国内政府数据开放共享的关键因素分析及评价          下载免费PDF全文

韩普  康宁 《情报科学》2019,37(8):29-37

【目的/意义】为了识别国内政府数据开放共享的关键因素,以推动国内政府数据开放共享的进程。【方法/ 过程】首先在已有研究基础上,结合TOE模型构建了政府数据开放共享的指标体系,然后采用层次分析和模糊综合 评价法对其关键因素进行分析和评价。【结果/结论】研究发现,数据开放共享法律法规政策的制定是国内政府数据 开放共享的最关键因素;所构建指标体系中三大影响因素对政府数据开放共享的影响力均为“较强”,表明指标的 构建合理,本研究可为国内更好地开展政府数据开放共享提供理论依据。  相似文献   

考虑隐私保护的医疗数据共享意愿研究——基于演化博弈的视角     

韩普  张嘉明 《现代情报》2021,41(1):111-120

[目的/意义] 为了进一步推进医疗数据共享进程,在考虑隐私保护的前提下,研究患者和医疗服务机构对医疗数据共享的参与意愿。[方法/过程] 基于演化博弈论,构建由患者和医疗服务机构两博弈主体组成的演化博弈模型,求解两者的复制动态方程,分析双方在医疗数据共享中的演化稳定策略,并使用MATLAB对模型进行数值仿真模拟。[结果/结论] 患者和医疗服务机构的演化稳定策略受多种因素影响,包括双方从医疗数据共享中获得的收益、双方在该过程承担的隐私泄露风险、医疗服务机构需要付出的建设成本、积极保护和消极保护条件下的隐私泄露概率。[局限] 未能考虑医疗数据共享过程中政府管理部门、平台服务商等利益方对双方参与意愿影响。  相似文献   

面向多模态医疗健康数据的知识组织模式研究     

韩普  叶东宇  陈文祺  顾亮 《现代情报》2023,(10):27-34+151

[目的/意义]随着网络化和数字化的快速发展，线上线下医疗健康活动产生了海量多模态数据，当前迫切需要一种更为完善的知识组织方法，对类型繁多、专业性强的医疗健康多模态数据进行序化和组织。[方法/过程]首先对多模态数据进行预处理以构建多模态医疗健康数据集；接着基于实体对齐和关系抽取实现医疗健康数据的知识单元抽取，并通过知识评估和融合构建多模态知识单元；然后在多模态知识单元和知识图谱基础上提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式；最后以文本和图像模态数据为例，以医疗健康问答系统为实践应用进行分析和验证。[结果/结论]针对多模态医疗健康数据的内在特性，基于多模态知识图谱和语义知识组织框架，提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式。本研究推进了多模态知识组织的理论深度，可为医疗健康领域知识序化、精准知识服务和深度知识发现提供有效支撑。  相似文献