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1.
侯晓云 《天津教育》2021,(7):161-162,165
对于初中学生而言,英语是非常重要的一门学科,通过英语的学习,可以增强学生对英语语言的应用能力,同时也能够让学生在未来的社会发展中更加熟练地开展跨文化交际活动。但是中国学生缺乏先天的英语语言学习优势,很难流畅自如地切换英语和母语的使用,因此英语学习效率非常低下。那么在现代化教学革新的背景下,教师必须深入地剖析英语课堂中存在的实际问题,将低效课堂转化为高效课堂,让学生在英语课堂上可以掌握更多的英语概念性知识,提升学生的英语水平。  相似文献   
2.
春回大地,万物复苏,百花吐蕊,大地一片生机盎然。猫了一个冬季的人们脱下厚厚的棉衣,换上了已叠放数月之久的春装,踏在“草色遥看近却无”的嫩草亲近大自然,呼吸略微带有泥土气息的新鲜空气,使人心情焕然一新,不禁赞叹“最是一年春好处”的春色美景。按捺不住的钓鱼人更是摩拳擦掌、轻拭鱼竿浮漂,仔收拾、细查验钩坠饵渔具包等钓鱼用品。  相似文献   
3.
4.
随着人工智能时代的到来,产业体系与生产方式发生着转变,对劳动力市场和国民收入分配格局产生冲击。在此背景下,基于微观企业面板数据,分析人工智能应用对企业劳动收入份额的影响。利用双重差分倾向匹配得分法(PSM-DID)的研究结论表明,人工智能应用显著提升企业劳动收入份额,平均而言可以提升1.4-1.7个百分点,且这一效果在不同类型企业之间存在异质性,出口参与行为抑制了人工智能对劳动收入份额的促进作用;私营企业强于非私营企业;对劳动密集型企业的积极影响最为突出。利用因果中介分析(CMA)模型的机制验证表明,人工智能应用提升企业劳动收入份额的作用机制以劳动增进效应为主,企业全要素生产率起到部分中介效应。研究结论对我国在“人工智能革命”中的收入分配改革具有启示意义。  相似文献   
5.
吴树芳  杨强  侯晓舟  尹萌 《情报杂志》2023,(11):119-125
[研究目的]引导式主题模型可以引导生成有倾向性的敏感主题,提高网络敏感信息识别性能,对维护国家安全和社会稳定具有重要意义。[研究方法]针对当前网络敏感信息识别研究构建敏感信息特征不全面和不准确,从而导致识别性能欠佳的问题,提出基于SSI-GuidedLDA模型的引导式网络敏感信息识别方法。首先,从多源网络资源中爬取敏感种子词,并基于词向量模型Word2Vec获得种子词的敏感语义相关词,构建更为完备、准确的敏感特征。其次,将构建的敏感特征融入引导式主题模型,得到改进后的模型SSI-GuidedLDA。最后,基于SSI-GuidedLDA模型获得待识别信息的主题分布,通过主题分布概率判断其是否为网络敏感信息。[研究结论]在新浪微博数据集上的实验结果显示,与已有方法相比,提出的方法在准确率、召回率和F1值上均有一定提高。  相似文献   
6.
在我国煤矿生产过程时,煤矿生产安全的现状屡屡皆是,如:瓦斯爆炸、顶板建设的不合格、矿井水灾、地压产生的冲击力等、是在煤矿常见的危害。包括次生的大量危险也依然存在于煤矿生产中。而顶板事故是其中主要的事故之一,对于煤矿安全生产存在很大的威胁。具相关数据统计,巷道顶板造成的事故很多,就事故造成的死亡率在76%以上,由此可见,巷道顶板造成的事故的严重性。为了保障生产安全,要建设安全可靠的相关设施,从而达到降低事故率的效果。巷道事故发生原因很多,事故预防必须要全面思考,做好有效预防,才能为施工和安全提供有利保障。  相似文献   
7.
8.
陈晨  侯景瑞  吴任力  王平 《情报科学》2019,37(7):139-145
【目的/意义】社会化问答社区现已成为网络用户共享、传播及获取知识的重要平台,但其开放性和交互性 也给其问题推荐工作带来了巨大的挑战。本文提出的基于多源混合标签的方法能够有效提高社会化问答社区的 问题推荐质量,以促使问题得到及时有效地解决。【方法/过程】利用自动标签标注系统从问答文本中提取关键词, 将语义扩展后的关键词作为基本标签,并建立多源混合标签库;利用标签表示用户的兴趣偏好与权威度,并建立用 户特征模型;最终通过协同过滤的方式进行匹配推荐。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的基于多源混合标签 的问题推荐方法在检全率、检准率以及F值等指标方面均不同程度地优于基于文本相似度的基准方法。  相似文献   
9.
10.
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