国内外文本分类研究计量分析与综述   总被引：1，自引：0，他引：1  

胡泽文  王效岳  白如江 《图书情报工作》2011,55(6):78-81,142

运用文献计量分析方法、计算机统计分析技术、社会网络分析软件对文本分类领域的历史文献进行计量分析及可视化,通过绘制文献数量分布图、核心关键词的共现网络,挖掘文本分类领域的发展趋势、目前研究概况、热点及未来研究趋势等信息,并对文本分类领域研究热点和未来研究趋势进行综述。  相似文献   

基于机器学习模型的科技论文潜在“精品”识别研究     

胡泽文  任萍  崔静静 《情报学报》2023,(2):189-202

综合运用科技文献特征向量空间和机器学习模型实现海量文献中潜在“精品”的自动识别与推荐,能够提升海量科技文献的科学影响和其科技发展促进作用。设计和实现基于机器学习的科技文献潜在“精品”识别分类器和模型框架,测度出国际高影响力期刊和国内图书情报与档案管理期刊论文的原文及引文特征,运用特征工程构建科技论文特征向量空间;然后分别采用支持向量机和朴素贝叶斯等传统机器学习模型,以及深度置信网络和多层感知机等深度学习模型进行潜在“精品”的自动识别,并基于ROC曲线（receiver operating characteristic curve）和混淆矩阵构建评价模型识别效果的指标体系。研究结果显示：(1)深度学习模型在潜在“精品”识别方面的效果较差,而传统机器学习模型的识别效果较优,其中随机森林和支持向量机的潜在“精品”识别效果最佳,决策树识别效果次之,朴素贝叶斯识别效果较差且稳定性不足。(2)影响因子越高的期刊潜在“精品”识别效果越好;无论国际自然科学领域高影响力期刊,还是国内社会科学领域图书情报与档案管理期刊,识别出的“精品”论文全部为被引频次较高的论文且综述论文的占比较低,国内期刊的“精品”论...  相似文献