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视觉与美学是国家形象研究绕不开的维度。以Twitter涉中议题下106562张图片为研究对象，通过引入计算美学方法，对社交机器人在涉中议题上的视觉传播活动进行考察，并比较人、机用户在视觉表达上的异同，探析机器用户的美学策略对传播效果的影响。结果表明，机器用户在涉中图像上已展现出有别于人类用户的美学策略，在亮度、饱和度、色彩使用等特征上形成了差异化的美学风格，这种美学风格被证明有正向的传播效果，更易获得社媒用户的点赞并触发再传播。美学策略的自动化令国家形象的对外建设、全球传播面临新态势，甚至可能将人类的视觉审美、创作与传播活动推置于主体性危机之中。 相似文献
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报刊、广电等传统媒体在新世纪以来一直在急剧变革,通过融合战略,它们的独立形态、碎片式架构,逐渐被消解、融汇成“媒介多元体”“媒介矩阵”。无论是印刷媒体还是广电媒体,均可以集纸质媒体、声音媒体和视觉媒体于一身,可读、可听、可看,媒体融合已经基本实现了从形态到机制层面的整合。但是,融合还需要深入。深度融合是一种文化底蕴、内在逻辑的融合,其核心可以从“媒介化”入手。“媒介化”是将媒介信息转化为各种关系的中介化过程。从媒介向媒介化的变革,就意味着媒体不再是即时性消费品,它是一种基础设施;媒体不是静态的存在,它是一种动态的过程;媒体流程不是一个闭环,而是一个开放的关系网络。 相似文献