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91.
勒菲弗尔的“操纵论”认为,翻译就是一种改写,改写就是一种操纵。所有的改写,无论其意图,都反映了某种意识形态和诗学。旅游文本的翻译也难免受到译者所处时代的意识形态和诗学的操纵。文章依据勒菲弗尔的“操纵论”,通过对甘肃景点介绍翻译案例的分析,探讨并总结归纳出基于“操纵论”的甘肃景点介绍旅游文本英译翻译策略,以期提高甘肃旅游文本的译文质量,为甘肃旅游文本翻译的理论研究和实践提供借鉴,进而推动甘肃旅游业发展。  相似文献   
92.
大学章程是高校内部的学生权利保障书。在章程中凸显对学生权利的保障和弘扬是中国特色社会主义大学的应有之义。通过分析13所样本大学章程文本,发现当前大学章程在保障学生权利方面存在以下问题:对学生主体地位不够重视、条款同质化严重、程序规定缺失等。建议大学章程在制定和修改过程中要重视学生主体地位、体现高校特色、细化程序规定,以进一步完善章程对学生权利的保障,实现依法治校。  相似文献   
93.
通过对部分省市职教高考政策分析,发现统一的评价标准未能完全服务招生对象生源的多样化;未全面考核中等职业学校学生培养目标内容;统一、明确的监督问责机制不健全。建议正视招生对象的多样化,建立全面合理的评价机制;重视学生核心素养考查,完善考核内容结构与权重;审视职教高考全过程,建立完善监督问责机制。  相似文献   
94.
改革开放以来,为适应职业教育发展,国家出台了一系列职教教师专业发展政策,在推动职教师资队伍建设上发挥了重要作用。文章依据社会发展背景及重大政策颁布时间,从恢复重建(1978—1990年)、改革探索(1991—2001年)、优化调整(2002—2010年)、深化发展(2011年至今)几个阶段对相关政策进行梳理和分析,在此基础上反思职教教师职前培养、专业标准、资格认证、师德提升以及“双师型”培养认证等方面政策的不足并提出建议,以期为政策的制定和完善提供借鉴。  相似文献   
95.
教科书政策话语体系是国家基础教育教材改革的文化密码,具有重要的理论价值和现实意义.我国在推进改革开放的过程中围绕着教科书建设的价值之维、内容之维和权力之维形成了一套具有中国特色的教科书政策话语体系.回顾历史可以发现,我国教科书政策话语体系的建设立足国家政治、经济和文化发展,始终坚持党对教材建设工作的领导权,实现了从政治话语到经济话语再向促进人的全面发展的话语演变,推进了我国教材治理现代化进程.  相似文献   
96.
农村学校是贫困地区教育扶贫中的关键角色.研究基于多元贫困理论和政策文本分析,构建资源输入、内涵发展和系统改进三维12类农村学校阻贫成效评估体系.在此基础上,对秦巴山连片特困地区五县的实证调查发现,农村学校在贫困生补助、办学资金增加、设施设备改善、贫困生陪伴关怀与贫困生身心素质培养等方面的阻贫成效显著;但在优质教育资源共享、贫困生营养健康支持、学业质量提升、学校软环境与家庭观念改善等方面存在不足,特别是在农村教师直接参与社区扶贫工作等方面存在政策执行偏差.“后扶贫时代”应继续加强师资改善、校长教师培训工作,优化义务教育优质资源共享机制,整体提升农村学生营养健康水平和学业质量,合理扩展农村学校对家庭和社区的阻贫功能.  相似文献   
97.
当前学科教育的主要目标是培养高素质人才。初中化学教学向这个方向发展,必须注重兴趣的激发,促进创造性思维和创新能力。趣味化学实验在教学中的应用可以保证上述目标的实现,因此我们应该加强探索和研究,并在化学课堂上有效利用,为提高教学质量奠定基础。  相似文献   
98.
高校专创融合支持政策是在全球科技快速发展、国内广泛开展“双创”和毕业生求职压力加大的时代背景下提出的。高校普遍存在对政策理念认识不深、课程缺乏系统性和规范性、师资力量匮乏等问题。建议加快专创融合教育政策评估指标体系建设,转变人才培养模式,全方位打造专创融合教育政策支撑体系。  相似文献   
99.
为促进义务后教育公平,国家和地方政府出台了异地中考政策。利用“中国教育追踪调查”基线数据中的1071个九年级随迁子女数据,采用多项分类logistic回归分析方法,实证检验了异地中考政策的不同入学条件对随迁子女高中教育选择的影响作用。研究发现,当异地中考政策的入学门槛为“只能报考普通高中”时,对随迁子女选择普通高中没有显著影响;当异地中考政策的入学门槛为“可报考重点高中”时,对随迁子女选择普通高中具有显著促进作用;当异地中考政策的入学门槛为“不能报考普通高中”时,对随迁子女选择职业高中没有显著促进作用。  相似文献   
100.
杜姗  杨敏  仇蓉蓉 《情报杂志》2023,(4):156-164
[研究目的]通过从评论文本和评论者两个维度对在线评论的特征进行挖掘,探究电商平台如何有效提高虚假评论识别的准确性,增加用户在线商品评论可信度,为消费决策提供参考。[研究方法]提出一种基于多维特征和SMOTE-RF模型的虚假评论识别方法。首先,通过识别商品虚假评论线索,构建多维特征向量,引入情感极性等特征并进行单调化处理;其次,在评分偏离度中添加了商品得分均值等统计指标来全面刻画虚假评论;最后,针对在线评论数据集中真实评论与虚假评论类不平衡问题,运用SMOTE算法优化随机森林分类模型,从而达到提高虚假评论识别准确性的目的。[研究结论]实验结果显示该方法在正负样本不平衡的虚假评论识别中具有更高的准确率、召回率及F1值。其中评分偏离度特征对虚假评论识别的影响最大,情感极性可作为识别的次要参考特征。因此,综合考虑在线评论多维特征和正负样本不平衡可帮助电商平台对虚假评论进行有效的过滤,为消费者提供更为可靠的评论数据。  相似文献   
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