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71.
在电子商务中,协同推荐技术能够帮助用户发现感兴趣的东西.在协同推荐中,通常采用最近邻居的方法来产生推荐.随着商品数量的增多,协同推荐所需要的数据集也越来越稀疏,可用数据比例越来越少.为了解决这个问题,本文在传统的评分数据的基础上,引入用户的基本信息,对用户的基本信息进行离散化处理,将用户的基本信息转化成一个0、1的向量,在用户的信息的基础上计算最近邻居,根据最近邻居对用户缺失数据进行补充,在补充后的评分数据上进行聚类计算,并根据聚类结果对用户评分进行预测.实验表明引入用户的基本信息,并采用对基本信息离散化的处理方式进行缺失数据补充,在此基础上进行数据的聚类,能够提高预测评分的准确性. 相似文献
72.
王文进著、柳向春标点《文禄堂访书记》作为近代目录学的重要著作之一,一直被学界广泛应用为考镜源流、辨章学术的重要工具书。但该著亦不乏疏谬之处。现以劳权、劳格兄弟校跋本为例,略陈其失,供学界参考。 相似文献
73.
74.
论述了为我国高校图书馆事业奋斗一生的施廷镛先生在目录学、中文工具书使用法、版本学等方面的成就。 相似文献
75.
76.
Living Library是近年来国内外采用的一种全新的图书馆服务方式.它通过"出借"各种有着特殊职业、兴趣、信仰的Living Books,让其在开放自由的氛围中与读者进行面对面交流,消除偏见,促进理解和宽容.开展Living Library活动为图书馆在读者服务方面开拓了新的更广阔的发展空间. 相似文献
77.
文献著录的标准化,是文献工作的一项重要课题,本文结合实际工作,探讨了日文图书在编目过程中的若干问题,并从文字与著录方面着手做出了分析,同时提出了个人的见解。 相似文献
78.
本文结合本馆编目工作实际,总结和分析了编目工作中存在的一些问题,并针对这些问题,提出了相应的改进措施与对策,从而逐步提高编目工作的质量。 相似文献
79.
80.
针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素。在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准化函数来构建一种基于用户行为操作的兴趣评分模型,以解决用户评分缺失问题;在推荐召回阶段,提出一种非线性的时间衰减模型来对评价矩阵进行优化,以提高推荐效果;在推荐排序阶段,提出一种兴趣捕捉模型对召回结果按照图书类别进行精排序,以缓解数据稀疏问题并进一步提高推荐效果。实验结果表明,文章提出的优化算法在Top5的F值较未经优化的协同过滤提升增幅达141%。 相似文献