小波分析技术在故障诊断中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

周小勇  叶银忠 《上海海事大学学报》2001,22(3):116-119

小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势.  相似文献   

关于早期资产阶级革命的几点浅见(之二)——与齐世荣先生商榷     

马生祥 《承德职业学院学报》2002,(4)

尽管史学界关于早期资产阶级革命的特点已有一些定论 ,但笔者仍本着尊重史实的态度 ,就早期资产阶级革命的范畴、革命的起点与终点、资产阶级化的贵族在革命中的地位与作用、革命后资产阶级的地位、革命中资产阶级化的贵族及资产阶级与人民群众的联盟、革命中的宗教斗争与改造、革命的彻底性及早期资产阶级革命的共同特点等问题畅言愚见 ,以求在活跃学术气氛的同时求得史学界泰斗及学长们的赐教 ,也让我们以史为鉴 ,坚定地走和平、稳定发展的改革之路  相似文献   

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例     

胡雅敏  吴晓燕  廖兴滨  钱杨舸  陈方 《图书情报工作》2022,66(24):92-103

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。  相似文献   

基于关键词价值细分的高价值热点主题识别方法研究     

孙佳佳  李雅静 《情报学报》2022,41(2):118-129

对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。  相似文献   

科技论文信息缺失和异位的编辑识别与纠正     

边书京 《编辑学报》2008,20(3):214-216

结合编辑实践,列举并剖析科技论文中信息缺失与异位的常见类型,提出编辑在加工时应采取的对策与措施,纠正、还原信息的原有生态位,真正体现信息传播的价值。  相似文献   

若干新型数字图书保护方法的设计与应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹妮妮 《图书馆论坛》2004,24(1):60-61,54

介绍了目前已有的一些数字图书保护技术，分析了它们的不足之处，提出了两种离线型新型数字图书安全保护方法。  相似文献   

Alexa,Siri, Cortana,and More: An Introduction to Voice Assistants     

Matthew B. Hoy 《Medical reference services quarterly》2018,37(1):81-88

Voice assistants are software agents that can interpret human speech and respond via synthesized voices. Apple’s Siri, Amazon’s Alexa, Microsoft’s Cortana, and Google’s Assistant are the most popular voice assistants and are embedded in smartphones or dedicated home speakers. Users can ask their assistants questions, control home automation devices and media playback via voice, and manage other basic tasks such as email, to-do lists, and calendars with verbal commands. This column will explore the basic workings and common features of today’s voice assistants. It will also discuss some of the privacy and security issues inherent to voice assistants and some potential future uses for these devices. As voice assistants become more widely used, librarians will want to be familiar with their operation and perhaps consider them as a means to deliver library services and materials.  相似文献   

郭沫若早期诗学与与西方文艺美学思潮（二题）          下载免费PDF全文

伍世昭 《惠州学院学报》2003,23(4):34-39

文章运用比较诗学的方法，对郭沫若早期诗学与弗洛伊德精神分析美论和柏格森生命美学的影响／接受关系进行了讨论。文章认为，郭沫若早期对这两种思潮的接受都不是照单全收的，由于时代(现实)与文化传统的制约，再加上西方不同思潮的交叉影响，这两种思潮在郭沫若那里均已发生了这样那样的改变，这种改变隐含了诗学建构的某些规律性现象。文章以郭沫若早期对上述两种思潮的接受为个案，探讨的其实是一种新型诗学何以建构的问题。  相似文献   

The Use of Augmented Reality Technology in Medical Specimen Museum Tours     

Atsushi Sugiura  Toshihiro Kitama  Masahiro Toyoura  Xiaoyang Mao 《Anatomical sciences education》2019,12(5):561-571

Human anatomical specimen museums are commonly used by medical, nursing, and paramedical students. Through dissection and prosection, the specimens housed in these museums allow students to appreciate the complex relationships of organs and structures in more detail than textbooks could provide. However, it may be difficult for students, particularly novices, to identify the various parts of these anatomical structures without additional explanations from a docent or supplemental illustrations. Recently, augmented reality (AR) has been used in many museum exhibits to display virtual objects in videos captured from the real world. This technology can significantly enhance the learning experience. In this study, three AR-based support systems for tours in medical specimen museums were developed, and their usability and effectiveness for learning were examined. The first system was constructed using an AR marker. This system could display virtual label information for specimens by capturing AR markers using a tablet camera. Individual AR markers were required for all specimens, but their presence in and on the prosected specimens could also be obtrusive. The second system was developed to set the specimen image itself as an image marker, as most specimens were displayed in cross section. Visitors could then obtain the label information presented by AR without any markers intruding on the display or anatomical specimens. The third system was comprised of a head-mounted display combined with a natural click interface. The system could provide visitors with an environment for the natural manipulation of virtual objects with future scalability.  相似文献   

中文电子病历的分词及实体识别研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王若佳  赵常煜  王继民 《图书情报工作》2019,63(2):34-42

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。  相似文献