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支持向量机是一种新的机器学习方法,是在统计学习理论基础上发展起来的。经典的支持向量机算法主要是针对两分类问题,但是在实际生活中经常需要求解多分类问题,这就需要将支持向量机的算法推广到求解多分类问题。通过阐述支持向量机模型及其算法的基本原理,对多分类支持向量机几种算法进行分析,系统地比较了各种算法的性能,探讨了多分类支持向量机算法的进一步研究方向。 相似文献
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求图最小控制集的逻辑算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了求图的全部最小控制集的逻辑算法,并用此方法对监狱看守通讯系统等问题给予求解. 相似文献