改进遗传算法求解单任务Agent联盟     

曹义亲  张政庭  黄晓生 《实验室研究与探索》2014,33(10):9-13

多Agent系统中,Agent形成联盟来完成任务,是Agents间的一种重要合作方式。遗传算法在求解单任务Agent联盟时存在稳定性较差、收敛速度慢、寻优能力不强等问题,对此,提出一种基于改进遗传算法的单任务联盟形成策略。该方法通过定义衡量遗传算法种群多样性参数,根据该参数值使用不同的配对策略在潜在交叉集合中选择个体进行配对交叉,以减少无效的交叉操作,从而提高交叉操作的效率;针对传统变异算子缺乏一定的方向性,通过个体Agent能力大小确定变异基因位,以提高算法搜索性能。对比实验结果表明,该算法可以快速、高效地找出合适的Agent联盟。  相似文献   

中国人情面现象学刍议     

林凡 《嘉应学院学报》2014,(1):97-100

旧中国上海青帮老大杜月笙生前曾感叹说,人生有三碗面最难吃:人面、情面、场面。情面则是这三碗面中最最难吃的。而所谓情面,究竟应如何辟解,"情"与"面"到底含藏着多少可待发掘的中国文化元素?"情面"在中国人日常生活中的又发挥着怎样的作用?现象学作为当代西方哲学思潮中的重要运动,为解释上述难题提供了新的视角。为此,通过解义、辨义、立义、判义四个维度全方位地呈现国人"情面"的方方面面。  相似文献   

基于遗传算法的物联网视频多跳中继无线通信路由技术改进     

王传东 《昌潍师专学报》2014,(2):13-17

本文提出了适用于物联网视频多跳中继无线通信的实现能量预估的网络层叠协同路由交互寻访技术。该技术的前提是采用遗传算法设计轮询步进优化估值模型,依据估值模型计算节点感知距离和节点能量,结合无线大容量信号编码解调码过程建立层叠协同交互寻访体系,优化簇内、簇头节点的传输效能,实现用户层、网络通信层和感知层层叠路由的交互协同。经软件仿真和数学矩阵对比,该技术可较好地满足物联网视频等大容量感知数据的传输与处理,而且可以充分利用物联网层叠资源特别是感知层与链路层受限的运算、存储和能量等资源。  相似文献   

如何设计“以学习为中心”的学习空间?——以小学阶段为例     

景玉慧  沈书生  李浩君 《现代教育技术》2022,(2)

设计"以学习为中心"的学习空间,是推动教学结构向学习结构转型的基础。针对当前学习空间设计研究缺乏学理依据、实践操作性不强、"以学习为中心"难以体现的问题,文章以发生认识论为学理基础,首先指出教育工作者应以学段和认知层次设计学习空间;随后,文章从发生认识论和学习空间的交界点学习活动切入,构建了发生认识论视角下的学习空间设计模型;最后,文章以小学阶段为例提出了学习空间设计方案,即从第一学段(1~3年级)到第二学段(4~6年级),物理场所需从逼真逐步走向深刻,虚拟场所需从体现趣味转为注重关联,工具性客体需从易理解操作转为促进抽象认知,而对象性客体需从重直观发展为关注抽象。文章期望能够推进教育领域设计遵循教育规律的学习空间,以响应我国教育新型基础设施建设战略要求。  相似文献   

纯电动汽车机电复合制动控制策略分析          下载免费PDF全文

张庆永  朱志亮 《福建工程学院学报》2022,(3):232-238+243

为提高电动汽车能量利用率、改善车辆制动效果,依照制动踏板的不同工作状态,设计了一种并联制动控制策略。在制动踏板踩下的复合制动工况,按照相关制动法规对机械制动和再生制动进行合理分配;在滑行制动工况,以能量回收效率为目标函数,运用遗传算法优化电机在不同转速下的最佳制动转矩。分别在典型道路工况和常规制动工况下对该策略进行实车测试,结果表明:在中国轻型汽车行驶工况(CLTC-P)下,该策略的节能贡献度可达25.93%,在滑行制动工况能量回收效率较原车提升64.07%,车辆制动距离也有明显缩减。  相似文献   

无源滤波器多目标优化设计及仿真     

刘旭华 《武汉职业技术学院学报》2014,(5):60-63

提出了一种新的无源滤波器设计思路,即以无源滤波器的滤波效果、无功补偿能力和所需成本三项为目标进行全局最优选择。使用遗传算法通过对适应度函数参数值调整使得群体向三目标最佳协调点进化。最后利用MATLAB仿真实验证明利用遗传算法改进方案设计滤波器的有效性。  相似文献   

人类体质及运动能力的遗传学基础——研究回顾及展望   总被引：2，自引：0，他引：2  

马力宏 《天津体育学院学报》2001,(4)

人类体质及运动能力的遗传学研究已有相对较长的历史 ,其研究方法从经典遗传流行病学发展到分子生物学 ,研究方法学上的革命不断更新人类对体质及运动能力遗传本质的理解。迄今为止 ,我们仅知道基因对人类最大有氧能力具有一定程度的调控作用 ,但其调节机制仍未阐明。  相似文献   

Firms’ genetic characteristics and competence-enlarging strategies: A comparison between academic and non-academic high-tech start-ups   总被引：1，自引：0，他引：1  

Massimo G. Colombo Evila Piva 《Research Policy》2012,41(1):79-92

This paper argues that academic high-tech start-ups exhibit peculiar “genetic characteristics” that leave an enduring imprint on firm development. We formulate a series of hypotheses on the effects of such genetic characteristics on the post-entry strategies that academic high-tech start-ups adopt to enlarge their initial competence endowments. In the empirical section, we use matched-pair statistical techniques and run several regressions to test the theoretical hypotheses. Our findings contribute to the literature on the antecedents of the strategies adopted by academic high-tech start-ups. They also allow us to derive implications for academic entrepreneurs, university managers and policy makers.  相似文献   

一种新型混合遗传算法及其应用     

侯丽萍  石磊 《科技通报》2012,28(5):159-162,166

根据遗传算法和人工蜂群算法各自特点,在遗传算法框架上,利用人工蜂群算法中跟随蜂选择\搜索策略,代替遗传算法中的变异操作,提出一种基于人工蜂群算法跟随蜂选择\搜索的混合遗传算法,并应用到0-1背包问题中。实验结果表明了该算法的有效性。  相似文献   

基于GA-SVM网络安全技术研究     

林芳 《科技通报》2012,28(4):176-177

提出一种遗传算法优化支持向量机算法的网络安全检测方法。混合算法能够直接得到分类超平面的系数,采用最优支持向量机模型对归一化后的网络数据进行检测,最终得到网络入侵结果。本文通过对比分析传统的SVM网络安全技术,验证了GA-SVM技术的优越性。  相似文献