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颜士州 《青苹果(高中版)》2014,(10):42-43
翻开绚烂多彩的船舶发展史册,我们可以看到兴盛数千年的风帆。很久以来,风帆是人类利用风力推动船舶行驶的主要工具。但自从19世纪初叶,美国杰出的发明家罗伯特·富尔顿造出世界上第一艘蒸汽机船之后,帆船地位陡降。特别是近代采用内燃机、蒸汽轮机和燃气轮机的舰船相继问世,帆船这一古老船种逐渐趋于衰退。然而,在科学技术发展的进程中,常会出现令人意想不到的奇事。 相似文献
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中国农业的“走出去”始于上世纪后期,由于当时我国的粮食自给率较高,最初的“走出去”并非为了获取资源来满足国内的需求,而是以对外援助的方式帮助他国。然而,自从2001年加入WTO组织以后,中国从此进入全面对外开放阶段,贸易量逐年迅速攀升,农产品贸易顺差却逐步减小,到了2004年更是转变为了逆差。中国农产品的“身份”一下子从过去的出口创汇手段,变成了必须较大程度地依赖进口才能满足国内生产与消费需求的紧缺商品。 相似文献
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聚龙集团是国内最早投身“走出去”战略的粮油企业之一,在其董事长杨学犟看来,企业要生存必然要“走出去”,这是产业自身的驱动。 相似文献
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Calculation method of ship collision force on bridge using artificial neural network 总被引:1,自引:0,他引:1
Ship collision on bridge is a dynamic process featured by high nonlinearity and instantaneity. Calculating ship-bridge collision force typically involves either the use of design-specification-stipulated equivalent static load, or the use of finite element method (FEM) which is more time-consuming and requires supercomputing resources. In this paper, we proposed an alternative approach that combines FEM with artificial neural network (ANN). The radial basis function neural network (RBFNN) employed for calculating the impact force in consideration of ship-bridge collision mechanics. With ship velocity and mass as the input vectors and ship collision force as the output vector, the neural networks for different network parameters are trained by the learning samples obtained from finite element simulation results. The error analyses of the learning and testing samples show that the proposed RBFNN is accurate enough to calculate ship-bridge collision force. The input-output relationship obtained by the RBFNN is essentially consistent with the typical empirical formulae. Finally, a special toolbox is developed for calculation effi- ciency in application using MATLAB software. 相似文献
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