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猫群算法是近几年来提出的又一种新型的群体智能优化计算方法。在介绍基本猫群算法的基础上,从算法的改进技术研究、并行结构设计、与其他优化算法的混合模式、算法的应用研究4个方面对国内外猫群算法的研究进展进行综述,最后通过总结已有的研究成果,对猫群算法未来的研究工作进行展望。 相似文献
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它不一定要很漂亮,有像绽开的华盖一样毛茸茸的尾巴,也不一定要会眯缝着眼睛,像在摇篮中沉睡的婴儿,阳光稀稀落落地掉进它的眼睛,手指摇晃着,好像要顽皮地逮住这缕光线。它只是一只小小的动物而已,一只小小的,如果离开我,就无法独立生活下去的柔软的小肉团。 相似文献
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田路也 《青岛职业技术学院学报》2008,21(1):13-16
本文对高职院校人力资源管理的核心理念--激励的相关问题进行了研究.阐述了激励的概念、原则和理论,分析了高职院校人力资源管理中引入激励机制的原因,并重点研究了激励方法的运用. 相似文献
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<正>近年来，智能优化算法层出不穷，如：灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization,GWO）、鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）、粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）、遗传算法（Genetic Algorithm,GA）等。由于智能优化算法参数较少，容易实现，受到各国学者的青睐。但是，随着优化功能的具体化和规模的庞大化，部分单一算法无法兼顾收敛速度和精度，无法满足实际应用的需求。 相似文献