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folksonomy知识发现已成为解决folksonomy自身语义问题和用户问题的有效途径。针对基于FCA的folksonomy知识发现的机理,首先探寻当前基于FCA的folksonomy知识发现研究的不足,进而在剖析基于FCA的folksonomy知识发现要素和要素关系的基础上,用螺旋研究模型揭示基于FCA的folksonomy知识发现的客观规律,最终探寻出基于FCA的folksonomy知识发现的三个核心内容:folksonomy用户行为、folksonomy用户偏好和folksonomy语义关系。 相似文献
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在分析社会标注对网络学习资源揭示的可行性基础上,从社会标注对网络学习资源的扩展揭示能力、不同教育资源网站中的标签揭示能力及教育领域标签与关键词揭示能力比较三个实证角度分析社会标注对网络学习资源的揭示能力,并提出社会标注揭示网络学习资源的多维模型。 相似文献
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基于主题图构建知识专家学术社区研究 总被引：2，自引：1，他引：1
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指出主题词表和分众分类系统作为两种不同的信息组织系统,在网络资源组织中发挥着各自的作用。以教育领域的主题词及Delicious系统中标签为研究对象,分析主题词在标签系统中的应用状况,发现有57%的主题词被作为标签进行标引,通过统计主题词、标签的频率、字符长度、语言特征等,明确用户标引的特征,依此提出筛选标签作为主题词候选词汇的标准。 相似文献
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[目的/意义] 徽州文化内容丰富,门类众多,其数字资源呈现出海量、分散、异构、多粒度的特点。因此用户既无法在宏观上准确地把握徽州文化的主线,又不能在微观上清晰地定位徽州文化的细节知识点,从海量的徽州文化数字资源中找到所需要的信息。融合关联数据和分众分类的多维度聚类方法可以较好地解决这一问题。[方法/过程] 在方法上综合关联数据聚合与分众分类聚合的优势,取其所长,试图从宏观与微观上全面展现徽州文化数字资源的知识信息。同时在聚合内容上,实现内容来源多元化的徽州文化数据资源的关联数据聚合,展示基于内容的多维度聚合。[结果/结论] 通过实验,有效展示所收集的徽州文化数字资源的主要知识群落与知识单元细节,将来源异构、内容异构、展现异构的徽文化数字资源有序重组,实现知识库与用户需求的无缝融合,提升用户知识获取体验。 相似文献
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社会性标签应用广泛,但理论比较落后。文章提出几个社会性标签理论,以理论为基础,概括出社会性标签的特性。社会性标签的优势突出,但由于自由性而存在的缺陷也相当明显。应该对社会性标签进行适当的控制,提出四种控制方法。其中,有对标签创建的过程中控制,也就是借助并结合传统分类法对社会性标签适当控制,分别是等级分类法对社会性标签控制和分面分类法对社会性标签控制;也有对标签形成后浏览进行控制,即标签云对标签呈现的控制;还有依靠用户社群力量,由用户共同改善他们创建的标签集合,即用户参与的社群力量控制社会性标签。 相似文献
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大众标注是近几年流行于互联网的一种信息自组织方式,这种方法允许用户使用标签存储和管理自己的信息资源,并提供分享和交流的平台。文章针对学科门户的缺陷,提出学科门户可以利用大众标注这种资源组织形式,即综合现有综合网摘和学科信息门户的优点,建立学科网摘门户,并设计了学科网摘门户的建设架构。 相似文献
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针对当前folksonomy语义关系呈现问题,在"用户-标签-资源"的三元视角下重构folksonomy语义体系,理清folksonomy语义关系的主要类别,进而建立科学的folksonomy语义与本体语义的映射机制,最终提出folksonomy局部本体的新概念,指出folksonomy局部本体是folksonomy语义关系呈现的途径。 相似文献
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[目的/意义] 针对传统和新兴信息资源组织方法在Web2.0环境下的协作与融合问题,选择专家分类法、大众分类法和本体作为代表探寻三者的融合架构和演进策略。[方法/过程] 首先分析三者融合所处的阶段及主要瓶颈,再利用优劣互补的思想剖析三者融合的机理,进而以形式概念作为三者深度融合枢纽,搭建基于概念格的T-F-O融合框架。[结果/结论] 梳理了三者融合的方向和实现途径,并在动态发展的视角下探讨三者的环向演进策略。 相似文献
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在Web2.0的环境下,随着信息的指数级增长,信息组织面临着巨大挑战。本文结合豆瓣网这一典型的Web2.0网站,简要介绍了豆瓣网的信息组织模式,剖析了豆瓣网在类目体系、标签规范等方面存在的缺陷,并提出了相关的优化策略。 相似文献