习评价五个部分进行主题课程框架设计,形成独立的主题实践课程。 相似文献
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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献