Starting the data conversation: informing data services at an academic health sciences library     

Kevin B. Read  Alisa Surkis  Catherine Larson  Aileen McCrillis  Alice Graff  Joey Nicholson  Juanchan Xu 《Journal of the Medical Library Association》2015,103(3):131-135

Objective

The research obtained information to plan data-related products and services.

Methods

Biomedical researchers in an academic medical center were selected using purposive sampling and interviewed using open-ended questions based on a literature review. Interviews were conducted until saturation was achieved.

Results

Interview responses informed library planners about researchers’ key data issues.

Conclusions

This approach proved valuable for planning data management products and services and raising library visibility among clients in the research data realm.  相似文献   

民主与自治的典范:民国大学中的教授治校制度——从北京大学到清华大学的历史考察   总被引：2，自引：0，他引：2  

吴锦旗 《高教发展与评估》2011,27(1)

教授治校是一种源自于西方的大学内部管理模式,中国的大学教育在向西方学习的过程中,移植、借鉴了教授治校制度。它先是由北京大学开始,后来在清华大学被发扬光大,清华大学的教授治校制度能够长期延续和维持,有其特定的历史情境和内在原因,其教授治校制度直到今天仍然是大学改革的方向。  相似文献   

Big and open linked data analytics ecosystem: Theoretical background and essential elements   总被引：1，自引：0，他引：1  

Martin Lnenicka  Jitka Komarkova 《Government Information Quarterly》2019,36(1):129-144

Big and open linked data are often mentioned together because storing, processing, and publishing large amounts of these data play an increasingly important role in today's society. However, although this topic is described from the political, economic, and social points of view, a technical dimension, which is represented by big data analytics, is insufficient. The aim of this review article was to provide a theoretical background of big and open linked data analytics ecosystem and its essential elements. First, the key terms were introduced including related dimensions. Then, the key lifecycle phases were defined and involved stakeholders were identified. Finally, a conceptual framework was proposed. In contrast to previous research, the new ecosystem is formed by interactions of stakeholders in the following dimensions and their sub-dimensions: transparency, engagement, legal, technical, social, and economic. These relationships are characterized by the most important requisites and public policy choices affecting the data analytics ecosystem together with the key phases and activities of the data analytics lifecycle. The findings should contribute to relevant initiatives, strategies, and policies and their effective implementation.  相似文献   

关于算术编码教学的几点注记     

王大星  朱鹤鸣 《滁州学院学报》2011,13(5):97-99,115

随着科学技术的发展,信息、通信类本科生学习信息论是十分必要的。算术编码是基于统计的、无损数据压缩效率最高的编码方法。针对算术编码教学中存在的问题,本文进一步探讨了算术编码的编码、译码过程,提出了编码过程中需要注意的问题,并将算术编码与哈夫曼编码做了比较。最后,用Matlab实现了算术编码的具体实例。  相似文献   

基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现     

姜强  赵蔚  王朋娇  王丽萍 《中国电化教育》2015,(1)

通过大数据学习分析模型,能够深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用,从微观视角提出了大数据之“大”,不在于其表象的“大容量”,而在于分析数据的全面性和潜在的“大价值”。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例,从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析,研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。  相似文献   

大数据时代班级管理平台的开发与应用研究     

曾令华  胥经华 《中国电化教育》2015,(7)

利用网络技术的先进性来实现班级管理的自动化,是信息时代大数据背景下的学校班级管理的实践创新和理论重建。该文设计开发的“中小学班级管理平台”,不仅能提高班级管理的效率和精确度,并且能给学生提供开拓视野、参与班级活动的平台,既使学校的管理科学化、正规化,又能调动学生参与班级管理的积极性、主动性;该文初步架构出学校班级管理现代化与校长课程领导力的关联模型,为学校课程实施水平的实质提升提供了一种新的促进机制。  相似文献   

教师数据决策实践:内涵、困境与优化策略     

柳叶青 《中学教育》2015,(1):11-20

基于数据的教育决策研究与实践浪潮是20世纪80年代基础教育标准化运动的重要产物之一。聚焦于教师数据决策,则应从教育Data观、教师数据实践范畴的角度来揭示其背后所隐含的思维模式与实践模式,从制度、文化、技术和心理四个层面对教师遭遇的困境给予关注。在此基础上,有效的专业学习策略应采取由内而外的思考路径,以确立教师数据决策的专业自主性。  相似文献   

治边思想、国家决策与明清大理地区的生态环境变迁——兼论白族生态文化的价值     

刘黎 《蒙自师范高等专科学校学报》2015,(1):36-40

明清王朝的治边思想基本继承了汉唐王朝"守中治边""守在四夷"的思想,两代王朝在西南边疆驻军、移民、屯垦。特别清雍正以后,迫于人口压力,移民规模浩大的问题,建立了比明代卫所制度更为重要的汛塘制度,更进一步地促进了西南边疆的开发。在这样的背景下,自然条件相对优越、农业发展程度较高的大理地区更是如此。农业生产是对自然生态环境有目的地改造,大规模的无序开发必然引起大理地区自然生态环境的变迁。  相似文献   

大数据时代数据库课程体系与教学方法研究--以滁州职业技术学院为例     

李云松 《滁州职业技术学院学报》2021,(1):82-84

从高职数据库类课程开设的现状入手,分析课程在教学中存在的问题和时代对于新技能的追求。根据毕业生信息反馈中分析企业对课程的要求,通过整合教学内容,在不同专业中调整应用教学不同的课程内容体系,采用不同教学方法,为高职开设数据库类课程的专业设置课程体系提供思路。  相似文献   

“数据挖掘”课程教学探讨     

曹楠源  许卫霞 《教育教学论坛》2022,(4)

“数据挖掘”课程是大数据相关专业的重要专业课程,通过数据挖掘可以发现数据中隐藏的价值。该课程采取理论与实践相结合的教学模式,在理论教学方面主要讲解数据挖掘的经典算法;在实践教学方面使用Python编程实现理论部分的经典算法,让学生通过算法的编程进一步掌握算法。按照课程思政改革的要求,在课程设计中设置一些以社会实际问题为主题的案例,在提高学生学习兴趣的同时引导学生树立正确的价值观。对于复杂的、抽象的数据挖掘理论算法开设线上课程,有利于学生回顾重要的、难理解的知识点,帮助学生掌握理论知识。  相似文献