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11.
[目的/意义]潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)在科技情报分析中用来发现学科主题、挖掘研究热点以及预测研究趋势等。对常见的科学文献文本语料库(关键词、摘要、关键词+摘要)进行LDA主题抽取效果的评价,以揭示不同语料库的主题抽取效果,提高LDA在科技情报分析中的应用效果。[方法/过程]对上述3种语料库下的LDA主题模型进行对比研究,采用基于查全率、查准率、F值以及信息熵的定量分析和基于主题抽取的广度和主题粒度的定性分析相结合的方法对主题抽取效果进行评价。[结果/结论]通过国内风能领域的科学文献数据实证研究发现,无论是从定量分析还是从定性分析来看,摘要和关键词+摘要作为语料的LDA主题抽取的效果均优于关键词作为语料的LDA主题抽取效果,并且前者在主题抽取的广度方面表现更好,而后者抽取的主题粒度更细。 相似文献
12.
国内外几种竞争情报软件 总被引：12，自引：0，他引：12
一、竞争情报软件发展概况在国外,最初许多竞争情报软件是由商业化情报软件或网络搜集工具转化而来的,到如今各种各样的软件产品层出不穷。例如,IBM公司开发的为用户提供商业情报软件包应用解决方案的商业情报系统(第三代系统)是从第一代的基于用户提问和报告的系统、第二代的数据库仓库系统的基础上发展起来的犤1犦;用于网页自动跟踪的WebMon系统经过开发成为竞争情报网页跟踪系统犤2犦。如今,根据竞争情报循环而专门设计的软件和应用得到了快速的增长,竞争情报软件的销售范围随着技术的应用越来越广。虽然竞争情报软件被认为是一个专业… 相似文献
13.
在线专利分析软件的总体架构* 总被引：2，自引：0，他引：2
在调查与分析国内外专利分析软件的研究现状及趋势的基础上,结合项目研究的实践,论述在线专利分析软件研发的总体思路、需求分析、体系结构和功能框架。并具体地描述基于特征项和指标分析的子系统设计方案。 相似文献
14.
人际情报网络分析的方法和模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文利用信息论中的信息熵、模糊数学中隶属函数及离散数学中的图论等基本理论,研究了人际情报网络分析的方法和模型.首先,总结了已有的人际网络表达与分析的主要方法;其次,根据申农理论得出人际情报网络中节点间信息流量的计算公式,提出了联系效度的概念,在此基础上进一步分析了网络联系效度与流经的有效信息量之间的四种函数关系;最后,探索了人际情报网络无向图和有向图的分析方法,为人们了解人际情报网络中的关键节点、节点的分布以及网络的结构、联通性等提供有效的参考依据. 相似文献
15.
共现分析在知识服务中的应用研究 总被引：16，自引：1，他引：16
在论证共现分析内涵、方法论和流程的基础上，探索研究共现分析在知识服务方面的应用，具体阐述共现分析在构建概念空间和Ontology实现语义检索、改进知识组织中文本分类效果、分析文献中知识内容关联、挖掘知识价值的应用。 相似文献
16.
以设计过程为视角,探讨概念设计知识管理中知识流的内涵、特征和机理。结合知识流理论和SECI模型,依据概念设计过程分析概念设计中知识流的内容和流动模式;在知识流建模相关研究的基础上,对概念设计中的知识流节点进行分析和建模;基于角色模型分析角色与工作流、知识流之间的映射过程。根据概念设计过程,分析并揭示了概念设计中需求确认、总体方案设计、总体方案求解、方案评价和决策4个主要步骤的知识流动机制;对概念设计的知识流节点进行建模,按照知识汇集模式将概念设计知识流分为连续知识流、合并知识流、拆分知识流、广播知识流、循环知识流5类,按照知识传递模式将概念设计知识流可分为经验知识流、协作知识流、援助知识流3类;提出概念设计中基于角色模型的工作流和知识流整合模型,并以反后坐系统概念设计为例进行模型验证。通过本文分析和建模,能够在一定程度上揭示概念设计中知识流的内涵和机理。 相似文献
17.
[目的/意义]针对同一事件新闻报道与舆情评论既相互依存又偏离的现象,通过话题识别与主题关联分析,探索新闻报道引发的舆情评论在主题内容与时间阶段上的异同,拟为研究以舆情评论表达的舆情事件和以新闻报道表达的社会现实之间的共振与偏离,进而为探究社会舆情传播规律提供参考,为服务政府科学决策提供依据。[方法/过程]以拉斯韦尔（5W）模型、LDA主题模型和Python工具为基础,设计研究思路和流程,从腾讯新闻和知乎平台上抓取新闻报道和评论的数据,经过处理加工过后加以分析挖掘。[结果/结论]研究发现：舆情事件主题会一定程度偏离社会现实主题,衍生出更多隐性主题;舆情事件与社会现实的发展走向较一致;此外,社交媒体相较于新闻媒体所衍生的舆情事件主题更多,而两者反映的社会现实主题类似。 相似文献
18.
【目的/意义】当前,对学科研究前沿的挖掘和探测成为学科知识创新服务的重要支撑。本文从整合主题的
视角出发,提出了学科知识网络构建与演化分析的框架,通过该框架实现学科研究前沿的挖掘和探测。【方法/过
程】整合主题的学科知识网络构建与演化分析框架主要包括三个部分。一是,基于主题挖掘与主题语义关联计算
相结合的视角,提出了整合主题的学科知识网络构建流程;二是,基于复杂网络结构分析理论提出了整合主题的网
络结构演化分析方法,以挖掘和探测前沿主题;三是,基于复杂网络演化建模与多 agent系统仿真建模方法,提出了
整合主题的学科知识网络演化建模框架,通过演化建模探索学科知识结构的演化机理。【结果/结论】以上整合主题
的学科知识网络构建流程和演化分析、演化建模框架,形成了“主题挖掘→网络构建→结构演化→仿真建模”的研
究新思路,为学科知识创新服务提供了新的方法与工具。 相似文献
19.
【目的/意义】通过构建作者-主题关联的二模学科知识网络,度量作者在知识创新网络中的影响力,探寻 研究活跃程度高、研究范围广、潜在合作空间大的重要学者,对于科学评价学者学术影响力,挖掘热点、前沿研究主 题具有重要的指导作用。【方法/过程】基于AT主题模型抽取作者-主题关联矩阵,计算作者的研究主题强度,在此 基础上构建作者-主题关联的二模学科知识网络,利用作者在网络中的中心性指标度量作者主题关联影响力;基于 复杂网络结构分析方法对学科领域生命周期内作者-主题关联的学科知识网络进行演化分析。【结果/结论】实证分 析表明作者主题关联影响力与基于引文的学术影响力和基于社交媒体的社会影响力指标形成有力互补,可用于核 心作者以及热点、前沿主题探测。 相似文献
20.