基于LDA主题模型的专利内容分析方法     

王博  刘盛博  丁堃  刘则渊 《科研管理》2015,36(3):111-117

主题模型是一种有效提取大规模文本隐含主题的建模方法。本文将Latent Dirichlet Allocation(LDA)主题模型引入专利内容分析领域,实现专利主题划分,解决以往专利主题分类过于粗泛、时效性差、缺乏科学性等问题。并在原有模型基础上构建LDA机构-主题模型,对专利知识主体和客体联合建模,实现专利主题和机构之间内在关系分析。最后,以通信产业LTE技术领域为例,验证该模型可以有效用于专利主题划分,实现各主题下专利知识主体竞争态势测度。  相似文献   

网络舆情观点提取的LDA主题模型方法     

陈晓美  高铖  关心惠 《图书情报工作》2015,59(21):21-26

[目的/意义]无处不在的网络舆情信息深深影响甚至误导网络受众,探讨揭示网络舆情观点的方法,旨在拓展用户的认知深度和广度,提高大众对舆论的辨识能力。[方法/过程]从技术上对比分析观点提取方法间的差异,从认知上阐释网络舆论平台的群体智慧和受众个体的认知过程,进而明确LDA主题模型提取舆情观点的优势及路径。[结果/结论]结合舆论主题和情感因素,基于LDA的网络舆情观点提取,可从海量评论中判定深度评论,摘取主要观点,借助群众智慧,有效拓展个体思想和认知,为从大规模舆情中有序呈现受众观点提供新路径,也为舆情监测与疏导提供切实的依据。  相似文献   

Hybrid Journals: Ensuring Systematic and Standard Discoverability of the Latest Open Access Articles     

Santiago Chumbe  Brian Kelly  Roddy MacLeod 《期刊图书馆员》2015,68(1-4):143-155

An important current challenge for research information providers is ensuring the automated discovery of Open Access (OA) content in hybrid journals. We found no evidence of discovery services that are able to systematically identify the crucially important free full-text availability of OA articles regardless of where and how such articles have been published (i.e., in fully OA journals or in hybrid journals). A solution is important because hybrid journals are proliferating and consequently the chances of missing OA articles is real and is happening. Nearly all of the major publishers now provide such journals in order to take advantage of recent changes in research funder requirements, and to be competitive in the new OA business model. By working with a group of scholarly publisher partners and by using standard metadata elements that publishers are already familiar with, we show a systematic and standardized manner to identify OA at the article level. Our proposal is to embed OA-related elements in the metadata freely exposed by publishers for aggregators and discovery services. For example, in the Table of Content (TOC) Really Simple Syndication feeds the publishers use to announce new journal issues and content. Based on the initial results obtained, we discuss the capabilities of our solution, and evaluate the impact produced by our application in the systematic discoverability of OA content from the participating hybrid journals, using an implementation done with the freely available journal current awareness service—JournalTOCs.  相似文献   

基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型研究          下载免费PDF全文

任智军  詹淑琳  范婷婷 《情报工程》2015,1(4):088-094

海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作,该工作需要投入大量的时间和精力。本文涉及了基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型,从论文和专利共同研究方向和新兴技术两个方面来揭示论文和专利之间关系,最后,我们对电动汽车论文和专利数据进行了实例验证。  相似文献   

本体构建最新研究进展综述     

宋朋 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2015,(3):73-83

论述国内外关于本体的概念、分类、描述语言、构建原则、构建工具和构建方法的研究以及本体构建在语  相似文献   

仪器分析实验中设计性实验教学的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

魏峰 《黄山学院学报》2011,13(5):128-130

结合黄山学院仪器分析实验课程中的设计性实验的教学实践,阐述了仪器分析实验中设计性实验的选题原则,并就设计性实验教学实施过程中应当注意的问题进行了探讨。  相似文献   

信息交合法在生物技术专业毕业设计选题中的应用     

曲芬霞  韩彦良  吴桂容 《贺州学院学报》2011,27(4):134-136

培养学生的创新精神和创新能力是高校教育的一项重要任务,创新能力的培养离不开创新技法的应用,而应用创新技法可以解决毕业设计选题缺乏新颖性、选题陈旧、缺乏多样性等问题。以信息交合法在生物类专业毕业设计选题中的应用,体现在确定课题目标、确定信息轴、分割信息、信息交合和确定筛选方案五个方面。  相似文献   

红山文化80年--评述与展望     

田野 《辽宁师范大学学报(社会科学版)》2015,(3):426-432

红山文化是整个东北地区新石器时代晚期最重要的一种考古学文化。由于20世纪80年代辽宁省朝阳市喀左东山嘴祭坛和建平牛河梁坛庙冢的发现,学术界认识到,红山文化在见证中华五千年国家文明起源和形成过程中,具有举足轻重、不可替代的重要地位。从1935年红山后遗址正式发掘算起直到2015年,红山文化的发现和研究已经走过了80年的历史,大体上经历了3个阶段。第一阶段约始于清末,终于1949年。这个阶段为红山文化的发现探索期。第二阶段始于1949年新中国的成立,约终于20世纪70年代末。此间是红山文化作为独立的考古学文化获得正式命名及其文化谱系编年得以初步确立时期。从20世纪80年代到现在,是红山文化发现与研究的第三阶段。此间是红山文化研究被正式纳入中华文明起源这一重大研究课题的时期。如今,随着中华文明探源工程系列研究成果的取得,中国早在距今5000年前就已经进入初级国家文明阶段、红山文化代表了中华5000年文明的观点,遂渐成共识。  相似文献   

我国阅读推广主题研究综述     

余明霞 《新世纪图书馆》2014,(7):92-96

近年来,我国掀起了阅读推广的研究热潮,涌现出了大量的研究文献。论文对现有文献按研究主题进行梳理和评述,以期对后续研究提供借鉴。  相似文献   

An evaluation framework for cross-lingual link discovery     

Ling-Xiang Tang  Shlomo Geva  Andrew Trotman  Yue Xu  Kelly Y. Itakura 《Information processing & management》2014

Cross-Lingual Link Discovery (CLLD) is a new problem in Information Retrieval. The aim is to automatically identify meaningful and relevant hypertext links between documents in different languages. This is particularly helpful in knowledge discovery if a multi-lingual knowledge base is sparse in one language or another, or the topical coverage in each language is different; such is the case with Wikipedia. Techniques for identifying new and topically relevant cross-lingual links are a current topic of interest at NTCIR where the CrossLink task has been running since the 2011 NTCIR-9. This paper presents the evaluation framework for benchmarking algorithms for cross-lingual link discovery evaluated in the context of NTCIR-9.  相似文献