复合图书馆实体馆藏与虚拟馆藏的有机整合   总被引：2，自引：0，他引：2  

张永红 《科技文献信息管理》2005,19(4):9-11,31

复合图书馆的馆藏包括实体馆藏和虚拟馆藏，实体馆藏与虚拟馆藏的有机整合是复合图书馆信息资源建设的主要内容。  相似文献   

融合与分化:论互联网时代实体书店的差异化发展     

李川  徐文松 《编辑之友》2018,(1):36-39

网络直营书店开拓实体运营路径,强势推进网络经营模式;传统实体书店打开网络销售渠道,实体空间向文化体闲消费功能转化.互联网时代的深化推动着实体书店发展样态的多元化变革,渠道融合与复合化经营已成普遍趋势,功能区分与多元化经营方式则凸显定位及模式差异.  相似文献   

高校档案档号编制改革刍议——基于新版《归档文件整理规则》的启示     

颜丙通 《档案与建设》2018,(7):34-37

《归档文件整理规则》(DA/T22-2015)首次提出归档文件档号编制内容,其基本立意是通过规范化的档号编制促进全国范围内的档案信息集成与资源的在线共享,这为《高等学校档案实体分类法》的档号编制改革提供了参考蓝本.论文通过对二者的比较分析,明确了新形势下高校档案档号编制的原则要求,在对整理规则和实体分类进行技术处理的基础上,提出了一套适用于高校档案的档号格式.  相似文献   

"书+X":实体书店复合式经营发展新路径     

付国帅 《出版广角》2018,(5):55-57

在数字化阅读和网络图书发行迅猛发展的背景下,政府陆续出台了一系列相关政策推动实体书店行业发展.在国家政策利好和实体书店行业回暖之际,进一步探索实体书店经营发展新路径成为大势所趋.文章以目前国内多家特色书店为例,对其在"书+X"复合式经营发展新路径中的具体运营模式进行案例研究,以期为今后实体书店行业的创新发展提供借鉴.  相似文献   

十七部门关于大力发展实体经济积极稳定和促进就业的指导意见     

《中国大学生就业》2018,(15):4-7

发改就业[2018]1008号各省、自治区、直辖市发展改革委、教育厅（委）、科技厅（委）、工业和信息化（中小企业）主管部门、公安厅（局）、民政厅（局）、财政厅（局）、人力资源社会保障厅（局）、自然资源主管部门、住房城乡建设厅（委）、交通运输厅（委）、农业（农牧、农村经济）厅（局、委）、商务主管部门、工商行政管理局（市场监督管理部门）、统计局、总工会,中国人民银行上海总部、各分行、营业管理部、省会（首府）城市中心支行,国家统计局各调查总队.  相似文献   

生物医学领域基础研究转化的测度方法研究——以干细胞和免疫学领域国家自然科学基金资助面上项目产出论文为例     

陶斯宇  谭宗颖 《图书情报工作》2023,(14):50-61

[目的/意义]在基础研究双轮驱动的发展趋势和政策背景下，开展生物医学领域基础研究转化的测度方法研究，可为学术成果转化潜力发现、基础研究转化效果评价提供支撑。[方法/过程]首先，结合生物医学领域基础研究转化在研究内容和研究主体维度的表现，构建两个基础—应用概念量化模型；然后，利用词表匹配方法识别论文中代表基础—应用概念的词组并计算论文应用性水平测度变量；最后，通过构建量化巴斯德象限模型，综合利用论文应用性水平测度变量划分目标论文及其施引论文的研究层次，并基于引文关系中基础—应用研究层次的变化设计一组衡量基础研究向下游应用研究转化程度的指标。[结果/结论]实证分析选取干细胞和免疫学领域国家自然科学基金资助面上项目（2010和2011年批准）产出论文为数据集，验证方法的可行性和有效性。在所设计的5个转化指标中，应用转化分数、临床转化度、产业转化度能够提示论文向临床或技术转化的可能性，可辅助生物医学领域基础研究成果转化潜力早期识别、转化效果近期评价等应用场景。  相似文献   

衡量股市的先行指标     

李文杰 《阅读与作文(高中版)》2011,(25)

PMI首先可以作为经济的先行情绪指标,而且还具有自我实现效应。这意味着不但知道目前的时点是什么,而且可以预计未来的时点是什么,善莫大焉。  相似文献   

高质量发展需求下的高校校园实体书店商业模式创新     

莫艳 《出版参考》2021,(10):74-78

新冠肺炎疲情对高校校园实体书店产生了一定冲击.根据高质量发展要求,结合各地针对疫情出台的实体书店扶持措施,基于2019年7月教育部发布的《关于进一步支持高校校园实体书店发展的指导意见》,文章提出师生图书刚性需求数据库+知识服务、文化多元体验服务、基于文化身份认同的社交服务三种新商业模式是高校校园实体书店的出路,并详细阐述三种新商业模式的创新之处和实施路径、方式.  相似文献   

中文电子病历的分词及实体识别研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王若佳  赵常煜  王继民 《图书情报工作》2019,63(2):34-42

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。  相似文献   

新媒体时代探索国学经典阅读推广的有效途径     

侯文华 《高校图书馆工作》2019,39(5)

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