电子信息与公安工作信息化建设     

李俊莉 《安阳工学院学报》2008,(4)

在经济高度发展的信息时代,信用成为一切的基础,信息化成为时代的特征。信息采集是一个需要大量人力、物力的繁琐的巨大工程。个人数据库信息系统的建立,成为个人信用体系建立的基础。  相似文献   

Melinets书目系统与电子资源整合的实现技术   总被引：4，自引：0，他引：4  

应红燕 《现代图书情报技术》2008,3(12):99-102

根据校园图书馆资源整合的需求,设计一个异构数据库整合系统,以提高读者对信息资源的获取效率。详细介绍该系统如何以馆藏书目系统（Melinets OPAC）为主体,将书目与异构平台上的超星、书生及时代圣典电子图书中相对应的全文信息加以链接的实现技术。  相似文献   

湖北省高校图书馆特色数据库调查与分析   总被引：10，自引：0，他引：10  

邓蓉  向菁  陈余 《新世纪图书馆》2006,(5):46-50

论文介绍了湖北省高校图书馆特色数据库建设的现状以及已取得的成就，针对其中存在的问题，提出了今后发展中应当遵循的原则。  相似文献   

基于电子政务的"审计文献资料库"的研究与开发     

王丽琳  李冠强 《图书馆学研究》2006,(2):35-38

本文介绍了电子政务的发展现状,探讨了基于电子政务的“审计文献资料库”建设的意义及开发方法。  相似文献   

高校图书馆数据库的采购   总被引：8，自引：1，他引：8  

向林芳 《图书馆学研究》2006,(3):63-65

本文总结了数据库采购的策略、方式、流程和存在的问题，并根据存在的问题提出了相应的对策。  相似文献   

数据库采购模式新探索   总被引：1，自引：0，他引：1  

赵莉 《图书馆学研究》2006,(4):45-47

本文论述了高校图书馆数据库采购的现状及存在的问题，提出了新的采购模式，以加强数据库采购的规范性和科学性。  相似文献   

论区域性高校图书馆的数据库资源的共建共享   总被引：7，自引：0，他引：7  

杨木容  TANG Ya-fei 《图书馆论坛》2006,26(1):108-110

通过对广东高校图书馆的数据库资源情况进行调查分析，并结合了目前高校用户信息需求的情况，阐述了构建区域性数据库资源共建共享体系的必要性及模式。  相似文献   

地市级公共图书馆特色数据库建设浅析   总被引：4，自引：0，他引：4  

陈振江 《图书馆论坛》2006,26(5):135-136

论述了地市级图书馆特色数据库建设工作普遍存在的问题，并就数据库建设工作作了较为具体的分析，提出建设特色数据库应普遍遵循的原则以及要注意的几个问题。  相似文献   

多维技术在面向学科知识仓库中的使用*——以构建多维电子期刊数据库模型为例     

赵霞琦  来玲  郭宝鹏 《现代图书情报技术》2006,1(4):56-59

通过对多维数据库的分析，提出多维技术可以应用到面向学科的知识仓库中。以构建三维数据立方体结构电子期刊数据库模型为例，对数据立方体模型进行简单定义，分析切片、切块、钻取、旋转等各种多维操作动作。采用多种途径实现多维数据库的物理存储。  相似文献   

Two-stage statistical language models for text database selection   总被引：2，自引：0，他引：2  

Hui Yang  Minjie Zhang 《Information Retrieval》2006,9(1):5-31

As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database, database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model. Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches.  相似文献