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441.
协同过滤推荐系统在处理交互性强、需要知识背景的电子商务网站推荐领域,显得力不从心。双信息源模式的协同过滤算法(DISCF)推荐系统通过对稀疏数据集的处理,找到活动用户的相似用户(最近邻居集)和具有知识背景专家集合,结合两个推荐组的建议,形成可靠的信息源,分析各自影响活动用户对目标项目的权重,计算活动用户的最终兴趣度,实现系统推荐。  相似文献   
442.
根据信任管理机制提出了一种基于可信度的动态模型,结合可信机制、贝叶斯定理、自适应机制和Beta分布,通过动态计算和更新结点的信任度值来识别和隔离恶意结点,最后通过对SIP协议的扩展对模型的性能进行仿真验证.仿真结果表明,提出的动态模型可以有效的提高恶意结点的识别和隔离率.  相似文献   
443.
水质化学需要量(COD)和溶解氧(DO)的测试易受各种主、客观因素影响.其测试结果是具有可信度的未确定数.为确保测试结果能正确反映所测COD和DO的实际情况,进行测试结果的可信度分析显得尤为重要;为此,将三角模糊技术应用于水质COD和DO测试结果的可信度分析,以确保测试结果的可靠性.经理论分析和实际测试表明,该法能较好地评判水中COD和DO测试结果以及结果的可信度,可推广应用于水质分析.  相似文献   
444.
姚琦  周赟 《现代传播》2022,(10):127-135+145
智能传播时代,人工智能对新闻业的影响继续深化,AI写作在新闻领域的应用也愈加广泛。基于媒体等同理论,采取问卷调查与情境实验相结合的研究方法,探究AI写作对新闻可信度的影响机制。研究发现:用户认为AI记者撰写的新闻比人类记者撰写的新闻可信度更高;感知新闻偏见中介了新闻写作主体(AI记者vs.人类记者)对新闻可信度的影响;新闻类型(软新闻/硬新闻)对主效应起调节作用,由于受众对软硬新闻的感知偏见不同,对AI/人类记者撰写的新闻可信度比较也存在差异。研究不仅丰富了AI写作及新闻可信度的相关研究,也为AI写作在新闻相关行业的运用提供了理论借鉴和实践指导。  相似文献   
445.
在校园全光无线网应用过程中,主要通过云中心身份认证方式进行安全访问认证,处理大量并发事务时会出现滞停状态,使得访问认证模型的吞吐量较低。提出基于区块链技术的校园全光无线网安全访问认证模型,以此为基础搭建分布式可信认证架构,作为安全访问认证的基础。考虑主从链上节点的提交保证金数量和通信时间,选取部分节点作为代理节点,负责接收和处理认证请求。在所有代理节点的共同作用下,评估访问人员身份信任度。通过智能合约验证链上访问身份信息后,发放对应的身份凭证,完成校园全光无线网安全访问认证。  相似文献   
446.
对于具有强耦合性和结构复杂性的风氢煤耦合系统,目前学界仅有少数研究从理论阶段证实其可行性,耦合系统的结构及其在实际中的应用路径也缺乏深入分析。为解决能源富集区新能源消纳能力不足的问题,进一步拓展风电利用途径和规模,运用系统动力学理论,分析影响风电功率的不确定性因素,构建风氢煤耦合系统容量优化配置模型。以我国新疆维吾尔自治区为例,基于2010—2020年的相关数据,预测分析其2021—2030年风氢煤耦合系统的动态演化规律,并探讨该系统在经济和技术上的可行性,进而设计在耦合系统内自建和不自建风电场两种方案,对新疆某风电场应用上述优化模型进行验证。结果表明:风氢煤耦合系统容量优化配置模型能有效解决“弃风限电”问题,实现电能长期储存的目标;案例风电场按照风氢煤耦合系统容量优化配置指导CH3OH生产,CH3OH生产商自建风电场成本可减少400万元,负荷弃电率下降32.13%,当风电场容量可信度增加至0.26时,耦合系统无需从大电网购电,可通过储氢罐充放配合来保持H2的稳定供应,规划周期内的碳减排收益可达20.48亿元。实证显示,该改进模型是可行的,在考虑碳减排效益情况下风氢煤耦合系统自建风电场...  相似文献   
447.
政治融媒体已成为中国青年获取政治信息、形塑政治态度的重要渠道。相较于过往研究,本文从政治社会化理论视角切入,以整群随机抽样法对全国31个省/直辖市/自治区62所高校的大学生开展问卷调查(N=3011),探讨政治融媒体的使用对中国青年政治信任的影响,并通过链式中介模型考察媒介可信度和国家认同的中介效应。结果表明:在控制了人口统计学变量后,融媒体使用对政治信任、媒介可信度及国家认同都有显著正向影响;媒介可信度与国家认同在融媒体使用对政治信任的影响中,发挥着独立中介及链式中介效应。研究揭示了新兴融媒体对青年政治信任的积极作用机制,对于融媒体时代如何提升我国的政治传播效果,提供了新的理论参考,也在现实层面验证了融媒体在构建主流意识形态、塑造青年人政治信任方面的巨大潜力。  相似文献   
448.
陈阳  李宛真  张喆喆 《新闻记者》2023,(8):40-50+85
AI写作技术在数字新闻业中的运用,使得机器人新闻消费成为日常生活中人机互动的重要组成部分。本文通过在线实验探究了外部信息接触、用户对AI新闻技术的态度、“机器启发式”认知机制和新奇感水平对其阅读机器人新闻体验的影响。结果表明,“机器启发式”的存在和对AI新闻技术的态度可以解释个体用户对机器人新闻认知和评价的差异;在实验中采用外部信息刺激可显著改变读者对AI新闻技术的态度,但无法改变“机器启发式”的触发水平。本研究发现,从提高公众对机器人新闻接受度的实践层面出发,强调机器人新闻具体技术带来的优势和便利,其说服效果优于强调AI技术的无个人情感和客观性;唤起公众的情感参与是提升公众对AI新闻接受度、喜爱度和互动行为的重要路径。  相似文献   
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