科技前沿识别体系中的机器学习应用问题研究     

王力  曾文  张运良  金辉 《科技管理研究》2023,(6):27-35

当前科技前沿识别研究方法难以得到更细粒度的分析结果，同时传统计量方法已不能够满足对当前来自网络的开源信息的情报挖掘需求，而机器学习方法可以实现数据细粒度的知识挖掘，因此成为解决科技前沿识别问题的重要手段。对2013—2021年中国知网和Web of Science(WoS)数据库收录的机器学习相关文献，在运用文献计量统计方法进行时间分布、研究主题及热点分析基础上，构建包含数据感知与处理层、情报计算和感知层、情报产品刻画层的开源情报环境下的科技前沿识别体系延伸架构，解读机器学习方法在各层次上的应用问题及关联关系，并提出不同层次需求发展的意见和建议；进而以7 944篇从WoS核心期刊库采集到的“深度学习”主题相关文献作为实验对象，主要针对数据处理中的知识单元构建进行论证。实证结果显示：从应用场景来看，多媒体信息处理的主题热度变化不大，智能机器人的主题热度逐年增高；从机器学习任务来看，目标检测和追踪的主题热度逐年降低，特征工程和数据分类则呈增长趋势。案例分析证明了所提出理论框架的科学性。  相似文献   

制造业企业数字服务化价值创造机理：理论模型与未来议题     

刘晓彦  简兆权  金辉 《科技管理研究》2023,(13):145-152

在界定数字服务化（DS）及其价值创造机理内涵的基础上，解析悖论的成因，引入组织间关系理论——关系观，区分交易前端DS和生产后端DS，构建DS价值创造机理理论模型；提出组织层面、微观层面调节机理、对非财务绩效影响、区分行业特性研究等未来议题。为解决DS悖论的研究提供理论参考，对于超越单企业情境探索DS价值创造规律提供启示。  相似文献   

OBE理念下智能交通系统课程教学改革探索     

金辉 《大学教育》2024,(1):52-55

智能交通系统作为一门综合多学科内容的交叉融合课程,是培养智能交通行业创新型人才的重要基础。在“双碳”目标与“交通强国”战略背景下,智能交通系统课程教学改革势在必行。文章基于OBE（成果导向教育）理念,厘清了智能交通系统课程特点和面临的问题,提出了教学内容、教学方法、考核方式等方面的教学改革措施,为更好地培养交通运输行业高素质复合型人才发挥积极作用。  相似文献