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睡美人与王子文献的识别方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义] 研究睡美人与王子文献的识别方法。分析唤醒机制,为未来在学术交流体系中发现"王子"作者,发掘、唤醒低被引和零被引文献的潜在价值提供理论依据。[方法/过程] 采用被引速率指标和睡美人指数两种客观指标识别1970-2005年临床医学四大名刊上发表的睡美人文献;基于以下4个原则寻找唤醒睡美人的王子文献:①发表于被引突增的附近年份;②本身被引次数较高;③与睡美人文献的同被引次数高;④在年度被引次数曲线上,王子文献对睡美人文献的"牵引或拉动"作用非常显著,即至少在睡美人文献引用突增的附近年份,王子文献的年度被引次数应高于睡美人文献。[结果/结论] 由于考虑了全部引文窗的引文曲线,被引速率指标能够识别出那些被引生命周期长、至今仍持续不断高频被引的论文;睡美人指数能够快速识别出睡美人文献,但却无法反映年度被引次数达到峰值之后的引文曲线;将被引速率+发表最初5年年均被引次数两个指标结合起来能够更好地识别睡美人文献。分析发现,综述、指南、著作等"共识型"的文献对于引发那些提出了新思想但尚未被认可的睡美人文献的被引突增起到了关键作用。建议事后识别睡美人文献可采用客观指标与主观界定相结合的方法,事前预测睡美人文献要注意追踪其是否被"共识性"文献推荐和引用,学术评价要特别关注被引速率低的论文。 相似文献
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利用高被引与零被引数据剖析中国博士学位论文学术影响力 总被引:1,自引:0,他引:1
对2012年及以前的45万篇中国博士学位论文至2013年底被期刊或其他学位论文引用的情况进行计量分析,根据不同学科特点确定各自高被引次数阈值,得出高被引及零被引论文平均占比为0.36%和62.18%。选取产出论文总数靠前的82家博士授予单位,以其博士论文高被引与零被引百分比做象限分布图,更为全面地反映出各机构博士培养的整体实力。论文还横向对比了各学科优秀博士获奖、提名与其他论文被引的情况,发现优博论文中也不乏较多的零被引论文;最后对博士学位论文的睡美人现象进行了报告。 相似文献
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本文重点介绍了国外私营部门参与的五种模式.并提出了促进我国私营部门参与模式发展的建议。 相似文献
45.
科技评价中标准化方法对评价结果的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对科技评价中多属性评价方法数据标准化问题进行系统梳理,认为无论是正向指标还是反向指标,两极标准化评价结果肯定小于可调标准化;可调标准化对一些评价分值较低的期刊有一种"鼓励作用",可以变相提高它们的评价得分;无论是正向指标还是反向指标,线性标准化方法的不同只会影响评价结果值,但不会影响评价结果的排序。但是反向指标经典标准化方法可能会影响评价结果的排序;提出一种新的线性反向指标标准化方法,并且提出应该淘汰反向指标经典标准化方法;评价机构应该公布标准化方法以保证评价公平。 相似文献
46.
多"源"信息需要多"方"融合 总被引:1,自引:0,他引:1
迄今,情报研究人员在信息序化与情报转化方面已作了很多工作,展示了很多研究成果,但是对于融合与结合的研究相形欠缺.情报学是一门自然科学与社会科学相融合的交叉学科,情报从业人员来自于不同学科与专业,情报学的研究主题具有明显的交叉性,情报工作或学科研究过程中也经常借鉴或使用来自于不同学科的方法.可以说,融合与结合已是情报学的一种泛在现象,但是我们对于这个现象的了解与把握还不够强. 相似文献
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笔者首先通过文献研究和网络调查等定性分析方法梳理出科技产出能力的所有可能的影响因素,并在数据可获得性的前提下,以1996-2008年为时间维,采集科技产出能力及其影响因素的相关数据,然后对科技产出能力及其影响因素之间的相互关系进行二元相关分析,并利用多元线性回归分析方法从所有相关因素中筛选出影响程度较高的因素,构建科技产出能力的影响因素分析与预测模型。最后基于二元相关分析的结果,选择相关程度较高的因素,利用目前流行的BP神经网络预测方法对科技产出能力进行预测研究,并与多元回归分析预测模型的预测性能进行比较。 相似文献
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知识测度是伴随知识经济快速发展而出现的一个研究主题.通过知识测度的研究,可以更加清晰地开发和利用知识资源,为企业的知识管理,国家知识战略的制定等提供定量的数据支持.本文通过对国内外相关文献的计量分析,既对现有成果从数量到内容层面进行了分析,同时也提出了关于知识测度研究的一些想法. 相似文献