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61.
入侵检测系统中分类器的设计是整个系统中重要部分。提出一种基于粗糙集约简算法的神经网络分类器模型,将粗糙集能够在保持系统精度的情况下去掉冗余属性引入到神经网络中,优化网络结构。实验测试表明,此模型能够保证系统检测的准确性,具有一定的实用性。  相似文献   
62.
提出了变精度双向变异S-粗集的概念和它的变异结构,给出了变精度双向变异S-粗集的有关性质定理和推论,并对此进行了讨论。通过实例分析并验证了动态系统由于属性集合的双向动态迁移特性与变精度参数的变化所产生的双向变异S-粗集的上近似、下近似、近似边界区域以及分类近似精度的变化关系和趋势,指出了变精度双向变异S-粗集的研究与应用方向。  相似文献   
63.
本文首先给出S_i—空间(i=0,1,2)的若干等价条件,然后定义另一种分离性:R—分离性并讨论其性质。  相似文献   
64.
韩国祭祀活动考察   总被引:1,自引:1,他引:0  
韩国的祭祀活动具有多样性特点,从时间上看有的固定日期,有的则不固定日期;从空间上看,有的在城市或重要的遗址中,有的在家庙,有的则在乡村或神灵活生地;从规模上看,有国家主导的王室祭祀,也有民间家庙祭和灵物祭;从祭祀的目的看,王室祭祀重视政治权威,民间家庙祭祀重视血缘秩序,普遍存在的灵物祭祀强调区域性的消灾保平安功能。  相似文献   
65.
提出了一种基于CAN总线的多级分布式发电机组电气性能测试系统。利用数字信号处理器(DSP)及三菱M16C/6N系列单片机实现了对电气参数的采集和控制,设计了一种基于AT89S52单片机的智能负载,可自动根据测试需要调节负载大小,利用工控机和组态控制软件,实现了对发电机组多个电气参数的远程实时监测和综合分析。提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的同步交流采样算法,通过"三点"法实现了频率的跟踪,提高了采样精度。实际应用表明,系统组态灵活、测试精度高、可靠性高。  相似文献   
66.
Basic Approaches     
Abstract

Communication abilities, conflict management, and delegation are all important to students' success in the work force. Instructors often simulate situations that give students skills in these crucial areas by assigning group projects. It is often difficult for instructors to select individuals who will work successfully together. Common methods for selecting groups, many of which are ineffective, are discussed. A student self-assessment method used by the authors to group students according to their skills is described. The method, used for two years in both sophomore-and senior-level courses, has been proven to prevent intragroup skill imbalances.  相似文献   
67.
68.
基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘盾  胡培  何鹏 《软科学》2009,23(10):38-41,45
考虑到实际经济管理信息系统中属性的冗余性和决策属性难以获得的困难,将粗集理论引入到因子分析和主成分分析中,首先利用因子分析对指标进行降维,然后利用主成分分析计算综合评价值来构造信息系统的决策属性,进而提出一种基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法,并通过粗集理论来获取系统中的有用信息。最终,实证分析验证了本方法的有效性和合理性。  相似文献   
69.
在分析智能故障诊断方法的基础上,提出了粗糙集和遗传算法集成的策略,进而给出了该方法的知识获取模型.该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中,用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题,接下来采用优化能力较好的遗传算法进行故障规则获取.通过实例验证表明:在有效保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征.  相似文献   
70.
刘隄仿 《天中学刊》2000,15(2):12-13
自然数集扩充后,其基数理论起了相应变化,定义与法则都需作调整以适应数学教学与应用的需要。  相似文献   
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