主流媒体平台化建设中"信息偶遇"的应用     

陈阳  李宛真 《青年记者》2022,(5):57-59

社交媒体的共享、开放、互动等特性为人们获取新信息提供了更多选择,"信息偶遇"是有助于用户拓展观点视野的一种信息获取方式.本文认为主流媒体平台在应用"信息偶遇"场景方面有显著的优势,充分挖掘和利用"信息偶遇"场景是解决算法推送弊端,营造多元、优质、平衡阅读环境的积极手段.  相似文献   

ASP.NET构造网络信息发布系统的设计及应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈阳  吕述珩 《大学图书馆学报》2003,21(6):65-67

随着Internet网站Web技术的迅猛发展,许多网站系统需要交互式完善整合的信息发布管理系统,本文介绍了用ASP.NET设计网站信息发布系统的构架技术及信息管理系统的结构及功能的几个关键技术实现方法。  相似文献   

大学英语智慧教学策略探讨     

赫妍  鲁楠  陈阳 《快乐阅读》2023,(1):73-75

<正>随着信息技术的发展,新型学习工具层出不穷,大学英语教学逐步实现自主化、个性化和现代化发展。英语课堂教学引进信息技术,使得大学英语教育形态发生了深刻的变化,智慧教育成为大学英语教育的主流。在新形势下,英语教师要善于利用信息技术改进传统的教学模式,更新教学体系,并创新教学理念,认真探索智慧化教学途径,使信息技术与传统课堂深度融合,使课堂教学更具有时代气息,为大学英语智慧课堂的构建注入新的生机与活力。  相似文献   

让隧道的空气变清新——隧道空气净化装置     

陈阳万里  陈锦涛  郑凯彬 《青少年科技博览(中学版)》2023,(4):15-16

<正>发明背景隧道一般为半封闭结构,通风条件差,因此隧道内部的空气质量较差。隧道内部的空气污染物主要有粉尘颗粒物、细小颗粒物（PM2.5）、一氧化氮、碳氢化合物,以及氮氧化合物,其中粉尘颗粒物主要来源于浮尘、风沙和汽车排放的尾气。这些污染物会直接影响到驾乘人员的身体健康以及车辆的行驶安全,同时会沉积在隧道内部的墙壁和栏杆上面,进一步污染环境卫生。于是,我们决定发明一款可以改善隧道内部空气质量的装置。  相似文献   

数字新闻消费与人机关系——一项关于阅读机器人新闻的在线实验     

陈阳  李宛真  张喆喆 《新闻记者》2023,(8):40-50+85

AI写作技术在数字新闻业中的运用，使得机器人新闻消费成为日常生活中人机互动的重要组成部分。本文通过在线实验探究了外部信息接触、用户对AI新闻技术的态度、“机器启发式”认知机制和新奇感水平对其阅读机器人新闻体验的影响。结果表明，“机器启发式”的存在和对AI新闻技术的态度可以解释个体用户对机器人新闻认知和评价的差异；在实验中采用外部信息刺激可显著改变读者对AI新闻技术的态度，但无法改变“机器启发式”的触发水平。本研究发现，从提高公众对机器人新闻接受度的实践层面出发，强调机器人新闻具体技术带来的优势和便利，其说服效果优于强调AI技术的无个人情感和客观性；唤起公众的情感参与是提升公众对AI新闻接受度、喜爱度和互动行为的重要路径。  相似文献   

做好第三方科技成果评价的实践和探讨     

杨惜爱  邢勇  陈阳 《科技管理研究》2023,(4):55-61

根据国家提出积极发展市场化评价、规范第三方评价，充分调动各类评价主体积极性等政策精神，从整体制度建设视角总结分析我国第三方科技成果评价工作的发展实践，以期为科技成果第三方评价的制度构建提供理论支撑。在对国内科技成果评价有关标准、论文和政策等文献信息进行调查和统计分析的基础上，综合分析科技成果评价的概念与分类、政策与标准和流程，总结得出当前第三方科技成果评价已成为主流且评价作用明显，同时发现存在第三方评价机构的独立地位欠缺法律法规保障，专业化、标准化、规范化不足，以及人才短缺等问题，并针对当前评价中存在的问题提出，进一步落实新修订的《科技进步法》和国家《关于完善科技成果评价机制的指导意见》等法律法规要求，完善科技成果评价机制，加强第三方科技成果评价机构建设，使其充分适应以市场为导向的发展趋势，专业化、规范化发展，助力科技创新。  相似文献   

流行音乐"唱"新闻:"中介"新闻的视观化实践     

陈阳  李曼琳 《编辑学刊》2022,(1):21-26

  相似文献   

基于机器学习的新闻论证结构研究——以Bert模型与主流媒体新闻评论为例     

陈阳  周子杰  俞蔚捷  许洪腾 《当代传播》2023,(1):74-79

新闻报道是叙述新闻事实的文本，评论是对新闻事实进行论证的文本。新闻评论相较于新闻报道更直接表达立场、价值与意识形态，为新闻学研究提供了丰富的文本资源，对新闻论证的研究也存在较广阔的理论创新空间。本文以图尔敏模型为基础，形成一套测量新闻评论的量表，同时使用人工编码的方式处理多篇中央主流新闻媒体的新闻评论文本，形成6109个编码单元。使用机器学习算法（基于Bert模型），以监督学习的方式使机器探索并掌握人工编码的规则。机器学习共有4个独立任务，使用4个学习模型，最终调和准确率（f1 score）分别为95.758%、63.901%、83.794%和84.766%，学习效果整体较优。本文为进一步探索新闻论证提供了工具，以实现对新闻评论更广泛与深入的研究。  相似文献