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众所周知 ,在欧氏平面中 ,如取定一个标架后 ,人们便可用笛卡尔坐标的计算来作几何 .类似的考虑表明 ,如果取定一个三角形(它相当于一个标架 ) ,人们可引入重心坐标(在代数拓扑学中是熟知的 ) ,自然地就可用重心坐标来作几何 ,而且很优美 (参见吴文俊先生的小册子《力学在几何中的一些应用》,科学出版社 ,2 0 0 2 ) .但是在处理长度、角度方面的问题时 ,过去人们关于重心坐标的计算写得不够 ,往往使人觉得重心坐标不够理想 .本文试图用重心坐标来处理与长度有关的问题 .这是一个尝试 ,我们以后会继续这样的讨论 .1 重心坐标设 { o;e1 ,e2 }… 相似文献
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54.
对城市社区体育依托点的初议 总被引:1,自引:0,他引:1
为对我国正在起步的社区体育的基本理论和发展对策进行研讨,本对社区体育的词汇演绎和范围界定;时代背景与发展缘由;以及现阶段城市社区体育的依托点等问题作了初步探讨。 相似文献
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岩体点云配准是岩体三维重建与分析的基础。经典的点云配准方法虽然能够很好地适用于普通点云,但对于岩体点云并不能获得足够的精度。由于岩体点云表面结构复杂,且大部分区域为平面,基于岩体点云的这些特点,提出通过几何特征逐层过滤匹配点的岩体点云配准算法,引入匹配点对的协方差矩阵的特征值和特征向量矩阵,以及曲率、主方向等几何特征逐层过滤匹配点对,精确地找到匹配点对。在不同岩体点云上的实验测试与分析结果表明,该算法在准确度上有明显优势。 相似文献
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双目相机虽然能通过算法生成密集的深度数据,但其在精度上与激光雷达生成的深度数据有着较大的差距,特别是在纹理不明显的区域。针对这种现象,尝试使用激光雷达的精确点云来排除由双目相机产生的pseudo-LiDAR数据中与之差别较大的部分点,然后将优化后的pseudo-LiDAR用以进行三维物体检测。实验结果显示,将pseudo-LiDAR数据中的不准确点(坏点)排除,有助于提高检测准确率,最多可提高21.02%。因此,如何不依赖激光雷达数据来排除pseudo-LiDAR点云中的坏点是进一步提高双目相机系统检测准确率的关键。 相似文献
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通过对CNMARC格式的604和605字段的异同点分析,指出国家图书馆与CALLS在这方面录入的差异,供其他编目人员和机构在使用这两个字段时参考. 相似文献
60.
回顾2008年,可以发现党报没有轰轰烈烈的和全局性、根本性的创新,但局部的创新一直没有停止。一些创新做法在缓慢地扩散,有的甚至出现退步性的“反复”。 相似文献