自动标引中的歧义词消除方法研究     

王丹  杨晓蓉 《图书情报工作》2014,58(5):93-97

针对中文自动标引过程中经常会产生诸多歧义词,导致检出的信息不切题或漏检这一问题,在论述自动标引中歧义词消除方法的相关研究基础上,提出一种将穷举法和消歧规则相结合的歧义词消除方法。测试结果表明,这是一种行之有效的消除歧义词的方法。  相似文献   

科技论文关键词的正确标引   总被引：5，自引：1，他引：4  

胡玲玲  许征尼 《编辑学报》2005,17(2):110-111

从建立正确地标引科技论文关键词的观点出发,阐述关键词对揭示论文主题的深刻涵义以及如何才能准确、全面地标引关键词.强调正确标引关键词对提高论文的被检率和期刊质量有着重要的保障与推动作用.分析提高关键词标引质量的几种有效途径.  相似文献   

国外图像特征研究进展与启示     

黄崑  王珊珊  耿骞 《图书情报工作》2015,59(8):138-146

[目的/意义]调研分析国外图像特征研究的进展与发现,总结图像特征体系的特点以及相关用户使用行为,为改进和优化图像标引和检索提供参考借鉴。[方法/过程]系统回顾国外图像特征的相关研究,分析现有图像描述和著录规范、图像特征的分类与分层研究以及标引与检索情境下用户对图像特征的使用行为及影响因素等研究。[结果/结论]国外图像特征研究内容较为全面和系统,研究视角涵盖以图像为中心和以用户为中心,研究方法涉及日志研究和调查研究,研究对象有普通用户和专业人员,研究发现,图像类型、用户视觉经验、专业知识背景、任务类型、检索阶段等因素与图像特征使用行为有关。未来可在面向非专业用户的图像特征体系构建以及图像特征使用等方面开展更多研究。  相似文献   

专利分析报告内容要素标引质量控制机制研究     

张静 《现代情报》2017,37(5):33-36

专利分析报告是针对世界上最大的技术信息源专利而进行的情报分析产品,能为决策者提供较为全面的技术信息。而专利分析报告内容要素全面准确的揭示则是其价值最大化发挥的重要基础。本文总结了中文专利分析报告需标引的内容要素及其特点,根据其内容要素文本特征来选取相应的标引方式,并分析了中文专利分析报告标引质量的影响因素,从而构建科学合理的标引质量控制机制。  相似文献   

改进潜在语义索引的个性化搜索引擎的设计     

刘静 《苏州市职业大学学报》2010,21(2):54-57

个性化搜索引擎是一种通过机器主动学习用户兴趣,并根据用户兴趣帮助用户进行信息筛选的新一代智能化搜索引擎,潜在语义索引模型在词与词、文本与文本之间的检索中具有先进性．针对该模型中文档集用户兴趣有效性低的问题引入用户个性词典来改进,给出一个完整的可学习用户兴趣并可动态调整的个性化搜索引擎的设计．实验表明潜在语义索引比向量空间模型具有更好的信息检索性能,同时改进的潜在语义索引算法与传统算法相比在文献检索方面性能有明显提高．  相似文献   

我国体育核心期刊关键词标引分析     

赵智岗  王长青  袁庚申 《首都体育学院学报》2010,22(2)

运用文献资料法,以2008年13种体育核心期刊为样本,对所抽查各期的每篇论文的关键词标引进行统计分析。发现在关键词标引数量上基本符合国家标准要求,略显低平,存在着关键词标引主题不清、重复、泛意词多、漏标、概念专指性差等问题。应引起作者与编者的重视,加强关键词标引环节管理检查,提高期刊质量。  相似文献   

基于领域Ontology的知识检索模型研究     

蒋勋  卞艺杰  吴铭峰 《图书情报工作》2010,54(18):116-144

针对传统信息检索模型不能很好满足用户需求的问题,在分析现有相关研究的基础上,提出基于领域Ontology的知识检索模型。通过构建领域Ontology,对文档进行语义标注,对查询请求进行概念提取和语义扩展,从而得到语义索引项作为文档和用户请求的知识表达,进一步研究领域Ontology中词语间语义关系的计算模型。考虑到语义相似度与语义相关的内在关系,给出相关系数来衡量检索目标与候选者间符合程度。最后对提出的模型进行验证,结果表明检索性能有显著提高。  相似文献   

基于正则表达式的生物序列检索方法     

郑珂晖  宁正元  王健 《莆田学院学报》2009,16(5):43-46

提出利用正则表达式进行生物序列检索时应先确定该正则表达式的最优NFA,然后再转化为相应的算法步骤,进而提高生物序列的检索效率。并给出了一个具体的序列检索实例。  相似文献   

Rank hash similarity for fast similarity search     

Min Lu  YaLou Huang  MaoQiang Xie  Jie Liu 《Information processing & management》2013

The paper is concerned with similarity search at large scale, which efficiently and effectively finds similar data points for a query data point. An efficient way to accelerate similarity search is to learn hash functions. The existing approaches for learning hash functions aim to obtain low values of Hamming distances for the similar pairs. However, these methods ignore the ranking order of these Hamming distances. This leads to the poor accuracy about finding similar items for a query data point. In this paper, an algorithm is proposed, referred to top k RHS (Rank Hash Similarity), in which a ranking loss function is designed for learning a hash function. The hash function is hypothesized to be made up of l binary classifiers. The issue of learning a hash function can be formulated as a task of learning l binary classifiers. The algorithm runs l rounds and learns a binary classifier at each round. Compared with the existing approaches, the proposed method has the same order of computational complexity. Nevertheless, experiment results on three text datasets show that the proposed method obtains higher accuracy than the baselines.  相似文献   

基于P2P网络的反垃圾邮件系统的设计     

梁贵成  潘大庆  李江洪 《柳州职业技术学院学报》2007,7(3):94-97

垃圾邮件已成为当今邮件系统的主要问题,垃圾邮件发送者通过伪装邮件来逃避反垃圾邮件系统的检测.针对目前的垃圾邮件过滤器大多数单机运行,所能获得的数据和信息较少,效率较低的问题,本文提出了一个点对点(P2P)的无服务器的E-mail系统的体系结构,系统测试结果表明,该系统结构有效地实现了相似邮件的聚集,从而达到了过滤垃圾邮件的目的.  相似文献