基于用户兴趣的文献个性化推荐研究     

关菲  李晓静 《教育技术导刊》2019,18(8):170-173

针对当前文献推荐中个性化程度不高等问题,提出一种对用户行为重新分配权重的度量算法。运用用户行为数据按照时间顺序重新分配权重,突出近期用户兴趣构建用户兴趣模型。通过LDA主题分布、关键词分布等方法构建学术资源模型,实现两模型间匹配,完成推荐。通过实验验证,该算法准确性达到80%,比传统等权重算法提高近20%,召回率与F值分别提升了7%和5%。研究表明,基于时间因素的用户兴趣度量算法相较于传统等权重算法具有更高的准确性,未来可进一步优化用户兴趣度量以实现精准推荐服务。  相似文献   

共享单车用户持续使用意愿影响因素研究     

姜宝山  关菲  刘圣 《科学与管理》2019,39(3):42-48

基于期望确认理论与技术接受模型,结合共享单车自身特点,构建了共享单车用户持续使用意愿影响因素模型。依据共享单车用户持续使用意愿的问卷调查数据,以结构方程为研究方法,使用Amos 21.0软件进行分析,实证研究了用户持续使用意愿的影响因素。研究结果证实:用户易用性正向影响用户有用性;体验价值对信任有显著的正向影响;用户的感知有用性和体验价值对用户满意度有显著的正向影响;用户满意度、感知有用性和信任均对持续使用意愿有正向影响,且从各因素的影响程度来看,用户满意度大于感知有用性和信任影响的程度。  相似文献   

运用天宫课堂资源 开展物理跨学科现象教学     

关菲  彭朝阳 《物理之友》2023,(6):26-30+34

现象教学基于真实现象确定探究主体,在实际问题解决过程中,引导学生进行跨越学科的深度思考,培养学生的核心素养。太空授课涉及物理、化学、生物等多学科知识。立足于“液体”单元教学,通过对天宫课堂现象资源的挖掘,拓宽“液体”研究视阈,丰富跨学科课程资源,深化物理跨学科现象教学的实践。  相似文献   

指向深度学习的物理单元教学模式——以“磁场”为例     

关菲  管彤彤  彭朝阳 《物理教学探讨》2023,(9):33-38

单元教学已成为当今教育界的研究热点，但其存在概念泛化、结构粗糙、意义浅层等问题。深度学习是践行素质教育的理论基础和实际载体，其具有高质量、精逻辑、深投入、重体验的学习过程特质。通过建构指向深度学习的单元教学模式，使学生在真实情境的问题解决过程中体验学习价值，达成深度学习，进而实现“教、学、评一致性”。  相似文献