首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   881篇
  免费   18篇
  国内免费   23篇
教育   563篇
科学研究   150篇
各国文化   2篇
体育   42篇
综合类   66篇
文化理论   4篇
信息传播   95篇
  2024年   1篇
  2023年   13篇
  2022年   18篇
  2021年   36篇
  2020年   39篇
  2019年   36篇
  2018年   11篇
  2017年   18篇
  2016年   11篇
  2015年   50篇
  2014年   76篇
  2013年   64篇
  2012年   103篇
  2011年   69篇
  2010年   43篇
  2009年   35篇
  2008年   62篇
  2007年   53篇
  2006年   42篇
  2005年   44篇
  2004年   30篇
  2003年   12篇
  2002年   21篇
  2001年   10篇
  2000年   11篇
  1999年   5篇
  1998年   3篇
  1997年   1篇
  1996年   1篇
  1995年   2篇
  1993年   1篇
  1957年   1篇
排序方式: 共有922条查询结果,搜索用时 187 毫秒
921.
美国是现代石油工业奠基者,推动世界油气发展,通过石油公司的全球布局,牢牢掌控北美“后院”,虎视眈眈南美“前院”。二战后,美国历经70年的探索布局,实现了能源独立,开启了能源霸权。文章在回顾美国石油工业发展史基础上,分析了我国跨国油气勘探开发在保障国家能源安全方面的作用:(1)通过国际市场运作海外份额油气回国保供,担负起了利用“两个市场”“两种资源”的责任;(2)开展油气合作,夯实我国油气战略通道沿线的上游资源基础,成为支撑国家“一带一路”倡议的主力军,有效降低了我国油气综合对外依存度。在百年变局和世纪疫情大背景下,文章针对全球地缘政治复杂多变、“双碳”目标下的能源转型、中美全面博弈等诸多挑战,提出了相关启示与建议,为中国国有石油公司“走出去”、进一步分享全球油气资源、保障国家能源安全提供参考。  相似文献   
922.
Open data is becoming ubiquitous as governments, companies, and even individuals have the option to offer more or less unrestricted access to their non-sensitive data. The benefits of open data, such as accessibility and transparency, have motivated and enabled a large number of research studies and applications in both academia and industry. However, each open data only offers a single perspective, and its potential inherent limitations (e.g., demographic biases) may lead to poor decisions and misjudgments. This paper discusses how to create and use multiple digital lenses empowered by open data, including census data (macro lens), search logs (meso lens), and social data (micro lens), to investigate general real-world events. To reveal the unique angles and perspectives brought by each open lens, we summarize and compare the underpinning open data from eleven dimensions, such as utility, data volume, dynamic variability, and demographic fairness. Then, we propose an easy-to-use and generalized open data driven framework, which automatically retrieves multi-source data, extracts features, and trains machine learning models for the event specified by answering what, when, and where questions. With low labor efforts, the framework’s generalization and automation capabilities guarantee an instant investigation of general events and phenomena, such as disasters, sports events, and political activities. We also conduct two case studies, i.e., the COVID-19 pandemic and Great American Eclipse (see Appendix), to demonstrate its feasibility and effectiveness at different time granularities.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号