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321.
为解决大规模开放域事理图谱构建过程中缺少标注数据以及事件类型未知导致的限定域事理图谱构建方法难以迁移的问题,利用规则匹配方法高效识别开放域文本中包含的多种事件逻辑关系,融合情感语义与句法结构信息分析提高事件抽取准确性,以更好完成事理图谱的构建任务。首先,总结并扩展因果、顺承、条件、转折等多种逻辑关系抽取模板,并基于规则模板、依存句法信息筛选逻辑关系事件句;其次,创新性地引入情感语义分析方法,在句法结构信息的基础上,通过捕获事件及事件间关系的情感语义精准识别事件类型,进而抽取事件论元;再次,计算语义相似度,进行事件融合,构建<前序事件,事件逻辑关系,后序事件>三元组,得到事件事理图谱,并进一步进行事件泛化以构建抽象事理图谱;最后,以事件发展较完整的“2022年猴痘事件”为数据源,通过实证分析证明开放域事理图谱构建方法可以实现不同类型事件的识别、事件间逻辑关系的揭露,其有效性、可行性得到验证。研究不仅弥补了现有事理图谱构建理论的不足,也为决策支持、事件发展预测等提供有力的数据支持。  相似文献   
322.
[目的/意义]定量化、可视化地分析、总结健康信息领域研究主题演化特征,有利于把握健康信息领域整体的发展现状与未来发展方向。[方法/过程]利用Node2vec算法和LDA主题模型,从内部文本和外部引文两个维度进行健康信息领域研究主题扩张与收敛程度计算,然后利用科学、严谨的数学模型对研究主题扩张与收敛时序变化数据进行跟踪建模,结合模型构建结果对健康信息领域几十年来研究主题的动态演化规律进行总结归纳。[结果/结论]研究发现,健康信息领域研究主题的发展演变过程呈现出以下规律:健康信息素养从对健康信息的认可到利用再到评价的变化趋势,健康信息需求从专业集中性、单一被动性到多主体性、多层次性的变化趋势,健康信息行为从搜寻性到传播性再到评价性的演变趋势等。  相似文献   
323.
随着核心素养时代的到来,深度学习已成为广大教师课堂教学追求的目标之一。如何引发学生从浅层学习、虚假学习走向“真学习”和深度学习,是我们当前面临的重大新型课题。郭华教授认为,深度学习是在教师引领下,学生围绕具有挑战性的学习主题,全身心积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程。前不久,笔者有幸聆听了苏州市小学英语教研员袁峥老师的五上Unit 8《At Christmas》综合版块教学,获益匪浅。如何有效串联这一综合版块,使其成为单元知识综合训练的载体,袁老师为我们作了最生动的解答,同时也让我们感悟到深度学习的魅力所在。  相似文献   
324.
针对当前小学低年级英语对话型语篇教学中存在的一些浅层化处理问题,本文从语篇研读视角提出教师可以采取解码叙事结构、分析语言功能、品读图文语境、把握语篇主题等策略,引领学生深度学习,提升核心素养。  相似文献   
325.
《普通高中历史课程标准(2017年版2020年修订)》最重要的理念是培养和发展学生的历史学科核心素养,其所含有的基本特征如整合性、迁移性,以及持续的影响力和建构性,需以深度学习理念为指导,着眼学生的长时段、深入性的历史学习需求,开展单元整体教学研究。深度学习是美国学者F.Marton和R.Saljo基于学生阅读的实验,针对孤立记忆和非批判性接受知识的浅层学习,于1976年首次提出的关于学习层次的一个概念。  相似文献   
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