一个基于朴素贝叶斯方法的RSS分类器     

谢枫平 《闽西职业技术学院学报》2008,10(4)

RSS是一种基于RDF／XML描述的全新的互联网信息获取方式。但目前,RSS文档的分类完全依赖于预先设定,对于适应用户多变的需求存在着明显的不足。朴素贝叶斯分类器是解决自然语言文本文档分类问题的最有效的方法之一。通过构造朴素贝叶斯学习器,用户可以构造出符合自己要求的RSS分类结构。实验结果表明,这种基于朴素贝叶斯方法的分类器。可以很好地实现对RSS文档的自动分类。  相似文献   

聚类分析中的高维数据降维方法研究     

谢枫平 《闽西职业技术学院学报》2009,11(4):124-128

高维数据能充分表达复杂事物的信息，但高维数据自身表达和处理复杂，妨碍了它的实际应用。阐述了用降维算法和构建索引结构来解决高维数据降维问题。以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份，将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节，实现了数据对象集合的聚类归约。给出应用实例，为深入探索相关模式提供有效的分析方法。  相似文献